Databricks panostaa tekoälykollegoihin: Genie One, Ontologia ja ZeroOps julkistettiin Data + AI Summit 2026 -tapahtumassa

Avustaja on saatavilla verkkoselaimella sekä iOS- ja Android-sovelluksilla, ja se integroituu tiimien jo käyttämiin yhteistyötyökaluihin, kuten Slackiin, Microsoft Teamsiin ja mobiilisovelluksiin . Yritysten työnkuluissa käyttäjät voivat merkitä Genien Microsoft Teams -keskustelussa, jolloin se antaa kontekstin huomioivia, Unity Catalogin hallitsemia vastauksia. Genie Microsoft Teamsille ja M365 Copilotille siirtyi betavaiheeseen tapahtumassa . Genie One voi myös yhdistää ulkoisiin tietovarastoihin, kuten Google Driveen ja SharePointiin, laajentaen kykyään ymmärtää laajempaa yrityskontekstia .

Genie Ontologia: Yrityksesi elävä kartta

Keskeinen arkkitehtoninen muutos on Genie Ontologia, joka siirtyi julkiseen esikatseluun 15. kesäkuuta 2026 . Sen sijaan, että Genie etsisi kontekstia alusta alkaen jokaisella kyselyllä, Ontologia toimii jatkuvasti päivittyvänä yrityksen karttana. Se poimii ja arvottaa automaattisesti tietoa kojelaudoista, muistikirjoista, dataputkista ja yhdistetyistä työpaikkasovelluksista . Databricks kutsuu sitä "kaiken tiedon verkoksi", jonka avulla Genie One tunnistaa luotettavat lähteet ja vastaa täydellä liiketoimintakontekstilla .

Toukokuussa 2026 julkaistuissa sisäisissä vertailuissa Databricks väitti, että Ontologialla varustettu Genie paransi kyselyn tarkkuuden "32 prosentista yli 90 prosenttiin" verrattuna johtavaan koodausagenttiin . Tämä on silmiinpistävä luku, mutta tärkeä huomio on, että 32 prosentista 90 prosenttiin -parannus perustuu Databricksin sisäisiin arviointeihin, ei ulkopuolisiin, riippumattomasti todennettuihin testeihin. Ulkopuoliset analyytikot ovat pitäneet tätä hyödyllisenä suuntaa-antavana signaalina, mutta vähemmän hyödyllisenä suorana vertailuna muita agenttipohjaisia järjestelmiä vastaan .

Genie Agents kehittyy Genie Spacesista

Databricks käytti tapahtumaa kehittääkseen Genie Spaces-konseptinsa Genie Agents-agenteiksi. Käyttäjät voivat nyt tallentaa minkä tahansa Genie-keskustelun uudelleenkäytettävänä, jaettavana agenttina, joka perii keskustelun muistin, lähteet, ohjeet ja käyttäytymisen. Kollegat voivat kutsua agenttia nimellä, ja se toistaa saman päättelytavan . Datatiimit voivat yhä luoda Genie Spaces -ympäristöjä toimialuekohtaisina ympäristöinä, joissa määritetään luotettu data, metriikat ja liiketoimintasäännöt Genie Onen vastausten tueksi .

Genie App Builder ja Genie ZeroOps

Genie-ekosysteemi laajenee nyt analytiikan ulkopuolelle. Genie App Builderin avulla tiimit voivat "vibe-koodata" yksinkertaisia liiketoimintasovelluksia, joita ohjaa Unity Catalog, laajentaen alustan kevyeen sovelluskehitykseen .

Genie ZeroOps, joka julkistettiin rajatussa esikatselussa, pyrkii asettamaan data- ja tekoälyoperaatiot autopilotille. Alkuvaiheen tuki kattaa työt, dataputket, taulut ja ML-työkuormat, ja sovellukset sekä Lakebase-tietokannat ovat lähitulevaisuuden suunnitelmissa .

Pay-as-you-go-hinnoitteluun siirtyminen 6. heinäkuuta 2026

Ehkä tarkimmin seurattu liiketoimintamuutos on uusi pay-as-you-go-hinnoittelumalli kaikille Genie-tuotteille – Genie One, Genie Spaces ja Genie Code. Alkaen 6. heinäkuuta 2026 jokainen käyttäjä saa 150 DBU-yksikköä ilmaista LLM-käyttöä kuukaudessa (mikä vastaa noin 9,80 euroa Yhdysvaltain itäisellä alueella, euromääräinen vastine vaihtelee alueittain) . Ilmaisen kiintiön ylittävä käyttö laskutetaan DBU-kulutuksen mukaan, kun taas SQL Serverless -laskenta laskutetaan erikseen .

Tilin ylläpitäjät voivat alkaa asettaa budjetteja ja kustannushallintaa välittömästi Unity AI Gateway Budget -ominaisuuksien kautta, ja seuranta on mahdollista tilien, työtilojen, ryhmien ja yksittäisten käyttäjien tasolla .

Summitin laajempi konteksti: LTAP, Lakehouse//RT ja merkittävät keynote-puheenvuorot

Genie-julkistukset olivat osa laajempaa alustatarinaa tapahtumassa, jota Databricks kutsuu maailman suurimmaksi data- ja tekoälykonferenssiksi. Perustajajäsenet Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji ja Reynold Xin jakoivat keynote-lavan vierailevien puhujien kanssa, joihin kuuluivat Satya Nadella (nauhoitettu takkatulikeskustelu), OpenAI:n Greg Brockman ja PepsiCo:n Magesh Bagavathi .

Kaksi suurta infrastruktuurijulkistusta täydensi tapahtuman:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): Uusi arkkitehtuuri, joka yhdistää OLAP- ja OLTP-järjestelmät yhdelle datakopiolle järvessä (lake). Sen on suunniteltu poistamaan ETL-prosessit ja datakopiot. LTAP:n perustana on Lakebase, joka käsittelee nyt 12 miljoonaa tietokannan käynnistystä päivässä alustalla .
• Lakehouse//RT: Reaaliaikainen Lakehouse, jonka voimanlähteenä on uusi laskentamoottori nimeltä Reyden. Se tuottaa millisekuntien kyselyviiveen kymmenille tuhansille samanaikaisille käyttäjille ja agenteille suoraan hallituilla Delta Lake- ja Apache Iceberg -tauluilla. Databricks raportoi jopa 16-kertaisesta suorituskyvystä verrattuna olemassa oleviin reaaliaikaisiin palveluratkaisuihin, ja vasteajat voivat olla jopa 10 millisekuntia pienillä tietoaineistoilla .