Entinen matematiikanopettaja keräsi 2 miljoonaa puntaa – haluaa pelastaa tekoälyn huonolta datalta

Poindexter Labs väittää, että tämä vanha malli on tekoälyn toimitusketjun heikoin lenkki, ja kutsuu sitä "rikkinäiseksi" putkeksi huipputekoälylle . Yritys keskittyy tuottamaan niin sanottuja "korkealaatuisia harjoitus- ja arviointidatasettejä", jotka sisältävät todistuksia, ajatteluketjuja, monihyppylogiikkaa ja yksityiskohtaisia vaihelokeja STEM-, laki-, lääketieteen, rahoituksen ja insinööritieteiden aloilta .

Syncronus: Vertaisarviointialusta liukuhihnan sijaan

Yrityksen tekninen vastaus on nimeltään Syncronus-alusta, joka korvaa eristetyn annotoijan mallin rakenteellisella, yhteistyöhön perustuvalla vertaisarviointiprosessilla . Sen sijaan, että yksittäinen alihankkija suorittaisi tehtävän yksin, ongelmia luovat ja sitten tarkastavat huolellisesti valikoitu verkosto, johon kuuluu olympiamitalisteja, tohtoreita ja professoreita .

Tyypillinen tehtävä alustalla voi olla esimerkiksi alkuperäisen tietojenkäsittelytieteen ongelman laatiminen, joka vaatii monivaiheisen todistuksen. Ratkaisu tallennetaan täydellisine prosessitodisteineen – karkeine päättelyineen, vaihelokeineen ja LaTeX-muokkauksineen – minkä jälkeen erillinen asiantuntija tarkastaa sen oikeellisuuden ja selkeyden . Tämä luo asiantuntijoiden ajattelusta dokumentoidun jäljen, jota voidaan käyttää suoraan mallien hienosäätöön tai pienempien ja keskisuurten mallien kouluttamiseen .

Poindexter lisensoi Syncronus-alustan yrityksille ja valtionhallinnon toimijoille, jotka haluavat luoda omia kuratoituja asiantuntijadatasettejään. Se tarjoaa myös talon sisäistä datan annotointipalvelua, joka toimittaa valmiita, vertaisarvioituja datasettejä suoraan huipputekoälylaboratorioille .

Mihin rahoitus käytetään

Yritys aikoo käyttää uuden pääoman ensisijaisesti Syncronus-alustan kehityksen nopeuttamiseen ja asiantuntijaverkostonsa laajentamiseen . Kun kysyntä kasvaa tekoälylaboratorioissa, jotka tarvitsevat korkealaatuista päättelydataa sekä koulutukseen että arviointiin, yritys luottaa siihen, että sen malli – joka yhdistää alustateknologian eliittiverkostoon – voi muodostua kriittiseksi infrastruktuurin osaksi seuraavan sukupolven tekoälyjärjestelmille.