Yksi laajimmin raportoiduista tapauksista tapahtui Atlantassa, missä miehittämätön Waymo-robottitaksi ajoi tulvivaan risteykseen rankkasateen aikana ja jäi jumiin noin tunniksi, ennen kuin se saatiin hinattua pois.
Tapaus laukaisi paikallisen palvelun keskeytyksen. Raporttien mukaan ajoneuvo ajoi tulvivalla kadulla ennen pysähtymistään, mikä korostaa haastetta, joka liittyy nopeasti muodostuvan tulvaveden havaitsemiseen kaupungin kaduilla.
Tapauksen – ja vastaavien huolien Texasissa – jälkeen Waymo keskeytti palvelun väliaikaisesti, kun insinöörit arvioivat, miten sen autonominen järjestelmä selviytyi rankkasateista.
Tulvatapaukset tulivat vain vähän sen jälkeen, kun Waymo oli vapaaehtoisesti kutsunut takaisin 3 791 robottitaksia Yhdysvalloissa ohjelmistovian vuoksi, joka olisi voinut antaa ajoneuvojen ajaa tulviville teille.
Takaisinkutsu johtui 20. huhtikuuta 2026 San Antoniossa tapahtuneesta tapauksesta, jossa Waymo-robottitaksi kohtasi ylitsepääsemättömän tulvivan kaistan äärimmäisessä säässä. Ajoneuvossa ei ollut ketään eikä kukaan loukkaantunut, mutta tapaus paljasti aukon järjestelmän kyvyssä tunnistaa vaaralliset tieolosuhteet.
Waymon vastaus oli pilvipalvelun kautta jaettu ohjelmistopäivitys, jonka tarkoituksena oli estää ajoneuvoja ajamasta tulviville teille – erityisesti nopeilla teillä, joilla äkkitulvat voivat olla erityisen vaarallisia.
Myöhemmät tapaukset osoittivat kuitenkin, että päivitys ei täysin ratkaissut kaikkia todellisia tilanteita, joissa on rankkasadetta tai tulvia kaupungin kaduilla.
Yhtiö keskeytti palvelun, koska ohjelmistopäivitys kohdistui tiettyyn skenaarioon: ajoneuvot ajavat tulviville kaistoille nopeilla teillä. Kaupunkitulvat myrskyjen aikana voivat kuitenkin ilmetä eri tavoin, kuten nopeasti muodostuvana seisovana vetenä risteyksissä tai matalalla sijaitsevilla kaduilla.
Käytännössä tämä tarkoitti, että järjestelmä saattoi edelleen kohdata tilanteita, joihin se ei ollut vielä täysin koulutettu. Toiminnan keskeyttäminen antoi Waymolle aikaa tarkastella käyttäytymistä ja hienosäätää tunnistus- ja turvakontrollejaan.
Waymo on kertonut, että sen operaatiotiimit luottavat myös ulkoisiin säävaroituksiin – kuten Yhdysvaltain kansallisen sääpalvelun hälytyksiin – sisäisen tie- ja säähavainnoinnin ohella päättääkseen, milloin robottitaksien toimintaa rajoitetaan tai keskeytetään.
Tämä lähestymistapa korostaa tärkeää seikkaa nykyisissä autonomisten ajoneuvojen käyttöönotoissa: turvallisuuspäätöksiä ei tee yksin ajoneuvo. Sen sijaan laivaston tason valvontajärjestelmät ja ihmisten suorittama valvonta voivat väliaikaisesti poistaa palvelun käytöstä, kun äärimmäinen sää luo arvaamattomia ajo-olosuhteita.
Tulvatapaukset sattuvat keskellä laajempaa liittovaltion valvontaa Waymon autonomisesta ajamisjärjestelmästä.
Lokakuussa 2025 Yhdysvaltain kansallinen liikenneturvallisuushallinto (NHTSA) avasi tutkinnan raporteista, joiden mukaan Waymo-ajoneuvot eivät pysähtyneet kunnolla vilkkuvia punaisia valoja näyttävien koulubussien kohdalla.
Austin Independent School Districtin toimittamassa asiakirjassa kuvattiin 19 tapausta, joissa Waymo-ajoneuvot ohittivat laittomasti pysähtyneitä koulubusseja lukuvuoden 2025–26 aikana, mikä lisäksi viranomaisten huomiota.
Kansallinen liikenneturvallisuuslautakunta (NTSB) avasi myös oman tutkintansa tapauksiin, joissa robottitaksit ohittivat koulubusseja Texasissa.
Toinen merkittävä tapaus tapahtui 23. tammikuuta 2026, kun Waymon automatisoitu ajoneuvo törmäsi 9-vuotiaaseen koululaiseen Santa Monican koulualueella. Lapsi sai lieviä vammoja.
Liittovaltion tutkijoiden mukaan lapsi juoksi kadulle pysäköidyn katumaasturin takaa aamun kouluun saapumisaikana. Onnettomuutta tutkivat nyt sekä NHTSA että NTSB.
Tulvatapaukset ja käynnissä olevat tutkimukset eivät osoita, etteikö autonomisia ajoneuvoja voitaisi parantaa ohjelmistopäivityksillä. Waymo päivittää säännöllisesti laivastoaan pilvipalvelun kautta ja tekee operatiivisia muutoksia.
Mutta tapahtumat havainnollistavat keskeistä haastetta autonomisille järjestelmille: todelliset ajo-olosuhteet – kuten äkilliset tulvat, arvaamaton jalankulkijoiden liike tai monimutkaiset liikennesäännöt – voivat paljastaa reunatapauksia, jotka vaativat lisäsuunnittelua ja testausta.
Yrityksille, jotka rakentavat robottaksiverkostoja, kyky tunnistaa nämä skenaariot nopeasti ja päivittää ohjelmisto turvallisesti tuhansien ajoneuvojen kesken on nousemassa yhdeksi teknologian valmiuden keskeisistä testeistä laajamittaiseen käyttöönottoon.