Agentic AI voi moninkertaistaa verkkoliikenteen – mitä Ciscon WAN-tutkimus kertoo globaalin infrastruktuurin tulevaisuudesta

Cisco kuvailee tekoälyagentteja ”verkon superkäyttäjiksi” (network power users). Toisin kuin ihmiset – jotka tyypillisesti suorittavat erillisiä toimintoja, kuten verkkosivun lataamisen tai viestin lähettämisen – agentit toimivat jatkuvasti ohjelmiston nopeudella.

Käytännössä yksi agenttityönkulku voi:

• Lähettää toistuvia päättelykyselyjä tekoälymalleille
• Hakea tietoa useista API-rajapinnoista ja pilvipalveluista
• Vaihtaa tokeneita ja välituloksia eri palvelujen välillä
• Käynnistää ketjutettuja työnkulkuja, jotka kutsuvat lisää malleja tai työkaluja

Tämän jatkuvan aktiivisuuden vuoksi Cisco arvioi, että tekoälyagentit tuottavat noin 450 % enemmän verkkoliikennettä kuin ihmiset vastaavissa tehtävissä.

Toinen keskeinen ero on liikenteen suunta. Perinteinen internetin käyttö on enimmäkseen latauspainotteista (esimerkiksi videoiden suoratoisto tai verkkosivujen lataus). Tekoälytyönkuluissa liikenne on sen sijaan jatkuvasti kaksisuuntaista, ja ylävirran suuntaan kulkee paljon dataa, kun kyselyt, data ja välitulokset lähetetään malleille ennen vastausten saapumista.

Todellinen ajuri: tekoälyn päättely, ei harjoitus

Julkinen keskustelu tekoälyinfrastruktuurista keskittyy usein suurten mallien harjoittamiseen. Ciscon tutkimus nostaa esiin toisen todellisuuden verkkojen kannalta: päätelmätoiminta (inference) hallitsee operatiivista liikennettä.

Päätteleminen tarkoittaa koulutettujen mallien reaaliaikaista käyttöä – kysymyksiin vastaamista, sisällön tuottamista, datan analysointia tai agenttitehtävien suorittamista. Ciscon tutkimus perustuu mitattuun päätelmäliikenteeseen palveluntarjoajien verkoissa, mikä osoittaa, että nämä reaaliaikaiset työmäärät ovat WAN-kysynnän pääasiallinen lähde.

Raportin mukaan pelkkä päätelmäliikenne voi aiheuttaa 63 % lisäkasvua verkossa verrattuna ennusteisiin, jotka eivät huomioi agenttitekoälyn työmääriä.

Merkittävä muutos globaalissa liikenteessä vuoteen 2035 mennessä

Jos agenttitekoälyn käyttöönotto noudattaa Ciscon ennusteita, sen verkkovaikutus on huomattava seuraavan vuosikymmenen aikana.

Keskeisiä ennusteita:

• Tekoälyn päätelmäliikenne voi muodostaa noin 25 % kaikesta verkkoliikenteestä vuoteen 2035 mennessä.
• Voimakkain kiihtyminen odotetaan tapahtuvan vuosien 2029 ja 2032 välillä, jolloin agenttitekoälyn yrityskäyttöönoton odotetaan lisääntyvän räjähdysmäisesti.

Tämä kasvu kuvastaa rakenteellista muutosta: sen sijaan, että liikenne piikittäisi satunnaisesti käyttäjän kysyessä mallilta jotain, tekoälyagentit luovat jatkuvia työmääriä, jotka pitävät verkot kiireisinä ympäri vuorokauden.

Miksi yritysverkon liikenne voi kasvaa 9-kertaiseksi

Cisco on myös mallintanut, miten tekoälyn käyttöönotto voi vaikuttaa yritysten liikennemääriin.

Ilman agenttitekoälyä yritysverkon kysynnän odotetaan kasvavan vuosina 2026–2035 noin 2,5-kertaiseksi pilvipalvelujen, SaaS-sovellusten ja digitaalisen transformaation myötä.

Laajalle levinneen agenttitekoälyn myötä liikenne voi kuitenkin kasvaa noin yhdeksänkertaiseksi nykytasosta, kun autonomiset työnkulut hakevat toistuvasti dataa, malleja ja palveluita.

Nämä järjestelmät moninkertaistavat verkon aktiviteetin, koska jokainen ihmisen suorittama tehtävä voi käynnistää lukuisia automatisoituja vuorovaikutuksia palvelujen ja tekoälymallien välillä.

Miten tekoälyliikenne muuttaa verkon käyttäytymistä

Ciscon tutkimus korostaa, ettei tekoäly ainoastaan lisää liikenteen määrää – se muuttaa liikenteen ominaisuuksia.

Perinteiseen verkko- tai SaaS-liikenteeseen verrattuna tekoälytyömäärät ovat tyypillisesti:

• Dynaamisempia: tekoälyagentit käynnistävät äkillisiä kyselyitä ja hajautettuja työnkulkuja.
• Viiveherkempiä: päättelyviiveet vaikuttavat suoraan käyttökokemukseen ja agenttien suorituskykyyn.
• Enemmän kaksisuuntaisia: ylävirran liikenne kasvaa, kun kyselyt, telemetria ja välitulokset siirtyvät malleille.
• Monimutkaisempia: työnkulut liittyvät useisiin pilviin, rajapintoihin ja päättelypäätepisteisiin.

Nämä muutokset tekevät perinteisestä verkkosuunnittelusta – joka perustuu ennustettavaan käyttäjäaktiivisuuteen – paljon epäluotettavampaa.

Miksi verkot tarvitsevat uutta arkkitehtuuria tekoälyä varten

Koska tekoälyn päättelypolut vaikuttavat suoraan sovellusten laatuun, Cisco perustelee, että verkkojen on kohdeltava niitä kriittisenä infrastruktuurina, ei tavallisina liikennevirtoina.

Tämä muutos edellyttää useita arkkitehtonisia prioriteetteja:

1. Tekoälytietoinen liikenteenohjaus

Päättelyvirrat saattavat tarvita priorisoituja reittejä, viivetakuita ja dynaamisia reitityspäätöksiä suorituskyvyn ylläpitämiseksi.

2. Hajautettu laskenta ja reunasijoitus

Päättelyinfrastruktuurin sijoittaminen lähemmäs käyttäjiä tai dataa voi vähentää viivettä ja estää WAN-verkon ruuhkautumisen.

3. Reaaliaikainen seuranta (observability)

Tekoälytyömäärät tuottavat nopeita ja monimutkaisia liikennekuvioita, mikä tekee päästä-päähän-näkyvyydestä välttämätöntä ruuhkien tai suorituskyvyn heikkenemisen havaitsemiseksi ennen työnkulkujen epäonnistumista.

4. Vahvempi joustavuus (resilience)

Ciscon tutkimus korostaa, että verkkohäiriöt maksavat yrityksille jo nyt paljon ja ne johtuvat usein ruuhkasta, kyberhyökkäyksistä tai konfiguraatiovirheistä. Tekoälytyömäärät lisäävät painetta verkoille, joiden on oltava jatkuvasti käytettävissä.

Yhteenveto

Ciscon WAN-tutkimus osoittaa syvällisempää muutosta kuin pelkkä kaistanleveyden kasvu. Agenttitekoäly tuo mukanaan aina aktiivisia, päättelyvetoisia työmääriä, jotka käyttäytyvät eri tavalla kuin perinteinen internetliikenne.

Jos käyttöönotto noudattaa nykyisiä ennusteita, verkkojen on seuraavan vuosikymmenen aikana tuettava:

• tekoälyagentteja, jotka toimivat korkeataajuuksisina verkon käyttäjinä
• suuria määriä reaaliaikaista päättelyliikennettä
• symmetrisempiä ja viivekriittisempiä virtauksia

Tämä tarkoittaa, että tulevaisuuden verkkosuunnittelu pyörii yhä enemmän tekoälytietoisten arkkitehtuurien ympärillä – yhdistelmänä suurempaa kapasiteettia, hajautettua laskentaa, kehittynyttä telemetriaa ja erityisiä palvelunlaatuluokkia päättelyliikenteelle.

On kuitenkin hyvä muistaa, että nämä ennusteet perustuvat pitkälti Ciscon mittauksiin ja mallinnukseen. Muutoksen tarkka laajuus riippuu siitä, kuinka nopeasti agenttitekoäly juurtuu osaksi arjen yritys- ja kuluttajatyönkulkuja.