JD.comin avoin fyysisen tekoälyn suunnitelma ulottuu JoyAI-malleista robottitehtaisiin

JD.com asemoi tekoälyn teolliseksi infrastruktuuriksi: teknologian pitäisi olla riittävän avointa kumppaneille ja kehittäjille, mutta samalla sidottuna yhtiön omiin vähittäiskaupan, varastoinnin, logistiikan, terveydenhuollon ja valmistavan teollisuuden toimintoihin. Perustaja ja hallituksen puheenjohtaja Richard Liu on kuvannut teknologisia esteitä teknologian riistämisen muodoksi ja sanonut, ettei JD.com halua tekoälynsä palvelevan vain yhtä yritystä tai maata. Käytännössä tämä näkyy strategiana, joka yhdistää mallit, datan, laitteiston, käyttöönoton ja palvelut. 12

Kyse ei siis ole vain uuden chatbotin tai irrallisten mallipainojen julkaisemisesta. JD.com yrittää rakentaa toistettavan ketjun, joka alkaa todellisen maailman datan keräämisestä, jatkuu mallien koulutukseen ja robottien valmistukseen ja päättyy operatiiviseen testaukseen sekä kaupalliseen käyttöön. Onnistuessaan malli voisi laskea fyysisen tekoälyn käyttöönoton kustannuksia ja teknistä kynnystä. Ekosysteemin pitkän aikavälin taloudellista toimivuutta ja todellista avoimuutta ei kuitenkaan ole vielä riippumattomasti osoitettu.

Suuret investoinnit, mutta valikoiva avoimuus

JD.com ilmoitti vuoden 2026 ensimmäisen puoliskon tutkimus- ja kehitysmenojen kasvaneen 53,2 prosenttia edellisvuodesta. Investointeja suunnataan JoyAI-malliperheeseen, fyysiseen tekoälyyn, keholliseen eli fyysisessä ympäristössä toimivaan älykkyyteen sekä teollisiin sovelluksiin. Yhtiö on myös kertonut avaavansa itse kehittämänsä koko tekoälyketjun maailmanlaajuisille kumppaneille. 23

Avoimuus saa useita muotoja. JD.com on julkaissut valikoituja malleja Hugging Facessa ja GitHubissa, tarjonnut digitaalisten ihmishahmojen livestreamauspalvelua maksutta yli 80 000 kauppiaalle ja avannut EgoLive-ihmisen näkökulmaa kuvaavan aineiston alan käyttöön. 238

Tätä on kuitenkin järkevämpää pitää ekosysteemistrategiana kuin väitteenä siitä, että kaikki osat olisivat yhtä avoimia samoin ehdoin. Mallipainot, koulutusmateriaalit, aineistot, käyttöönottojärjestelmät ja kaupalliset palvelut voivat olla eri tavoin saatavilla. Käyttäjälle olennaista ei ole vain se, kutsutaanko mallia avoimen lähdekoodin malliksi, vaan se, tarjoavatko ympäröivät työkalut ja data käytännöllisen tavan rakentaa ja ylläpitää sovellusta.

Todelliset työympäristöt tuottavat datan

Fyysinen tekoäly tarvitsee muutakin kuin internetistä kerättyä tekstiä. Robotin on tulkittava esineitä, tiloja, liikettä, ajoitusta, turvallisuusrajoja ja toimintansa seurauksia. JD.comin oma vahvuus on yhtiön mukaan yli kahden vuosikymmenen kokemus varastoinnista, vähittäiskaupasta ja logistiikasta. Se antaa yhtiölle pääsyn ympäristöihin, joissa samat fyysiset ongelmat toistuvat jatkuvasti. 234

Yhtiö suunnittelee keräävänsä kahden vuoden aikana yli 10 miljoonaa tuntia ensimmäisen ja kolmannen persoonan videokuvaa todellisesta maailmasta. Mukaan on tarkoitus ottaa vähittäiskaupan, varastojen, logistiikan, teollisuuden, kotitalouksien ja muiden ympäristöjen tilanteita. JD.com rakentaa myös omaa kuvaustaan käyttäen maailman suurinta kehollisen datan keräyskeskusta ja on perustanut Suqianiin kehollisen datan yhteisön. 1562930

EgoLive on hankkeen ensimmäinen julkinen kerros. JD.com on kuvannut sitä alan suurimmaksi ihmisen näkökulmasta kerätyksi aineistoksi. Ensimmäistä julkaisua koskevissa raporteissa puhutaan noin 2 000 tunnista, yli 300 työtehtävästä ja sadoista tuhansista tehtäväkatkelmista. Yhtiö on avannut tarkkoja teollisia aineistoja kohdennetusti yliopistoille, kehittäjille ja ekosysteemiyrityksille. Mittakaavaluvut ovat kuitenkin JD.comin tai alan median ilmoittamia, eivät riippumattomasti vahvistettuja vertailutuloksia. 45630

Strategian suunniteltu datakierto on yksinkertainen:

1. Työntekijät ja koneet tuottavat video- ja käyttötietoa.
2. Tiedot auttavat kouluttamaan hahmottamiseen, suunnitteluun ja vuorovaikutukseen kykeneviä malleja.
3. Parantuneita malleja testataan varastoissa, jakeluverkostoissa, tehtaissa ja palveluympäristöissä.
4. Käyttöönotot tuottavat uusia poikkeustapauksia, esimerkkejä ja suorituskykypalautetta.
5. Toimiviksi osoittautuneita ratkaisuja voidaan tarjota useammille käyttäjille ja toimialoille.

Siksi JD.comin suunnitelma nojaa yhtiön fyysiseen liiketoimintaan. Avoin malli voi helpottaa kokeilua, mutta luotettava fyysinen tekoäly tarvitsee myös todellisia tehtäviä sekä infrastruktuurin, jolla järjestelmän toimivuus voidaan mitata.

JoyAI on rakennuspalikoiden kokonaisuus

JD.comin avoin tekoälyhanke kattaa useita mallityyppejä. JoyAI-Echo keskittyy pitkien ääni- ja videotuotosten luomiseen, JoyAI-VL-Interaction reaaliaikaiseen näkö-kieli-vuorovaikutukseen ja JoyAI-Video-Edit suoratoistovideon muokkaamiseen. 571118

Fyysisten ympäristöjen kannalta erityisen kiinnostava on JoyAI-VL-Interaction. Se on suunniteltu käsittelemään jatkuvaa videovirtaa eikä vain vastaamaan yksittäistä pysäytyskuvaa koskeviin kysymyksiin. Julkaisu sisältää mallin lisäksi koulutusohjeen, ajallisesti synkronoitua vuorovaikutusdataa ja käyttöön otettavan reaaliaikaisen suoratoistopinon. Teknisen dokumentaation mukaan kyseessä on kahdeksan miljardin parametrin näköpainotteinen järjestelmä, joka käsittelee jatkuvaa videota alle sekunnin viiveellä. 171923

Tällainen paketti pienentää kehittäjien työmäärää, jos sovellus perustuu jatkuvaan kamerakuvaan. Samalla se paljastaa JD.comin laajemman lähestymistavan: yhtiö julkaisee uudelleenkäytettäviä komponentteja, mutta säilyttää etulyöntiaseman ympäristöissä, joissa komponentteja koulutetaan, arvioidaan ja integroidaan.

RoboBase vie suunnitelman ohjelmistosta valmistukseen

Pelkkä pääsy malleihin ei vielä synnytä fyysisen tekoälyn teollisuutta. Robotit tarvitsevat komponentteja, kokoonpanoa, testausta, järjestelmäintegraatiota, huoltoa ja paikallista tukea. JD.comin RoboBase-hankkeen on tarkoitus täyttää juuri tämä teollinen aukko.

Ensimmäisen RoboBase-laitoksen rakennustyöt alkoivat Guangzhoussa vuonna 2026. JD.comin mukaan hanke tukee tutkimuksesta valmistukseen, sovelluksiin ja palveluihin ulottuvaa kiertoa, ja yhtiö suunnittelee yli 80 robottikeskuksen perustamista Kiinaan viiden vuoden aikana. 36810

Toteutuessaan rakenne voisi tehdä JD.comista muutakin kuin tekoälysovellusten tarjoajan. Yhtiö voisi toimia robotiikkayritysten infrastruktuuri- ja palvelukumppanina, joka yhdistää toimitusketjun, mallit, datan, testausympäristöt, tuotantokapasiteetin ja jälkimarkkinatuen. Suunnitelma on kunnianhimoinen: saatavilla olevat raportit kuvaavat tällä hetkellä ennen kaikkea tavoitteita ja yhtiön asemoitumista, eivät riippumattomasti auditoituja käyttötuloksia.

Logistiikka testaa, onko ratkaisu toistettavissa

JD.com käyttää omaa logistiikkaverkostoaan fyysisen tekoälyn tärkeimpänä näyttämönä. Yhtiön ja alan raporttien mukaan:

• Zhilang-tavara ihmiselle -järjestelmä on käytössä yli 60 varastossa, myös ulkomailla.
• Yilang-kaksikätinen robotti tunnistaa, tarttuu ja pinoaa tuotteen yhtiön mukaan noin kymmenessä sekunnissa.
• Yli 1 000 autonomista jakeluajoneuvoa toimii yli 20 Kiinan maakunnassa.
• Sichuanin dronejakeluverkosto kattaa 78 kylää, ja osa toimituksista on tehty noin seitsemässä minuutissa. 81124

Esimerkit kattavat varastoinnin, keräilyn, käsittelyn, lajittelun ja viimeisen kilometrin toimitukset. Strategisesti niiden merkitys ei ole vain automaation esittelyssä. Niillä pyritään osoittamaan, että malli- ja robottijärjestelmä voidaan liittää toistettaviin työnkulkuihin useissa paikoissa eikä se jää pelkäksi laboratorioprototyypiksi. 24

Todisteet perustuvat silti pääosin yhtiön omiin ilmoituksiin tai alan uutisointiin. Varovaisin johtopäätös on, että JD.comilla on joukko yhtiön ilmoittamia käyttöönottoja, joiden avulla se tukee teollistamistarinaansa. Se, tuottavatko järjestelmät laajassa käytössä tasaisia säästöjä, turvallisuutta, käyttöastetta ja työvoimavaikutuksia, vaatii vielä riippumatonta arviointia.

Tavoitteena on ekosysteemi JD.comin varastojen ulkopuolella

JD.com kertoo teollisten tekoälyagenttiensa palvelevan yli 3 000 valmistajaa ja voivan lyhentää datanhallintaan liittyvän työn kuukausista tunteihin. Yhtiön mukaan JoyAvatar-digitaali-ihmisiä on käyttänyt yli 80 000 kauppiasta ja toisen vuosineljänneksen livestreamaustilien määrä kolminkertaistui vuodessa. Yritys- ja alaraporttien mukaan Aidol Creation Camp on auttanut tuomaan markkinoille yli 50 tekoälylaitetuotetta. 28

Näin kohderyhmä laajenee. Kauppiaat voivat käyttää digitaalisia esiintyjiä, valmistajat teollisia agentteja, yliopistot ja kehittäjät aineistoja sekä laitealan startupit toimitusketju- ja sovellustukea. Teoriassa jokainen uusi osallistuja tuottaa lisää käyttöönoton palautetta ja kasvattaa taustalla olevien työkalujen markkinaa.

Tässä on ero sisäisen automaatio-ohjelman ja teollisen alustastrategian välillä. JD.com yrittää jakaa tekoälykyvykkyyksiä ulospäin ja ansaita samalla niiden ympärille syntyvistä palveluista: tehokkaammasta toimitusketjusta, pienemmistä käyttökustannuksista, laitevalmistuksesta, integraatiosta, kauppiasliiketoiminnan kasvusta ja teollisuuden tuottavuudesta.

Mitä suunnitelman on vielä osoitettava?

JD.comin kokonaisuus on johdonmukainen: investoidaan koko pinoon, avataan valikoituja kyvykkyyksiä, kerätään dataa todellisesta työstä, koulutetaan malleja fyysisiin tehtäviin, valmistetaan ja testataan robotteja ja otetaan ne käyttöön olemassa olevan verkoston kautta. Se sopii myös laajempaan muutokseen, jossa fyysisen tekoälyn kilpailuyksikkö on yhä useammin kokonainen järjestelmä eikä yksittäinen malli. 3431

Avoimuus ei kuitenkaan automaattisesti tarkoita halpaa käyttöönottoa, eikä käyttöönotto vielä takaa pysyviä tuottavuushyötyjä. Riippumattomasti pitäisi arvioida ainakin seuraavia kysymyksiä:

• Kuinka laajasti kumppanit voivat käyttää malleja, dataa ja käyttöönotto-ohjelmistoja?
• Onko aineistoilla riittävä dokumentaatio, asianmukaiset käyttöluvat ja tietosuojan sekä datanhallinnan suojatoimet?
• Siirtyvätkö järjestelmät luotettavasti varastosta, maasta, toimialasta ja laitealustasta toiseen?
• Pienentävätkö robotit kokonaiskustannuksia, kun mukaan lasketaan integraatio, huolto ja valvonta?
• Miten kolmansien osapuolten kehittäjät ja valmistajat pääsevät osallisiksi ekosysteemin tuottamasta arvosta?

Toistaiseksi JD.comin selkein strateginen veto on, että tekoälystä tulee hyödyllisempää ja mahdollisesti helpommin saavutettavaa, kun se yhdistetään todelliseen fyysiseen työhön. Avoimet mallit ja aineistot ovat näkyvä pinta. Syvempi suunniteltu vallihauta on niiden alla oleva kokonaisuus: operatiivinen data, testatut työnkulut, valmistuskapasiteetti, käyttöönottojen mittakaava ja palveluinfrastruktuuri.