Huhtikuun 29. päivän vuoden 2026 ensimmäisen neljänneksen tulospuhelussa Jassy täsmensi aikataulua. Hänen mukaansa on hyvät mahdollisuudet siihen, että ulkopuolinen myynti alkaa seuraavan parin vuoden aikana, eli käytännössä kahden vuoden sisällä .

Bloombergin 18. kesäkuuta raportoiman tiedon mukaan Amazon neuvottelee jo aktiivisesti Trainium-sirujen myynnistä yrityksille, jotka haluavat käyttää niitä omissa datakeskuksissaan. Erityisen kiinnostuneita ovat kansainväliset asiakkaat, jotka etsivät paikallisesti sijaitsevia tekoälyratkaisuja .

Jos suunnitelma toteutuu, Amazon siirtyy AWS:n kautta tarjottavan laskennan toimittajasta suoraan puolijohdemyyjäksi. Samalla se astuu entistä selvemmin Nvidian ja AMD:n kanssa samalle pelikentälle .

Siruliiketoiminnasta on kasvanut miljardiluokan kokonaisuus

Amazonin kiinnostus suoramyyntiin ei synny tyhjästä. Yhtiön omien Graviton- ja Trainium-sirujen muodostama räätälöidyn piin liiketoiminta tuottaa yli 20 miljardin dollarin vuotuisen liikevaihtovauhdin ja kasvaa kolminumeroisin vuosikasvuluvuin .

Jassyn mukaan liiketoiminnan vuotuinen liikevaihtovauhti voisi olla noin 50 miljardia dollaria, jos siruyksikkö toimisi itsenäisenä yrityksenä ja myisi tuotteitaan sekä AWS:lle että ulkopuolisille asiakkaille .

Trainiumiin liittyvien asiakassitoumusten arvon Amazon kertoo ylittävän 225 miljardia dollaria. Jassyn kuvauksen mukaan siruliiketoiminta on käytännössä loppuunmyyty jo kaksi sukupolvea etukäteen .

Kysyntää kuvaa myös se, että kaksi suurta AWS-asiakasta tiedusteli, voisivatko ne ostaa kaiken Amazonin Graviton-instanssien kapasiteetin vuodelle 2026. Amazon kieltäytyi, jotta palvelun saatavuus säilyisi myös muille asiakkaille .

Trainium2 ja Trainium3: hinta ratkaisee

Amazonin keskeinen myyntivaltti Nvidian GPU-kiihdyttimiin verrattuna on hinta suhteessa suorituskykyyn.

• Trainium2: Amazonin mukaan siru tarjoaa noin 30 prosenttia paremman hinta–suorituskyvyn kuin vastaavat GPU-pohjaiset pilvi-instanssit. Sirun kapasiteetti on pitkälti myyty loppuun .
• Trainium3: Sirun toimitukset alkoivat vuoden 2026 alussa. Se parantaa hinta–suorituskykyä vielä 30–40 prosenttia Trainium2:een verrattuna, ja sen kapasiteetti on lähes kokonaan varattu . TSMC:n 3 nanometrin valmistusprosessiin perustuva siru yltää Amazonin ilmoituksen mukaan 2,52 petaflopsin FP8-suorituskykyyn sirua kohden.
• Trn3 UltraServer: Amazon kertoo, että Trainium3-siruja käyttävien UltraServer-järjestelmien ajaminen voi maksaa inferenssissä eli valmiiden tekoälymallien käytössä jopa 50 prosenttia vähemmän kuin H100-klustereiden .

Laskennallinen suorituskyky ei kuitenkaan yksin ratkaise asiakkaiden valintoja. Nvidian CUDA-ohjelmistoekosysteemi on alan vakiintunut standardi, ja Amazon investoi AWS Neuron -ohjelmistopinoon kuroakseen tätä etumatkaa kiinni .

Anthropic on Trainiumin tärkein asiakas

Amazon on saanut omille siruilleen sitoumuksia useilta merkittäviltä tekoäly-yhtiöiltä.

Suurin julkisuudessa esillä ollut asiakas on Anthropic. Yhtiö on sitoutunut käyttämään AWS:ää yli 100 miljardin dollarin arvosta seuraavan vuosikymmenen aikana ja varannut viisi gigawattia Trainium-laskentakapasiteettia Claude-mallien kouluttamiseen ja ajamiseen. Kapasiteetti kattaa Trainium2-, Trainium3- ja Trainium4-sukupolvet .

Anthropicin Project Rainier -klusteriin on suunniteltu yli 500 000 Trainium2-sirua. Kaikkien Amazonin datakeskusten yhteenlaskettujen toimitusten on kerrottu ylittävän miljoonan sirun rajan . Kolmen rakenteilla olevan AWS-kampuksen loppuvaiheen kapasiteetti on yli 1,3 gigawattia, ja sen on kuvattu palvelevan yksinomaan Anthropicin koulutustarpeita .

Myös OpenAI:n ja Applen on raportoitu käyttävän Trainiumia. OpenAI:n kerrotaan varanneen usean gigawatin edestä Trainium-kapasiteettia . Uber puolestaan on mainittu AWS-asiakkaana, joka käyttää Trainium-pohjaista inferenssiä .

Toistaiseksi nämä asiakkaat ovat käyttäneet siruja AWS:n kautta. Suoramyynti merkitsisi sitä, että vastaavat yhtiöt voisivat rakentaa ja operoida Trainium-järjestelmiä omissa datakeskuksissaan.

Peter DeSantis johtaa Amazonin täyden pinon strategiaa

Amazon yhdisti joulukuun 2025 ja tammikuun 2026 uudelleenjärjestelyissä tekoälymallit, omat sirut ja kvanttilaskennan samaan organisaatioon. Kokonaisuutta johtaa Amazonin 27 vuoden veteraani Peter DeSantis .

Hänen vastuullaan ovat muun muassa Nova-tekoälymallit, Graviton-, Trainium- ja Inferentia-sirut sekä kvanttilaskenta. Ajatuksena on optimoida koko teknologiapino mallista ja sirusta pilviohjelmistoon ja datakeskukseen asti.

DeSantis on kuvannut piitasolle ulottuvaa hallintaa keinoksi optimoida AWS:ää tavalla, johon ulkopuolisiin komponentteihin nojaava kilpailija ei välttämättä pysty. Hänen mukaansa mallien, sirujen ja infrastruktuurin tiivis yhteiskehitys voi tuottaa toisiaan vahvistavia etuja .

Kesäkuussa 2026 DeSantis arvioi, että tekoälyn on kehityttävä vielä useita kertaluokkia ennen kuin sen vaikutus muuttuu todella mullistavaksi. Hän odottaa myös nykyisten transformer-mallien rinnalle uusia arkkitehtuureja. Tämä lisää hänen mukaansa tarvetta suunnitella laitteisto ja ohjelmisto yhdessä .

Amazon haluaa haastaa Nvidian, mutta ei katkaise yhteistyötä

Jassy on verrannut Trainiumia suoraan Nvidian GPU-ratkaisuihin. Hänen mukaansa lähes kaikki tähänastinen tekoälykehitys on perustunut Nvidian siruihin, mutta asiakkaat alkavat havaita, että tarjolla on parempi hinta–suorituskykyvaihtoehto .

Amazon ei kuitenkaan ole luopumassa Nvidiasta. Nvidian GPU:t pysyvät AWS:ssä laajasti saatavilla, ja yhtiöt jatkavat yhteistyötä. Trainiumia Amazon rakentaa pikemminkin pitkäaikaiseksi strategiseksi erottautumistekijäksi .

Jassyn mukaan Trainium voisi laajassa käytössä säästää Amazonilta kymmeniä miljardeja dollareita pääomainvestointeja vuodessa ja parantaa AWS:n liikevoittomarginaalia useilla prosenttiyksikön kymmenyksillä verrattuna ulkopuolisten sirujen käyttämiseen inferenssissä .

Mitä tämä tarkoittaa kilpailulle?

Amazonin yli 225 miljardin dollarin asiakassitoumukset ja yli 20 miljardin dollarin vuotuinen siruliikevaihtovauhti tekevät Trainiumista yhden uskottavimmista yksittäisistä haasteista Nvidian vahvalle asemalle tekoälykiihdyttimissä .

Todellinen testi on silti ohjelmistoyhteensopivuus, toimitusmäärät ja se, kuinka helposti asiakkaat voivat siirtää nykyiset tekoälytyönkulkunsa CUDA-ympäristöstä AWS Neuronille. Jos Amazon onnistuu ratkaisemaan nämä kitkakohdat, Trainium voi muuttua AWS:n sisäisestä kustannusoptimoinnista laajaksi sirubisnekseksi – ja Amazonista entistä selvemmin puolijohdeyhtiöksi Nvidian rinnalle.

Huhtikuun 29. päivän vuoden 2026 ensimmäisen neljänneksen tulospuhelussa Jassy täsmensi aikataulua. Hänen mukaansa on hyvät mahdollisuudet siihen, että ulkopuolinen myynti alkaa seuraavan parin vuoden aikana, eli käytännössä kahden vuoden sisällä .

Bloombergin 18. kesäkuuta raportoiman tiedon mukaan Amazon neuvottelee jo aktiivisesti Trainium-sirujen myynnistä yrityksille, jotka haluavat käyttää niitä omissa datakeskuksissaan. Erityisen kiinnostuneita ovat kansainväliset asiakkaat, jotka etsivät paikallisesti sijaitsevia tekoälyratkaisuja .

Jos suunnitelma toteutuu, Amazon siirtyy AWS:n kautta tarjottavan laskennan toimittajasta suoraan puolijohdemyyjäksi. Samalla se astuu entistä selvemmin Nvidian ja AMD:n kanssa samalle pelikentälle .

Siruliiketoiminnasta on kasvanut miljardiluokan kokonaisuus

Amazonin kiinnostus suoramyyntiin ei synny tyhjästä. Yhtiön omien Graviton- ja Trainium-sirujen muodostama räätälöidyn piin liiketoiminta tuottaa yli 20 miljardin dollarin vuotuisen liikevaihtovauhdin ja kasvaa kolminumeroisin vuosikasvuluvuin .

Jassyn mukaan liiketoiminnan vuotuinen liikevaihtovauhti voisi olla noin 50 miljardia dollaria, jos siruyksikkö toimisi itsenäisenä yrityksenä ja myisi tuotteitaan sekä AWS:lle että ulkopuolisille asiakkaille .

Trainiumiin liittyvien asiakassitoumusten arvon Amazon kertoo ylittävän 225 miljardia dollaria. Jassyn kuvauksen mukaan siruliiketoiminta on käytännössä loppuunmyyty jo kaksi sukupolvea etukäteen .

Kysyntää kuvaa myös se, että kaksi suurta AWS-asiakasta tiedusteli, voisivatko ne ostaa kaiken Amazonin Graviton-instanssien kapasiteetin vuodelle 2026. Amazon kieltäytyi, jotta palvelun saatavuus säilyisi myös muille asiakkaille .

Trainium2 ja Trainium3: hinta ratkaisee

Amazonin keskeinen myyntivaltti Nvidian GPU-kiihdyttimiin verrattuna on hinta suhteessa suorituskykyyn.

• Trainium2: Amazonin mukaan siru tarjoaa noin 30 prosenttia paremman hinta–suorituskyvyn kuin vastaavat GPU-pohjaiset pilvi-instanssit. Sirun kapasiteetti on pitkälti myyty loppuun .
• Trainium3: Sirun toimitukset alkoivat vuoden 2026 alussa. Se parantaa hinta–suorituskykyä vielä 30–40 prosenttia Trainium2:een verrattuna, ja sen kapasiteetti on lähes kokonaan varattu . TSMC:n 3 nanometrin valmistusprosessiin perustuva siru yltää Amazonin ilmoituksen mukaan 2,52 petaflopsin FP8-suorituskykyyn sirua kohden.
• Trn3 UltraServer: Amazon kertoo, että Trainium3-siruja käyttävien UltraServer-järjestelmien ajaminen voi maksaa inferenssissä eli valmiiden tekoälymallien käytössä jopa 50 prosenttia vähemmän kuin H100-klustereiden .

Laskennallinen suorituskyky ei kuitenkaan yksin ratkaise asiakkaiden valintoja. Nvidian CUDA-ohjelmistoekosysteemi on alan vakiintunut standardi, ja Amazon investoi AWS Neuron -ohjelmistopinoon kuroakseen tätä etumatkaa kiinni .

Anthropic on Trainiumin tärkein asiakas

Amazon on saanut omille siruilleen sitoumuksia useilta merkittäviltä tekoäly-yhtiöiltä.

Suurin julkisuudessa esillä ollut asiakas on Anthropic. Yhtiö on sitoutunut käyttämään AWS:ää yli 100 miljardin dollarin arvosta seuraavan vuosikymmenen aikana ja varannut viisi gigawattia Trainium-laskentakapasiteettia Claude-mallien kouluttamiseen ja ajamiseen. Kapasiteetti kattaa Trainium2-, Trainium3- ja Trainium4-sukupolvet .

Anthropicin Project Rainier -klusteriin on suunniteltu yli 500 000 Trainium2-sirua. Kaikkien Amazonin datakeskusten yhteenlaskettujen toimitusten on kerrottu ylittävän miljoonan sirun rajan . Kolmen rakenteilla olevan AWS-kampuksen loppuvaiheen kapasiteetti on yli 1,3 gigawattia, ja sen on kuvattu palvelevan yksinomaan Anthropicin koulutustarpeita .

Myös OpenAI:n ja Applen on raportoitu käyttävän Trainiumia. OpenAI:n kerrotaan varanneen usean gigawatin edestä Trainium-kapasiteettia . Uber puolestaan on mainittu AWS-asiakkaana, joka käyttää Trainium-pohjaista inferenssiä .

Toistaiseksi nämä asiakkaat ovat käyttäneet siruja AWS:n kautta. Suoramyynti merkitsisi sitä, että vastaavat yhtiöt voisivat rakentaa ja operoida Trainium-järjestelmiä omissa datakeskuksissaan.

Peter DeSantis johtaa Amazonin täyden pinon strategiaa

Amazon yhdisti joulukuun 2025 ja tammikuun 2026 uudelleenjärjestelyissä tekoälymallit, omat sirut ja kvanttilaskennan samaan organisaatioon. Kokonaisuutta johtaa Amazonin 27 vuoden veteraani Peter DeSantis .

Hänen vastuullaan ovat muun muassa Nova-tekoälymallit, Graviton-, Trainium- ja Inferentia-sirut sekä kvanttilaskenta. Ajatuksena on optimoida koko teknologiapino mallista ja sirusta pilviohjelmistoon ja datakeskukseen asti.

DeSantis on kuvannut piitasolle ulottuvaa hallintaa keinoksi optimoida AWS:ää tavalla, johon ulkopuolisiin komponentteihin nojaava kilpailija ei välttämättä pysty. Hänen mukaansa mallien, sirujen ja infrastruktuurin tiivis yhteiskehitys voi tuottaa toisiaan vahvistavia etuja .

Kesäkuussa 2026 DeSantis arvioi, että tekoälyn on kehityttävä vielä useita kertaluokkia ennen kuin sen vaikutus muuttuu todella mullistavaksi. Hän odottaa myös nykyisten transformer-mallien rinnalle uusia arkkitehtuureja. Tämä lisää hänen mukaansa tarvetta suunnitella laitteisto ja ohjelmisto yhdessä .

Amazon haluaa haastaa Nvidian, mutta ei katkaise yhteistyötä

Jassy on verrannut Trainiumia suoraan Nvidian GPU-ratkaisuihin. Hänen mukaansa lähes kaikki tähänastinen tekoälykehitys on perustunut Nvidian siruihin, mutta asiakkaat alkavat havaita, että tarjolla on parempi hinta–suorituskykyvaihtoehto .

Amazon ei kuitenkaan ole luopumassa Nvidiasta. Nvidian GPU:t pysyvät AWS:ssä laajasti saatavilla, ja yhtiöt jatkavat yhteistyötä. Trainiumia Amazon rakentaa pikemminkin pitkäaikaiseksi strategiseksi erottautumistekijäksi .

Jassyn mukaan Trainium voisi laajassa käytössä säästää Amazonilta kymmeniä miljardeja dollareita pääomainvestointeja vuodessa ja parantaa AWS:n liikevoittomarginaalia useilla prosenttiyksikön kymmenyksillä verrattuna ulkopuolisten sirujen käyttämiseen inferenssissä .

Mitä tämä tarkoittaa kilpailulle?

Amazonin yli 225 miljardin dollarin asiakassitoumukset ja yli 20 miljardin dollarin vuotuinen siruliikevaihtovauhti tekevät Trainiumista yhden uskottavimmista yksittäisistä haasteista Nvidian vahvalle asemalle tekoälykiihdyttimissä .

Todellinen testi on silti ohjelmistoyhteensopivuus, toimitusmäärät ja se, kuinka helposti asiakkaat voivat siirtää nykyiset tekoälytyönkulkunsa CUDA-ympäristöstä AWS Neuronille. Jos Amazon onnistuu ratkaisemaan nämä kitkakohdat, Trainium voi muuttua AWS:n sisäisestä kustannusoptimoinnista laajaksi sirubisnekseksi – ja Amazonista entistä selvemmin puolijohdeyhtiöksi Nvidian rinnalle.