AnswersPublished19 sources
Tekoälyn kasvu ei takaa sen turvallisuutta, sanoo Satya Nadella
Nadella kertoo aiemmin olettaneensa, että tekoälyn tavoitteiden mukaisuus kehittyy mallien kyvykkyyden kasvaessa. Hänen mukaansa tavoitteiden mukaisuutta pitää rakentaa jo mallien koulutuksessa, mutta turvallisuus ei voi nojata vain siihen.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Nadella kertoo aiemmin olettaneensa, että tekoälyn tavoitteiden mukaisuus kehittyy mallien kyvykkyyden kasvaessa.
- Hänen mukaansa tavoitteiden mukaisuutta pitää rakentaa jo mallien koulutuksessa, mutta turvallisuus ei voi nojata vain siihen.
- Microsoftin Project Perception hankkeen laajennus tuo käyttöön keinoja arvioida tekoälyagenttien riskejä, mukauttaa niiden käyttöoikeuksia ja rajata niiden toimintaa.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Microsoft CEO Satya Nadella’s view changed on whether scaling AI models naturally aligns them with human goals, as explained in his. Article summary: Nadella has moved from expecting alignment to emerge naturally as AI models become more capable to treating it as a separate—and potentially harder—problem that scaling alone will not solve. His response is two-track: pu. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Satya Nadellan näkemys tekoälyn turvallisuudesta on muuttunut: kyvykkäämpi tekoäly ei automaattisesti ole paremmin ihmisten tavoitteiden mukainen. Microsoftin toimitusjohtaja sanoi 26. lokakuuta 2026 julkaistussa 20VC-haastattelussa ja 19. lokakuuta antamissaan lausunnoissa, ettei tavoitteiden mukaisuus synny pelkän mallien skaalaamisen seurauksena. Hänen mukaansa turvallisuustyössä tarvitaan sekä mallien koulutukseen liittyviä ratkaisuja että niiden ulkopuolisia suojakeinoja. 5
11
Skaalaaminen ei takaa tavoitteiden mukaisuutta
Tekoälyn tavoitteiden mukaisuudella tarkoitetaan sitä, että järjestelmä toimii ihmisten tavoitteiden ja arvojen mukaisesti. Nadella kertoi aiemmin olettaneensa, että tämä ominaisuus seuraisi mallien kyvykkyyden kasvusta. Nyt hän arvioi, etteivät kyvykkyys ja tavoitteiden mukaisuus kehity automaattisesti samaa tahtia. Lokakuun 19. päivän haastattelukatkelmassa hän tiivisti asian: tavoitteiden mukaisuus ”ei synny kyvykkyytenä skaalaamisen myötä”. 5
11
Nadella huomautti myös, että mallien toiminnan yksityiskohtainen ymmärtäminen voi jäädä vaikeaksi, vaikka skaalaaminen kasvattaisi niiden kykyjä. Siksi parempi suorituskyky ei yksin kerro, toimiiko malli luotettavasti ihmisten tavoitteiden mukaisesti – tai miksi se päätyi tiettyyn ratkaisuun. 5
Hän ei esitä koulutukseen perustuvan turvallisuustyön hylkäämistä. 20VC-kommenttien yhteenvedoissa Nadellan kerrotaan kannattavan tavoitteiden mukaisuuden rakentamista jo koulutusvaiheessa, mahdollisesti jo esikoulutuksessa, sen sijaan että sen odotettaisiin ilmaantuvan myöhemmin itsestään. Yhteenvetojen mukaan hän suhtautuu epäillen myös siihen, että tavoitteiden mukaisuus voitaisiin saavuttaa pelkällä vahvistusoppimisella. 2
8
Mallin koulutus ja sen rajaaminen ovat eri asioita
Koulutuksella pyritään muokkaamaan mallin toimintaa. Käyttöönoton aikaisilla suojakeinoilla puolestaan rajoitetaan sitä, mitä malli voi tehdä. Nadellan mukaan jälkimmäistä ei pidä jättää sen varaan, että ensimmäinen ongelma on jo ratkaistu: organisaatiot tarvitsevat mallin ulkopuolisia kontrolleja samalla, kun tavoitteiden mukaisuutta kehitetään. 2
5
Tämä ajatus näkyy Microsoftin 19. lokakuuta ilmoittamassa Project Perception -hankkeen laajennuksessa. Nadellan mukaan hankkeeseen lisätään kykyjä arvioida agenttien riskejä jatkuvasti, mukauttaa niiden käyttöoikeuksia ja rajata uhkia. Mallien ja tekoälyagenttien käsitteleminen mahdollisina sisäpiiririskeinä ei tarkoita, että niitä pidettäisiin pahantahtoisina. Ajatuksena on, ettei niiden toimintaa pidä jättää ilman mallista riippumattomia valvonta- ja rajoituskeinoja. 1
14
Käytännössä agentin kyky ehdottaa tai aloittaa toiminto pitää erottaa oikeudesta toteuttaa se. Ulkoiset käyttöoikeudet ja rajaukset voivat rajoittaa agentin toimintamahdollisuuksia, jos sen käytös poikkeaa odotetusta. Lokakuun 10. päivän kirjoituksessaan Nadella kehotti myös olettamaan, että malli voi joutua vaarantuneeksi, ja varmistamaan, että valtuutettu ihminen voi keskeyttää tai sulkea sen kesken tehtävän. 18
22
Luottamusta rakennetaan myös ilman sokeaa luottamusta
Nadellan muuttunut kanta erottaa toisistaan kyvykkyyden ja turvallisuuden. Jos tavoitteiden mukaisuus ei seuraa luotettavasti skaalaamisesta, kyvykkäämpää mallia ei pidä pitää turvallisempana vain siksi, että se suoriutuu tehtävistä paremmin. Hän kuvaa kaksiosaista lähestymistapaa: tavoitteiden mukaisuutta pyritään kehittämään koulutuksessa, ja käyttöönotossa mallien toimintaa rajoitetaan niistä riippumattomilla järjestelmillä. 2
5
Samaa ajatusta heijastaa hänen luottamusta koskeva periaatteensa: luotettavin järjestelmä on sellainen, joka ei vaadi ihmisiä luottamaan malliin sokeasti. Nadellan esseestä kertovassa uutisoinnissa hänen kerrotaan kuvailleen sitä järjestelmäksi, joka ”mahdollistaa sen, että luotamme malliin mahdollisimman vähän”. 9
Lähteiden tukema johtopäätös on rajattu mutta olennainen: skaalaaminen ei takaa tekoälyn tavoitteiden mukaisuutta. Siksi koulutuksen aikainen turvallisuustyö on yhdistettävä mallin ulkopuolisiin suojakeinoihin ja ihmisen valvontaan. 1
5
18
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Tekoälyn kasvu ei takaa sen turvallisuutta, sanoo Satya Nadella"?
Nadella kertoo aiemmin olettaneensa, että tekoälyn tavoitteiden mukaisuus kehittyy mallien kyvykkyyden kasvaessa.
What are the key points to validate first?
Nadella kertoo aiemmin olettaneensa, että tekoälyn tavoitteiden mukaisuus kehittyy mallien kyvykkyyden kasvaessa. Hänen mukaansa tavoitteiden mukaisuutta pitää rakentaa jo mallien koulutuksessa, mutta turvallisuus ei voi nojata vain siihen.
What should I do next in practice?
Microsoftin Project Perception hankkeen laajennus tuo käyttöön keinoja arvioida tekoälyagenttien riskejä, mukauttaa niiden käyttöoikeuksia ja rajata niiden toimintaa.
Sources
ceointerviews.aiHow Security Leaders Can Prepare for Super Intelligence — Satya Nadella
businessinsider.comSatya Nadella Changed His Mind on the Inevitably of AI Alignment
bidclub.ai20VC: Satya Nadella on Open vs Closed Models: Who Wins
blumify.ioSatya Nadella: what they said, interviews and podcasts - Blumify