AnswersPublished17 sources
Voisiko iPhoneista tuttu lasertekniikka avata tekoälypiirien muistipullonkaulan?
Volantisin mukaan VCSEL lasereihin perustuvat optiset yhteydet voisivat mahdollistaa jopa 220 muistipiirin yhdistämisen yhteen GPU:hun. Yhtiö suunnittelee ensimmäisen integroidun tekoälyn päättelyjärjestelmän toimituksia vuodelle 2027.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Volantisin mukaan VCSEL lasereihin perustuvat optiset yhteydet voisivat mahdollistaa jopa 220 muistipiirin yhdistämisen yhteen GPU:hun.
- Yhtiö suunnittelee ensimmäisen integroidun tekoälyn päättelyjärjestelmän toimituksia vuodelle 2027.
- Volantis keräsi 88 miljoonaa dollaria A rahoituskierroksella, jonka vetivät yhdessä Lachy Groom ja Abstract Ventures.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does San Francisco semiconductor startup Volantis plan to use laser-based connections and VCSEL technology already used in Apple devices. Article summary: Volantis plans to replace some short-range electrical links between AI processors and memory with laser-based optical links. It says this could let a GPU access far more memory—and move data fast enough to accelerate AI . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tekoälypiirin suorituskyky ei riipu vain siitä, kuinka nopeasti se laskee. Sen on myös saatava valtava määrä dataa muistista, ja yhteys prosessorin ja muistin välillä voi muodostua pullonkaulaksi. Sanfranciscolainen puolijohdeyritys Volantis haluaa kokeilla ratkaisuksi valoa: yhtiö tavoittelee jopa 220 muistipiirin kytkemistä yhden grafiikkasuorittimen eli GPU:n yhteyteen. Tätä lukua ei kuitenkaan ole vielä osoitettu toimivassa myyntijärjestelmässä.3
7
Miksi muistin ja GPU:n välinen yhteys on tärkeä?
Tekoälyn laskentatehtävissä GPU tarvitsee jatkuvasti tietoa muistista. Volantisin mukaan lyhyen kantaman sähköiset yhteydet rajoittavat sitä, kuinka monta muistipiiriä voidaan sijoittaa riittävän lähelle prosessoria. Yhtiön julkistuksen yhteydessä esitetyssä Nvidia-vertailussa nykyisiin huippuratkaisuihin yhdistetään noin kahdeksan suuren kaistanleveyden muistipiiriä (HBM) yhtä GPU:ta kohden.1
3
Siksi järjestelmän suorituskykyyn vaikuttaa laskentatehon lisäksi se, kuinka paljon dataa muistiin mahtuu ja miten nopeasti se saadaan prosessorin käyttöön. Volantis uskoo, että yhteystavan muuttaminen voisi tuoda tekoälytehtävien saataville enemmän muistia.1
3
Laseryhteyksiä iPhoneista tutulla tekniikalla
Volantisin suunnitelmassa dataa kuljetettaisiin prosessorin ja muistipiirien välillä pystysuuntaisilla onteloresonanssilasereilla eli VCSEL-lasereilla. Reutersin uutisoinnin mukaan samaa laserteknologiaa käytetään Applen laitteiden Face ID -kasvojentunnistuksessa.8
17
Yhtiö haluaa korvata osan lyhyen kantaman sähköisistä yhteyksistä optisilla linkeillä, jotka siirtäisivät dataa pidemmän matkan järjestelmän sisällä. Volantis sanoo tämän voivan mahdollistaa jopa 220 muistipiirin yhdistämisen yhden GPU:n ympärille. Vertailukohtana ovat noin kahdeksan muistipiirin Nvidia-ratkaisut, joista uutisissa on kerrottu.3
On silti tärkeää erottaa tavoite näytöistä: lähteissä kuvataan Volantisin kehitystyötä ja suunnitelmia, ei valmista järjestelmää, jonka olisi jo osoitettu tarjoavan luvattu muistimäärä tai suorituskyky.3
7
Tavoitteena vauhtia tekoälyn päättelytehtäviin
Volantis kehittää järjestelmää tekoälyn päättelyyn eli valmiiksi koulutettujen mallien käyttämiseen. Yhtiön mukaan suurempi käytettävissä oleva muisti ja nopeampi tiedonsiirto voisivat auttaa vaativissa tehtävissä, kuten tekoälyavusteisessa koodauksessa. Hyötyjä ei kuitenkaan ole vielä vahvistettu toimitetulla järjestelmällä.2
7
Yhtiö suunnittelee ensimmäisten integroitujen päättelyjärjestelmiensä toimituksia vuodelle 2027. Aikataulu on tavoite, eikä se vielä takaa, että järjestelmä valmistuu silloin tai saavuttaa sille asetetut tavoitteet.7
Volantis keräsi 88 miljoonaa dollaria
Volantis ilmoitti keränneensä 88 miljoonaa dollaria A-rahoituskierroksella, jonka vetivät yhdessä sijoittaja Lachy Groom ja Abstract Ventures. Kierrokseen osallistuivat myös John Doerr, VXI Capital, Triatomic ja Susa Ventures sekä enkelisijoittajat Dwarkesh Patel, Naveen Rao ja Sholto Douglas.5
Rahoituksen on tarkoitus tukea yhtiön tekoälyn päättelyjärjestelmän kehittämistä. Ratkaisevaa on nyt, pystyykö Volantis muuttamaan optisten yhteyksien suunnitelman toimivaksi järjestelmäksi ja osoittamaan, mitä 220 muistipiirin tavoite käytännössä merkitsee.5
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Voisiko iPhoneista tuttu lasertekniikka avata tekoälypiirien muistipullonkaulan?"?
Volantisin mukaan VCSEL lasereihin perustuvat optiset yhteydet voisivat mahdollistaa jopa 220 muistipiirin yhdistämisen yhteen GPU:hun.
What are the key points to validate first?
Volantisin mukaan VCSEL lasereihin perustuvat optiset yhteydet voisivat mahdollistaa jopa 220 muistipiirin yhdistämisen yhteen GPU:hun. Yhtiö suunnittelee ensimmäisen integroidun tekoälyn päättelyjärjestelmän toimituksia vuodelle 2027.
What should I do next in practice?
Volantis keräsi 88 miljoonaa dollaria A rahoituskierroksella, jonka vetivät yhdessä Lachy Groom ja Abstract Ventures.