DeepSeek palkkaa sähkö- ja rakennusinsinöörejä – tekoälykilpailu siirtyy datakeskuksiin

DeepSeekin uusin IDC-rekrytointi antaa vihjeen tekoälyalan seuraavasta kilpailukentästä. Mallien ja ohjelmistojen rinnalle nousevat sähköverkot, jäähdytys, rakennukset, tietoliikenneyhteydet ja datakeskusten käyttövarmuus.

Yhtiö hakee datakeskustiimiinsä osaajia Pekingiin, Hangzhouhun ja Sisä-Mongolian Ulanqab Cityyn. Tehtävät kattavat infrastruktuurin suunnittelun, rakentamisen, testaamisen, käyttöönoton ja operoinnin. 12

Tämä ei vielä todista, että DeepSeek aikoo omistaa kaikki käyttämänsä datakeskukset. Se kuitenkin osoittaa, että fyysisen laskentainfrastruktuurin hallinta on yhtiölle riittävän tärkeää, jotta sitä rakennetaan osaksi omaa organisaatiota ja tuotekokonaisuutta.

Rekrytointilista paljastaa, mitä DeepSeek yrittää hallita

Avoimissa tehtävissä mainitaan sähkötekniikka, lämmitys-, ilmanvaihto- ja ilmastointitekniikka eli HVAC, automaatio, energia, viestintä, tietojenkäsittely, ympäristötekniikka ja rakennustekniikka. Tehtäviä on infrastruktuurin käytössä, suunnittelussa ja paikan päällä toteutettavissa töissä. 34

Kyse on paljon laajemmasta osaamisprofiilista kuin tiimistä, joka ainoastaan ostaa laskentakapasiteettia pilvipalveluntarjoajilta. Tarvittava kokonaisuus sisältää muun muassa:

• Sähkö- ja energiaosaamisen: sähkönsyötön, sähköasemien, muuntajien ja jakelun hallinnan
• HVAC- ja ympäristötekniikan: ilma- ja nestejäähdytyksen, lämmönsiirron sekä ympäristöolosuhteiden hallinnan
• Rakennustekniikan: tontit, rakennukset, rakenteet ja rakennushankkeiden toteutuksen
• Automaation ja viestinnän: valvonnan, ohjausjärjestelmät, verkkoyhteydet ja operoinnin
• Laskenta- ja infrastruktuurioperaatiot: fyysisen kapasiteetin yhdistämisen laskentaklustereihin, työkuormiin ja ajoitukseen

DeepSeekin rekrytointikuvauksissa viitataan perinteisiin internet-datakeskuksiin, tekoälyn laskentakeskuksiin, ilma- ja nestejäähdytykseen sekä megawatin ja gigawatin mittakaavan hankkeisiin. 78 Olennaista ei ole yhden työpaikkailmoituksen perusteella päätelty lopullinen kapasiteetti, vaan se, kuinka laajaa osaamista yhtiö yrittää koota.

Vuokratusta laskennasta operatiiviseen hallintaan

Raporttien mukaan DeepSeek on siirtymässä aiemmasta kevyemmästä mallista, jossa laskentaa hankittiin pitkälti ulkopuolisilta toimijoilta. 12 Oma infrastruktuuriosaaminen voi antaa yhtiölle paremman kontrollin klusterien suunnitteluun, laitteiden yhteensopivuuteen, jäähdytysratkaisuihin, työkuormien ajoitukseen ja kapasiteetin laajentamisen aikatauluun.

Tekoälyklusterin suorituskyky ei riipu vain asennettujen sirujen määrästä. Käytettävä laskenta syntyy vasta, kun sähkö, jäähdytys, verkkoyhteydet, tallennus, ohjelmistot ja huoltoprosessit toimivat yhdessä. DeepSeekin omassa kuvauksessa sähkö, jäähdytys, verkot ja laskentajärjestelmät kytkeytyvät suoraan lopulliseen laskentatehoon. 13

Tästä seuraa kuitenkin rajatumpi ja paremmin perusteltu johtopäätös kuin ajatus siitä, että jokaisen tekoäly-yhtiön on rakennettava omat datakeskuksensa. Todennäköinen kilpailuetu on ennen kaikkea varma saatavuus ja operatiivinen hallinta. Ne voivat perustua omistamiseen, pitkäaikaisiin vuokrasopimuksiin, konesalipalveluihin, yhteishankkeisiin tai tiiviisti integroituihin kumppanuuksiin.

Miksi sijainnit viittaavat jaettuun laskentamalliin?

DeepSeekin rekrytointi kolmessa eri kaupungissa sopii hajautettuun arkkitehtuuriin, ei yhteen valtavaan kampukseen. 13

Ulanqabin kaltaiset sisämaan keskukset voivat soveltua tehtäviin, joissa pieni verkkoviive ei ole ratkaiseva. Tällaisia ovat esimerkiksi mallien koulutus, suuret eräajot, hienosäätö ja muu asynkroninen laskenta. Sisä-Mongolian kasvava vihreän laskennan infrastruktuuri sekä Ulanqabin ja Pekingin välisten datakeskusten alle viiden millisekunnin verkkoviive tukevat alueen asemaa tässä mallissa. 2131

Kaupunkien kapasiteetti puolestaan on lähempänä käyttäjiä, yritysverkkoja ja paikallista dataa. Se on siksi luontevampi paikka viivettä sietämättömälle päättelylle ja interaktiivisille palveluille.

Mahdollinen kaksitasoinen rakenne olisi seuraava:

1. Sisämaan, sähköön nojaavat klusterit esikoulutukseen, hienosäätöön, synteettisen datan tuottamiseen ja erämuotoiseen päättelyyn.
2. Kaupunkien tai reunaverkon lähellä sijaitseva kapasiteetti kuluttajien ja yritysten reaaliaikaisiin tekoälypalveluihin.

DeepSeekin rekrytointipaikat sopivat tähän hypoteesiin, mutta työpaikkailmoitukset eivät yksin kerro, miten yhtiö lopulta jakaa työkuormansa. 13

Ulanqabista on kasvamassa tekoälyn laskentakeskittymä

Ulanqabin merkitys ei perustu vain DeepSeekiin. Useat raportit kuvaavat kaupungin ja laajemman Sisä-Mongolian alueen datakeskus- ja älykkään laskennan hankkeiden nopeaa kasvua.

Paikallishallinnon tietojen mukaan Ulanqabissa oli vuoden 2025 lopussa allekirjoitettu 84 datakeskushanketta, joista 81 oli älykkään laskennan keskuksia. Hankkeiden suunniteltu kokonaisinvestointi ylitti 500 miljardia juania. 27 Muissa raporteissa puhutaan lähes sadasta hankkeesta ja noin 12,5 gigawatin ilmoitetusta kapasiteetista, mutta luvut ja niiden määritelmät vaihtelevat lähteittäin. 2324

Kaupungin vetovoima perustuu mahdollisuuteen yhdistää maa-alueet, sähkö, kuituyhteydet, laitevalmistajat ja erikoistunut käyttöhenkilöstö samaan kasvavaan ekosysteemiin. Envisionin Ulanqabin Galaxy Campus -keskuksen kerrottiin aloittaneen toimintansa elokuussa 2026. Yhtiön ja median mukaan laitoksessa on 120 000 neliömetriä tilaa ja kyky käyttää samanaikaisesti miljoonaa tekoälysirua. Tällaiset kapasiteettiluvut perustuvat yhtiön ja median ilmoituksiin, joten niitä on syytä tulkita varauksella. 202225

Ilmoitettu kapasiteetti ei kuitenkaan ole sama asia kuin sähköistetty, asennettu tai täydessä käytössä oleva kapasiteetti. Ero on olennainen, kun Kiinan tekoälyrakentamisen mittakaavaa arvioidaan.

ByteDance-vertailu vaatii varovaisuutta

Sama infrastruktuurisuuntaus näkyy raporteissa ByteDanceen liittyvästä toiminnasta Zhongweissä Ningxian autonomisella alueella. Heinäkuussa julkaistun raportin mukaan ByteDancen omistama Zhongwei Saishamingsha Technology -yhtiö perustettiin 2,2 miljardin juanin rekisteröidyllä pääomalla. Sen toimialaan kuuluivat muun muassa tietotekniikan konsultointi, ohjelmistokehitys, järjestelmäintegraatio ja tietokonelaitteiden myynti. 52

Tämä ei vahvista tarkempaa väitettä kahdesta Zhongwein tytäryhtiöstä, joiden rekisteröidyn pääoman sanotaan olleen 220 miljoonaa ja 240 miljoonaa juania ja joiden toimialaan olisi kuulunut muu kuin asuinkäyttöön tarkoitettujen kiinteistöjen vuokraus. Saatavilla oleva näyttö ei myöskään osoita, että raportoitu yhtiö olisi perustettu nimenomaan datakeskuksen rakentamista varten.

Varovaisempi johtopäätös on, että suuret teknologiayhtiöt hakevat aiempaa tiiviimpää otetta maasta, rakennuksista, laitteista ja laskentakapasiteetista. Kiinalaisyhtiöiden strategisista maaostoista on raportoitu laajemminkin, mutta tätä yleistä kehitystä ei pidä käyttää todisteena tietystä ByteDance-hankkeesta. 58

Pullonkaula siirtyy rakennuksesta sähköön ja jäähdytykseen

Perinteisessä datakeskuksessa rakennuksen valmistuminen on näkyvä virstanpylväs. Tiheissä tekoälyklustereissa vaikeammat rajoitteet voivat olla rakennuksen sisällä ja sen ympärillä:

• varma verkkoyhteys ja riittävä tuotantokapasiteetti;
• muuntajat, sähköasemat ja sähkönjakelu;
• nestejäähdytys ja lämmön poistaminen;
• verkkoyhteydet ja klusterien väliset nopeat yhteydet;
• vesi-, ympäristö- ja tonttivaatimukset; sekä
• insinöörit, jotka pystyvät ottamaan järjestelmät käyttöön ja operoimaan niitä yhtenä kokonaisuutena.

Tekoälydatakeskuksia koskevissa arvioissa sähkön saatavuus, suuri tehotiheys ja nestejäähdytys nousevat yhä tärkeämmiksi muuttujiksi. Sisä-Mongolian vuoden 2026 vihreän laskennan konferenssi puolestaan osoitti, miten laskentahankkeita yhdistetään laitevalmistukseen, energiajärjestelmiin ja teollisiin investointeihin: konferenssissa ilmoitettiin 12 hankkeesta, joiden suunniteltu investointi oli yhteensä 186,46 miljardia juania. 2126

Tämä selittää, miksi tekoäly-yhtiöiden rekrytointisuunnitelmissa näkyy mallitutkijoiden ja ohjelmistokehittäjien rinnalla sähkö-, LVI-, ympäristö-, automaatio-, energia- ja rakennusalan insinöörejä.

Laskenta on kriittistä infrastruktuuria – mutta omistaminen ei ole ainoa tie

DeepSeekin rekrytointi kannattaa tulkita infrastruktuurisignaalina, ei todisteena valmiista jättikampuksesta. Yhtiö näyttää rakentavan organisaatiokykyä, jolla se voi suunnitella, toteuttaa ja operoida tekoälyn datakeskusjärjestelmiä useissa sijainneissa. 1416

Tämä voi vahvistaa DeepSeekin asemaa tilanteessa, jossa laskentakapasiteettia on niukasti, klustereita on vaikea sovittaa yhteen tai suurtehojäähdytys ja sähkön saatavuus ratkaisevat, kuinka paljon laskentaa voidaan käytännössä tuottaa.

Samalla tekoälyn talousjärjestys on muuttumassa. Kilpailuetu ei synny enää vain algoritmeista, malleista ja datasta, vaan myös fyysisistä olosuhteista, joissa mallit koulutetaan ja niitä ajetaan.

Vertaus rautateihin, sähköverkkoon ja internetiin kuvaa osuvasti tekoälylaskennan pääomavaltaisuutta ja verkostoriippuvuutta. Kestävä vallihauta ei silti välttämättä tarkoita oman gigawattikampuksen omistamista. Ratkaisevaa on luotettava ja laajennettavissa oleva pääsy sähköön ja laskentaan – sekä operatiivinen kyky muuttaa tämä pääsy tasalaatuiseksi tekoälypalveluksi.