d Matrix aikoo liittää Raptor inferenssi XPU:t suoraan Nvidian MGX telinetason järjestelmiin NVLink Fusionilla sen sijaan, että ne toimisivat vain erillisinä PCIe kiihdyttiminä. Suunniteltu kokoonpano yhdistää Raptorin Nvidian Vera suorittimiin, NVLink kytkimiin, BlueField 4 DPU:ihin, ConnectX 9 SuperNIC verkkokortt...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does d-Matrix’s adoption of Nvidia’s NVLink Fusion for its next-generation Raptor inference processors enable the startup to plug its me. Article summary: d-Matrix is using NVLink Fusion to make Raptor a native, rack-scale participant in Nvidia’s AI-factory design rather than a separate PCIe inference card. That gives customers a memory-centric accelerator for latency-sens. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
d-Matrixin sopimus Nvidian kanssa on ennen kaikkea integrointiratkaisu. Raptorin on tarkoitus tulla osaksi Nvidian telinetason AI-infrastruktuuria, ei vain erilliseksi inferenssikiihdyttimeksi tavanomaisen palvelinlaajennusväylän varaan. Ajatuksena on yhdistää d-Matrixin muistiin painottuva inferenssiprosessori Nvidian jo valmiiseen järjestelmäsuunnitteluun, laiteyhteyksiin ja verkotukseen. 3
10
NVLink Fusion on Nvidian alusta, jolla kumppanien siruja voidaan liittää Nvidian AI-infrastruktuuriin. d-Matrixille se tarkoittaa Raptorin kytkemistä Nvidian NVLink-skaalausverkkoon, MGX-telinearkkitehtuuriin ja Spectrum-X-skaalausverkotukseen. Nvidian mukaan lähestymistapa tarjoaa nopeamman ja pienemmän riskin reitin räätälöidystä piiristä laajamittaiseen käyttöönottoon, koska kumppani voi hyödyntää valmista ja validoitua teline-ekosysteemiä. 3
Käytännössä Raptor suunnitellaan osaksi MGX-viitesuunnitelmaan perustuvaa telinettä. Ero on olennainen: kyse ei ole vain yksittäisen kiihdyttimen myynnistä, vaan osallistumisesta telinetason järjestelmään, jossa käytetään yhteistä suuren kaistanleveyden laiteyhteyttä ja ennalta määriteltyjä infrastruktuurikomponentteja. 3
10
Raptoriin perustuvaan suunnitelmaan kuuluu seuraavia Nvidian komponentteja:
Lisäksi d-Matrix tekee Astera Labsin kanssa yhteistyötä räätälöidyissä liitettävyysratkaisuissa, joiden tarkoituksena on varmistaa järjestelmän suuri tiedonsiirtokapasiteetti. 10
Työnjako on strategisesti merkittävä: d-Matrix toimittaa inferenssi-XPU:n, kun taas Nvidia tarjoaa suuren osan ympäröivästä alustasta – viitearkkitehtuurin, scale-up-yhteydet, verkkokomponentit ja laajemman AI-infrastruktuuriekosysteemin. 3
10
Raptor on suunnattu inferenssityökuormiin, joissa tokenien muodostuksen viiveellä on suuri merkitys. Muistikeskeisestä kiihdyttimestä voi olla hyötyä etenkin silloin, kun mallin painoja luetaan toistuvasti tekstin tai muun vastauksen tokeni tokenilta etenevässä generoinnissa. Nvidian alusta puolestaan tarjoaa tiedonsiirto- ja käyttöönottoperustan telinetason mittakaavassa.
Yhteistyö ei tarkoita, että Raptor korvaisi Nvidian GPU:t kaikissa AI-tehtävissä. Se avaa pikemminkin tien heterogeenisille järjestelmille, joissa erikoistunut inferenssipiiri toimii Nvidian infrastruktuurin rinnalla. Nvidian NVLink Fusion -strategian nimenomainen tavoite on mahdollistaa puoliksi räätälöity AI-infrastruktuuri, joka yhdistää kumppanien sirut Nvidian telinetason järjestelmiin ja verkotukseen. 26
d-Matrix on ilmoittanut tavoittelevansa järjestelmiä, joissa on enintään 144 Raptor-kiihdytintä yhden kaikki-kaikille-NVLink-kudoksen kautta yhdistettynä. Yhtiön ilmoittamat telinetason tavoitteet ovat 2,3 teratavua 3D-pinottua DRAM-muistia ja 7,2 petatavua sekunnissa yhteenlaskettua muistiväyläkaistaa. Tavoitteena on tukea yli neljän biljoonan parametrin malleja 4 bitin tarkkuudella. 2
4
Luvut ovat eteenpäin katsovia tuotetavoitteita. Julkisissa tiedoissa on myös eroja yksittäisen kiihdyttimen muistia ja kaistanleveyttä koskevissa kuvauksissa. Lopullinen laitekohtainen kokoonpano ja käytännössä hyödynnettävä mallikapasiteetti on siksi varmistettava lähempänä tuotteen julkaisua. Käytettävissä olevaan mallikokoon vaikuttavat muun muassa ajonaikainen muisti, mallin metatiedot, kvantisointimuoto ja järjestelmäohjelmisto.
Raptorissa yhdistyvät 4 nanometrin laskentasiru ja räätälöity DRAM-muisti. d-Matrix odottaa sirun tape-out-vaiheen – eli suunnittelun valmistumisen tuotantoon lähetettäväksi – tapahtuvan vuoden 2026 loppuun mennessä. Ensimmäisiä telineeseen integroituja järjestelmiä odotetaan vuoden 2027 neljännellä neljänneksellä. 10
14
Kyseessä on siis monivuotinen tuotesuunnitelmayhteistyö, ei jo toimituksessa oleva yhteinen telinetuote. 12
Avaamalla telinetason alustansa kumppanisiruille Nvidia voi palvella asiakkaita, jotka haluavat erikoistunutta laskentapiitä mutta eivät halua luopua Nvidian infrastruktuuripinosta. Vaikka inferenssiprosessorin toimittaisi d-Matrix, suunniteltu järjestelmä voi yhä käyttää Nvidian NVLink-kudosta, suorittimia, kytkimiä, DPU-piirejä, SuperNIC-verkkokortteja, Ethernet-verkotusta ja MGX-arkkitehtuuria. 3
10
Tämä on arkkitehtuurista tehtävä johtopäätös, ei julkistettu väite sopimuksen tulonjaosta tai taloudellisista ehdoista. Yhtiöt eivät ole kertoneet sopimuksen rahallisista ehdoista. 1
Nvidia esitteli NVLink Fusionin, jotta kumppanit voivat rakentaa puoliksi räätälöityä AI-infrastruktuuria. Ensimmäisiin julkisesti nimettyihin kumppaneihin kuuluivat MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys ja Cadence. Nvidia kertoi myös, että Fujitsun ja Qualcommin suorittimia voidaan alustan avulla integroida Nvidian GPU:iden kanssa tehokkaiksi AI-tehtaiksi. 26
d-Matrix laajentaa tätä mallia inferenssiin keskittyviin XPU-piireihin. Laajempi merkitys ei välttämättä ole vain yhdessä sirussa, vaan modulaarisemmassa telinemallissa: asiakkaat voivat mahdollisesti yhdistää omaa tai erikoistunutta laskentapiitä Nvidian laiteyhteys- ja verkkoinfrastruktuuriin sen sijaan, että valitsisivat joko täysin Nvidiaan perustuvan järjestelmän tai kokonaan erillisen alustan.
d-Matrix toi Corsair-inferenssikiihdyttimensä julki marraskuussa 2024. Marraskuussa 2025 yhtiö ilmoitti keränneensä 275 miljoonan dollarin C-rahoituskierroksen kahden miljardin dollarin arvostuksella. Kokonaisrahoitus nousi 450 miljoonaan dollariin, ja sijoittajiin kuului Microsoftin M12-rahasto. 28
39
Raptor-kumppanuus on siten d-Matrixin yritys siirtyä erillisen inferenssikiihdyttimen mallista kohti telinetason käyttöönottoa. Se, muuttuvatko luvatut viive-, kapasiteetti- ja kaistanleveyshyödyt todellisiksi tuotantokäytöiksi, riippuu lopullisesta sirusta, ohjelmistointegraatiosta ja käytännön suorituskykymittauksista, kun suunnitellut järjestelmät saapuvat vuonna 2027.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
d Matrix aikoo liittää Raptor inferenssi XPU:t suoraan Nvidian MGX telinetason järjestelmiin NVLink Fusionilla sen sijaan, että ne toimisivat vain erillisinä PCIe kiihdyttiminä.
d Matrix aikoo liittää Raptor inferenssi XPU:t suoraan Nvidian MGX telinetason järjestelmiin NVLink Fusionilla sen sijaan, että ne toimisivat vain erillisinä PCIe kiihdyttiminä. Suunniteltu kokoonpano yhdistää Raptorin Nvidian Vera suorittimiin, NVLink kytkimiin, BlueField 4 DPU:ihin, ConnectX 9 SuperNIC verkkokortteihin ja Spectrum X Ethernetiin.
d Matrixin mukaan enintään 144 Raptor XPU:n teline tavoittelisi 2,3 teratavua 3D pinottua DRAM muistia ja 7,2 petatavua sekunnissa yhteenlaskettua muistiväyläkaistaa.