X Squaren robotti oli nopeampi kuin Figure, mutta ei voittanut ratkaisevaa testiä

X Square Robotin 12. elokuuta 2026 järjestämä suora lähetys tarjosi näyttävän tuloksen: yhtiön mukaan sen järjestelmä käsitteli yhdessä leikkaamattomassa tunnissa 1 816 pakettia yli 98 prosentin onnistumisasteella. Se on noin 45 prosenttia enemmän kuin Figur AI:n 249 560 paketin ja 200 tunnin autonomisesta kokeesta laskettu 1 247,8 paketin tuntikeskiarvo. 12

Tästä ei kuitenkaan seuraa, että X Square olisi yksiselitteisesti voittanut Figur. X Square osoitti, kuinka nopeasti paikallaan pysyvä, tiettyyn tehtävään suunniteltu kaksikätinen robottisolu voi syöttää paketteja lajitteluprosessiin. Figur taas osoitti, että humanoidirobotit pystyvät jatkamaan autonomista logistiikkatyötä huomattavan pitkään. Kyse on merkittävistä, mutta erilaisista saavutuksista.

Luvut näyttävät selkeiltä – testi ei

X Squaren järjestelmässä kaksi paikallaan olevaa kuusiakselista robottivartta ja yksinkertaiset tarttujat tunnistivat paketteja, poimivat ne, käänsivät tarvittaessa oikeaan asentoon ja syöttivät ne kuljettimelle sekä skannausprosessiin. Yhtiön mukaan järjestelmä käsitteli erikokoisia, -muotoisia ja -painoisia pakkauksia, myös pehmeitä lähetyksiä ja sellaisia laatikoita, joiden asentoa oli muutettava. 34

1 816 pakettia 60 minuutissa tarkoittaa noin 1,98 sekuntia pakettia kohti. Testin näkyvä tavoite oli 1 248 pakettia tunnissa – käytännössä sama luku kuin Figur AI:n pidemmästä kokeesta laskettu keskiarvo.

Figurin Figure 03 -robotit suorittivat samankaltaista logistiikkatehtävää: ne poimivat paketteja, tunnistivat tai käänsivät viivakoodin oikeaan asentoon ja asettivat lähetykset kuljettimelle. Lähetyksen alkupuolen raporteissa vauhdiksi kerrottiin noin 2,6 sekuntia pakettia kohti. Lopullinen tulos, 249 560 pakettia 200 tunnissa, vastaa kuitenkin koko kokeen keskiarvona noin 2,89 sekuntia pakettia kohti. 56

Laskutoimitus on siis todellinen. Vertailu ei silti ole yksi yhteen.

Kiinteä teollisuusasema vastaan humanoidirobotti

Kiinteä teollisuussolu voidaan rakentaa yhden kuljettimen, yhden työskentelyalueen ja yhden suuren volyymin prosessin ympärille. Sen robottivarsien ei tarvitse kävellä, säilyttää tasapainoa, väistellä esteitä tai kantaa mukanaan omaa energiajärjestelmää. Lyhyet ja toistuvat liikkeet voidaan optimoida nopeutta varten.

Humanoidirobotti hyväksyy enemmän mekaanista monimutkaisuutta vastineeksi liikkuvuudesta ja yhteensopivuudesta ihmisiä varten rakennettujen ympäristöjen kanssa. Jalat, tasapaino, akut, turvallisuusjärjestelmät ja laajempi ulottuvuus voivat tehdä robotista mukautuvamman. Samalla ne tuovat kustannuksia ja suorituskyvyn rajoitteita, joita kiinteä robottisolu ei kohtaa.

Tämä ero on koko liiketoimintamallin ytimessä. Ennakoitavan layoutin ja suuren pakettimäärän logistiikkakeskus voi hyötyä enemmän erikoistuneesta kaksikätisestä asemasta. Asiakas, joka ei voi muuttaa tilojaan – tai haluaa yhden laitteen liikkuvan useiden työpisteiden välillä – saattaa puolestaan arvostaa humanoidimuotoa enemmän.

Mitä WALL-B:n virheenkorjaus kertoo?

X Square esitteli logistiikkajärjestelmän WALL-B-kehomallin sekä yhtiön itse kehittämien kuusiakselisten robottivarsien yhdistelmänä. Julkisessa näytöksessä järjestelmä käsitteli vaihtelevia paketteja ja jatkoi toimintaa näkyvän reititys- tai käsittelyvirheen jälkeen. 37

Virheestä palautuminen on hyödyllinen merkki suljetun palautesilmukan toiminnasta: havainnointi, toiminta ja korjaus näyttivät tapahtuvan yhdessä sen sijaan, että järjestelmä olisi pysähtynyt ensimmäiseen poikkeamaan. Se on vakuuttavampaa kuin täydellisesti editoitu mainosvideo.

Yksi suora lähetys ei kuitenkaan osoita, että järjestelmän taustalla oleva kyky olisi yleisesti siirrettävissä. Lähetyksen perusteella ei voi päätellä, perustuuko toiminta laajasti yleistyvään opittuun toimintapolitiikkaan vai yhdistelmään opittua hahmontunnistusta, tehtäväkohtaisia liikeratoja, tilakoneita ja poikkeustilanteiden sääntöjä. Julkisuudessa ei myöskään ole kattavaa tietoa uusintayrityksistä, väärin reititetyistä tai vaurioituneista paketeista, ihmisen väliintuloista tai palautumiseen kuluneesta ajasta.

Siksi väite WALL-B:n paremmuudesta perinteiseen ohjelmoituun automaatioon nähden jää tämän testin perusteella todistamatta. Näytös osoittaa integroidun järjestelmän olevan kyvykäs, mutta ei sitä, kuinka hyvin sama kyvykkyys siirtyy toiseen robottirunkoon, varastoympäristöön tai tehtävään.

Nopeus ja kestävyys ovat eri tulostauluja

X Squaren ilmoittama yli 98 prosentin onnistumisaste on vahva otsikkoluku, mutta julkisessa tuloksessa ei määritellä standardoitua virheluokitusta. Epäselväksi jää esimerkiksi se, miten yhtiö laski uusintayritykset, väliaikaiset reititysvirheet, palautettavat poikkeamat, ihmisen avun tai linjan loppuun väärin päätyneet paketit. 28

Figurin vahvuus on toisenlainen. Yhtiön mukaan kolme Figure 03 -humanoidirobottia käsitteli lähes 250 000 pakettia 200 peräkkäisen autonomisen tunnin aikana ilman laitevikoja. 910

Kestävyys on logistiikka-asiakkaalle olennainen asia, koska nopea minuutti tai tunti ei yksin riitä. Järjestelmän on toimittava ennustettavasti eri vuoroissa, latausten, huoltojen ja muuttuvien häiriötilanteiden yli. Toisaalta Figurin 200 tunnin tulos ei osoita, että pakettien jakauma, asentojen vaikeus, todellinen onnistunut tuotto tai poikkeustilanteiden käsittely vastasi X Squaren yhden tunnin testiä.

Kumpikaan yhtiö ei ole julkaissut riittävästi yhdenmukaistettua aineistoa yleispätevän voittajan nimeämiseksi.

Kaksi erilaista robottistrategiaa

Figur tekee humanoidivetoista vetoa: liikkuva, ihmisen muotoa mukaileva alusta on tarkoitettu työskentelemään ihmisille suunnitelluissa tiloissa ja siirtymään ajan mittaan tehtävästä toiseen.

X Squaren julkinen strategia on modulaarisempi. Yhtiö käyttää WALL-B:tä fyysisissä sovelluksissa samalla kun se kehittää robottirunkoja, datajärjestelmiä ja teollisia käyttökohteita. Suuren läpivolyymin logistiikkasolu voi toimia kaupallisena ponnahduslautana, vaikka yhtiön pitkän aikavälin tavoitteena olisi yleiskäyttöinen fyysinen tekoäly. 1112

Tällä on tärkeä seuraus: menestys kiinteällä pakettiasemalla on näyttö toimivasta sovelluksesta, ei todiste siitä, että sama toimintapolitiikka toimisi sellaisenaan kodissa, humanoidikehossa tai rakenteettomassa varastossa.

Talous ei vielä ratkea paketeilla tunnissa

Pakettien määrä tunnissa on vain yksi osa automaation kannattavuuslaskelmaa. Kiinteä kaksikätinen solu voi olla helpompi perustella, jos toimipisteellä on suuri volyymi, valmiit kuljetinliitännät ja vakaa pohjaratkaisu. Todellinen tuotto riippuu hankinta- tai leasinghinnasta, käyttöönotosta, huollosta, käyttöasteesta, korvattavasta työstä ja oikein käsiteltyjen pakettien määrästä – ei pelkästä bruttovauhdista.

Humanoidi voi tulevaisuudessa soveltua useampiin ympäristöihin, mutta sen on perusteltava suurempi laitteisto- ja ohjausjärjestelmän monimutkaisuus. Sen arvo riippuu siitä, vähentävätkö liikkuvuus ja joustavuus tilojen uudelleensuunnittelun tarvetta tai mahdollistavatko ne tehtäviä, joita kiinteä automaatio ei pysty kattamaan taloudellisesti.

X Square on kertonut WALL-B-logistiikkajärjestelmänsä olevan käytössä toimivalla pakettien lajittelulinjalla. Yhtiö jatkoi julkista haastetta myöhemmin viiden tunnin näytöksellä, jossa se käsitteli 10 000 pakettia 5 tunnissa, 14 minuutissa ja 1 sekunnissa. Tulokset ovat huomionarvoisia, mutta riippumattomat tiedot tuotantotason käyttöasteesta ja investoinnin takaisinmaksusta puuttuvat yhä. 13

Miksi X Squaren nopea kasvu kiinnostaa?

Lähetys osui ajankohtaan, jolloin X Square kasvoi nopeasti. Shenzheniläinen yhtiö perustettiin joulukuussa 2023, ja se oli kesäkuuhun 2026 mennessä saanut päätökseen neljä peräkkäistä rahoituskierrosta Series C -kierros mukaan lukien. Raporttien mukaan yhtiön arvo ylitti tuolloin 20 miljardia yuania eli noin 2,8 miljardia Yhdysvaltain dollaria. 1415

Rahoittajiin on eri kierroksilla kerrottu kuuluvan suuria kiinalaisia teknologia- ja sijoitusryhmiä. Pääoma tukee kaksiraiteista strategiaa: erikoistuneita järjestelmiä voidaan viedä kaupallisesti houkutteleviin kohteisiin samalla, kun yhtiö kehittää perusmalleja, datainfrastruktuuria ja yleiskäyttöisempiä robottirunkoja. 1516

Rahoitus ei vahvista teknisiä väitteitä itsessään. Se auttaa kuitenkin selittämään, miksi X Square voi tavoitella sekä lähivuosien logistiikkaliikevaihtoa että pitkän aikavälin yleiskäyttöisen robotiikan visiota.

Millainen robotiikan oikea tulostaulu olisi?

Kilpailevat lähetykset viittaavat hyödyllisempään tapaan arvioida robotiikkaa: editoimattomiin, aikaleimattuihin käyttökokeisiin, joissa julkaistaan sekä läpimeno että kesto. Se on parempi lähtökohta kuin lyhyiden mainosklippien perusteella tehty arvio.

Aidosti vertailukelpoinen tulostaulu edellyttäisi lisäksi yhteisiä määritelmiä ja testiprotokollaa ainakin seuraaville asioille:

• pakettien koko, paino, materiaali ja jakauma;
• syöttönopeus ja kuljetinkokoonpano;
• robottien määrä ja laitteistokokoonpano;
• onnistuneen käsittelyn, uusintayrityksen, vaurion ja väärän reitityksen määritelmät;
• ihmisen avun ja etäohjauksen lokitiedot;
• lataus-, huolto- ja vaihtomenettelyt;
• käyttöaste päivien tai viikkojen ajalta; sekä
• asennettu kustannus ja energiankulutus oikein käsiteltyä pakettia kohti.

Kunnes tällaiset tiedot julkaistaan, yhtiöiden omia livestream-lähetyksiä kannattaa pitää suorituskykynäytöksinä, ei kontrolloituina kaksintaisteluina. 8

Reilu johtopäätös

X Squarella on tällä hetkellä vahvempi julkinen yhden tunnin läpimenotulos kiinteälle pakettien syöttösolulle: 1 816 pakettia tunnissa ja ilmoitettu yli 98 prosentin onnistumisaste. Figurilla on vahvempi julkinen kestävyystulos humanoidien autonomiasta: lähes 250 000 pakettia 200 tunnin aikana ilman ilmoitettua laitevikaa.

Näytökset kertovat vähemmän siitä, kumpi yhtiö on rakentanut yleisesti paremman robotin, ja enemmän siitä, mihin kumpikin ratkaisu on optimoitu. X Squaren tulos suosii erikoistunutta teollista läpimenoa; Figurin tulos liikkuvaa robottikehoa ja pitkäkestoista toimintaa.

Ratkaiseva kysymys on edelleen vastaamatta: mikä järjestelmä pystyy käsittelemään paketit oikein, edullisesti ja itsenäisesti todellisessa asiakasoperaatiossa?