Miten Lingqu UnifiedBus yhdistää Huawein SuperPoDit ja suuremmat tekoälyklusterit?

Huawei esitteli Huawei Connect 2026 -tapahtumassa Lingqu UnifiedBusin tekoälyyn suunnattujen SuperPoD-kokonaisuuksiensa ja niitä suurempien SuperCluster-klusterien yhdysväylänä. Ajatus on, ettei järjestelmän kokoa kasvateta vain lisäämällä laskentapiirejä: myös prosessorien, muistin ja tallennuksen on pystyttävä toimimaan yhdessä fyysisten palvelinten yli. Siksi väylän tehtävä on sekä siirtää tietoa nopeasti että auttaa pitämään tekoälyn päättelyssä tarvittava konteksti saatavilla. 81921

Yhteinen yhteys prosessoreille ja muistille

Huawein mukaan UnifiedBus kokoaa yli kymmenen yhteyskäytäntöä yhden, muistinkäytön periaatteita hyödyntävän protokollan alle. SuperPoDissa vertaisyhteydet mahdollistavat tiedonvaihdon sekä muistin käytön fyysisten palvelinten yli, jotta suorittimet (CPU), tekoälylaskennan prosessorit (NPU) ja muut resurssit eivät jäisi erillisiksi saarekkeiksi. Huawei ilmoittaa väylän tiedonsiirtokapasiteetin siirtyvän noin 100 GB/s:n luokasta TB/s:n luokkaan ja edestakaisen viiveen lyhenevän noin 7 mikrosekunnista 2 mikrosekuntiin. Luvut koskevat ilmoitettuja väyläominaisuuksia, eivät sovellusten mitattua nopeutumista. 271923

Nopea tiedonsiirto on tärkeää myös Huawein kaavailemassa tavassa erottaa Transformer-mallin Attention- ja syöttävän neuroverkon eli FFN:n laskenta toisistaan. Työn jakaminen sopiville resursseille auttaa vain, jos välitulosten siirtäminen niiden välillä ei vie saavutettua hyötyä. Saatavilla oleva aineisto kuvaa tavoitteen, mutta ei osoita sen vaikutusta koko järjestelmän suorituskykyyn. 78

OceanStor M900 laajentaa käytettävissä olevaa kontekstia

Huawein kokonaisuudessa Kunpeng 950 hoitaa yleiskäyttöistä laskentaa, Ascend 960 tekoälylaskentaa ja OceanStor M900 päättelyssä tarvittavan kontekstin tallennusta. M900 käyttää UnifiedBusia jakaakseen KV-välimuistia usealle resurssille: tallennushierarkia ulottuu piirin sisäisestä muistista ja keskusmuistista SSD-levyihin. Tarkoitus on kasvattaa SuperPoDin käytettävissä olevaa kontekstia ilman, että kaikki sen tiedot olisi pidettävä tekoälyprosessorin omassa muistissa. 421

Nämä ovat kaksi eri pullonkaulaa. Prosessorien välinen nopeampi yhteys auttaa tiedonsiirrossa, kun taas jaettu, usealle tallennustasolle ulottuva KV-välimuisti kasvattaa kapasiteettia. SSD-levylle päätyvän tiedon hakunopeus riippuu silti koko tiedonsiirtoreitistä, ei yksin väylälle ilmoitetusta viiveestä. 721

Kaapista kohti suurempaa klusteria

Huawei kuvaa UnifiedBus-laitteita, joilla yhdistetään resursseja laitekaapin sisällä, kaappien välillä ja klusterien laajuisesti. Erään raportoidun yhdyslaitteen 176 porttia on mitoitettu kukin 1,6 Tbit/s:n nopeudelle, mikä merkitsee noin 280 Tbit/s:n yhteenlaskettua porttikapasiteettia. Se ei ole yksittäisen prosessorin tai tekoälysovelluksen käytettävissä oleva nopeus. 719

Suurempia järjestelmiä varten Huawei yhdistää väylään optisia yhteyksiä. Atlas 960E SuperPoDissa käytetään lähelle piirikoteloa sijoitettua optiikkaa. Huawein mukaan TaiShan 950 SuperPoDin kokonaan optinen UnifiedBus-kokoonpano tukee enintään 4 096:ta NPU:ta. Yhtiön pidemmän aikavälin suunnitelma ulottuu miljoonan NPU:n klustereihin, mutta kyse on mittakaavatavoitteesta, ei julkaistusta mittaustuloksesta tällaisessa käyttöönotossa. 2519

Mitä tiedot eivät vielä osoita?

Huawei sijoittaa yhdyslaitteet, konferenssikattavuudessa mainittu UBG-kerros mukaan lukien, osaksi laitekaapista klusteriin ulottuvaa rakennetta. Saatavilla olevat tiedot eivät kuitenkaan vahvista Atlas 650E:n täsmällistä tehtävää tai käyttöönoton tilaa eivätkä tue numeerista väitettä kuparin säästöstä. Myöskään riippumatonta, koko klusterin mittausta ei ole esitetty osoittamaan, miten ilmoitetut viive-, kapasiteetti- ja mittakaavaluvut näkyvät pitkäkestoisessa mallien koulutuksessa tai päättelyssä. UnifiedBusia on siksi perusteltua tarkastella Huawein arkkitehtuurina ja yhtiön ilmoittamina teknisinä tietoina – ei vielä todennettuna kokonaissuorituskykynä. 7819