Sundar Pichain ”agenttinen Gemini-aikakausi”: Miksi tämän päivän tekoäly voi näyttää alkeelliselta vain kolmen vuoden kuluttua

Tässä on, mitä Pichai tarkoitti – ja miten Googlen uusimmat työkalut havainnollistavat muutosta.

Miksi Pichai uskoo tämän päivän tekoälyn saattavan pian näyttää ”alkeelliselta”

Pichai viittasi kyvykkyyksien kasvun ja käyttöönoton nopeuteen Googlen tekoälyjärjestelmissä. Yksi silmiinpistävä mittari: Google kertoo käsittelevänsä nyt 3,2 kvadriljoonaa tokenia kuukaudessa, mikä on noin seitsenkertainen lisäys edellisvuoden I/O-tapahtumassa raportoidusta 480 biljoonasta tokenista.

Tämä kasvu heijastaa sekä nopeasti paranevia malleja että sitä, että tekoäly integroidaan yhä useampiin arkipäivän tuotteisiin – hakuun, Workspacen, Androidiin, YouTubeen ja kehittäjätyökaluihin.

Haastatteluissa Pichai ehdotti, että kun ihmiset katsovat taaksepäin muutaman vuoden päästä, he saattavat nähdä nykyiset järjestelmät samalla tavalla kuin näemme nyt varhaiset matkapuhelimet: vaikuttavia aikansa mittapuulla, mutta erittäin rajallisia siihen verrattuna mitä seurasi.

Mitä ”agenttinen Gemini-aikakausi” merkitsee

Google I/O 2026 -tapahtuman keskiössä oli Pichain kuvaus uudesta tekoälylaskennan vaiheesta: agenttisista järjestelmistä.

Sen sijaan, että ne odottaisivat kehotteita, nämä järjestelmät voivat:

• päätellä ja ratkaista ongelmia
• suunnitella useita vaiheita
• suorittaa toimintoja eri sovellusten tai palveluiden välillä

Pichai sanoi yhtiön uusimpien julkistusten merkitsevän tämän ”agenttisen Gemini-aikakauden” alkua, jossa tekoälyjärjestelmät toimivat yhä enemmän proaktiivisina avustajina passiivisten chatbottien sijaan.

Tämä muutos heijastaa myös Googlen pitkän aikavälin strategiaa upottaa tekoäly koko ekosysteemiinsä niin, että se voi koordinoida tehtäviä eri työkalujen ja palveluiden välillä.

Gemini Spark: 24/7 henkilökohtainen tekoälyagentti

Yksi näkyvimmistä esimerkeistä tästä muutoksesta on Gemini Spark.

Google kuvailee Sparkia 24/7 henkilökohtaiseksi tekoälyagentiksi, joka on suunniteltu auttamaan käyttäjää hallitsemaan digitaalista elämäänsä. Käyttäjän ohjauksessa se voi proaktiivisesti koordinoida tehtäviä Googlen tuotteiden välillä ja toimia käyttäjän puolesta.

Keskeisiä ominaisuuksia ovat:

• Jatkuva toiminta yksittäisten kehotteiden sijaan
• Integrointi Googlen sovelluksiin ja palveluihin
• Kyky suorittaa monivaiheisia tehtäviä automaattisesti

Tällainen agentti edustaa siirtymää pysyviin tekoälyavustajiin, jotka toimivat enemmän kuin digitaaliset yhteistyökumppanit kuin yksinkertaiset työkalut.

Gemini 3.5 Flash: rakennettu agenteille ja koodaukselle

Google esitteli myös Gemini 3.5 Flashin, ensimmäisen mallin uudessa 3.5-malliperheessään.

Yhtiö asemoi Flashin malliksi, joka on optimoitu agenttisiin työnkulkuihin ja monimutkaisiin koodaustehtäviin, erityisesti sellaisiin, jotka sisältävät pitkiä toimintosarjoja tai ongelmanratkaisuaskelia.

Googlen mukaan malli:

• yhdistää huipputason älykkyyden nopeaan vasteaikaan
• kilpailee suurempien lippulaivamallien kanssa monissa tehtävissä
• loistaa pitkän aikavälin ongelmissa, kuten monivaiheisissa kehitystyönkuluissa tai monimutkaisissa tutkimustehtävissä.

Nämä ominaisuudet ovat tärkeitä tekoälyagenteille, joiden on suunniteltava ja suoritettava tehtäviä itsenäisesti sen sijaan, että ne tuottaisivat yhden vastauksen.

Gemini Omni: multimodaalista luomista mistä tahansa syötteestä

Toinen suuri julkistus oli Gemini Omni, malli, joka on suunniteltu multimodaaliseen tuottamiseen.

Google sanoo Omnion voivan yhdistää tekstiä, kuvia, ääntä ja videota korkealaatuisten videotuotosten tuottamiseksi, alkaen elokuvamaisesta videon luomisesta ja muokkauksesta keskustelunomaisten kehotteiden avulla.

Malli yhdistää Geminin päättelykyvyt generatiivisiin mediajärjestelmiin, mikä edustaa laajempaa työntöä kohti tekoälyä, joka pystyy ymmärtämään ja tuottamaan sisältöä monissa eri formaateissa samanaikaisesti.

Miten insinöörien rooli saattaa muuttua

Agenttisella siirtymällä on myös vaikutuksia ohjelmistokehitykseen.

Kun tekoälyjärjestelmät parantuvat suunnittelemaan ja toteuttamaan monivaiheisia tehtäviä, insinöörit saattavat käyttää vähemmän aikaa jokaisen koodirivin kirjoittamiseen ja enemmän aikaa tekoälyjärjestelmien ohjaamiseen, jotka hoitavat suuria osia toteutuksesta.

Googlen asemointi Gemini 3.5 Flashista mallina, joka on suunniteltu erityisesti koodausagenteille ja pitkäkestoisille työnkuluille, havainnollistaa tätä suuntaa.

Julkisesti saatavilla olevat lausunnot I/O 2026:n ympärillä eivät kuitenkaan väitä, että insinöörit siirtyisivät täysin ”hallinnoimaan agenttiryhmiä.” Vahvempi, lähteillä tuettu johtopäätös on, että Google odottaa tekoälyagenttien ottavan yhä monimutkaisempia ohjelmointitehtäviä ajan myötä.

Vastataan julkiseen huoleen ja kilpailuun

Pichai myönsi myös, että tekoälyn nopea kehitys herättää sekä innostusta että huolta. Julkiset reaktiot tekoälyteknologioihin sisältävät yhä enemmän keskustelua työpaikkojen häviämisestä, turvallisuudesta ja automaation laajemmista yhteiskunnallisista vaikutuksista.

Samaan aikaan kilpailuympäristö kiristyy. Googlen ilmoitukset I/O-tapahtumassa korostivat sekä tuotejulkistusten tahtia että yrityksen infrastruktuuri-investointien mittakaavaa, mikä osoittaa yrityksen aikovan kilpailla aggressiivisesti tekoälyn muuttuessa seuraavaksi suureksi tietojenkäsittelyalustaksi.

Suurempi kuva: tekoäly uutena tietojenkäsittelyalustana

Kaiken kaikkiaan Google I/O 2026 -tapahtuman ilmoitukset havainnollistavat laajempaa muutosta, joka on käynnissä teknologia-alalla.

Tekoäly on siirtymässä työkalusta, joka vastaa kysymyksiin, alustaksi, joka suorittaa tehtäviä. Järjestelmät kuten Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash ja Gemini Omni osoittavat, miten Google yrittää rakentaa ekosysteemiä, jossa tekoälyagentit voivat koordinoida tietoa, tuottaa sisältöä ja suorittaa monimutkaisia työnkulkuja eri sovellusten välillä.

Jos Pichain kuvaama tahti jatkuu, nykyinen tekoälysukupolvi saattaa todellakin näyttää yllättävän alkeelliselta – aivan kuten varhaiset puhelimet ennen nykyaikaisten älypuhelimien aikakautta.