CSIRO:n tutkijat rekonstruoivat M87 :n rengasmaisen rakenteen GenDIReCT menetelmällä ja Event Horizon Telescope aineistolla. Tutkimuksessa mustan aukon massaksi arvioidaan 6,5 ± 0,5 miljardia Auringon massaa ilmoitettujen skaalausparametrien perusteella.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did CSIRO researchers Samuel Lai, Nithyanandan Thyagarajan, O. Ivy Wong and Foivos Diakogiannis independently reprocess the original Eve. Article summary: The CSIRO team independently reconstructed M87* using GenDIReCT, a generative machine-learning method driven by triangular interferometric “closure invariants,” and recovered a ring-shaped shadow with a diameter of 42.2 . Topic tags: general, academic, general web, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
CSIRO:n tutkijaryhmä on rekonstruoinut M87*:n ympärillä näkyvän rengasmaisen rakenteen uudelleen Event Horizon Telescope -verkoston havaintoaineistosta. Nature-lehdessä 11. marraskuuta 2026 julkaistu tutkimus raportoi renkaan halkaisijaksi 42,2 ± 1,5 mikrokaarisekuntia. Tulos vastaa alkuperäisen, vuonna 2019 julkaistun kuvan rengasmaista muotoa.1
8
18
Kyse ei ole uudesta havainnosta M87*:stä, vaan samojen teleskooppitietojen riippumattomasta analyysistä. Ero aiempaan on siinä, miten mittauksia yhdistettiin ja miten niistä rakennettiin kuva.3
8
Event Horizon Telescope eli EHT on hyvin pitkän kantaman interferometrinen teleskooppiverkosto. Se ei tallenna kohteesta tavallisen kameran kaltaista suoraa kuvaa, vaan mittaa lähdettä epäsuorasti. Verkoston harva havaintopeitto tekee mittaustuloksista täydellisen kuvan muodostamisesta vaativan rekonstruointitehtävän.18 Myös teleskooppien ja ilmakehän vaikutukset voivat hankaloittaa havaintojen tulkintaa ja kalibrointia.
10
Tutkijoiden on siis pääteltävä mittauksista, millainen kohde niiden kanssa sopii yhteen. Rekonstruoitu kuva ei ole yksinkertaisesti mittauspisteistä koottu valokuva.
Monissa interferometrisissä analyyseissä yhdistetään kahden teleskoopin mittauksia. Lai, Thyagarajan, Wong ja Diakogiannis käyttivät sen sijaan sulkeumia suureita (closure invariants), jotka muodostetaan kolmen teleskoopin mittauksista.3
10
Nämä suureet säilyttävät tietoa kohteen rakenteesta ja ovat luonnostaan vähemmän herkkiä yksittäisiin mittausasemiin liittyville kalibrointivirheille. Käytännössä niiden avulla aineistoa voidaan hyödyntää siten, että analyysi riippuu vähemmän osasta niistä kalibrointivaikutuksista, jotka vaikeuttavat hyvin pitkän kantaman havaintoja.3
18
Tutkijat käyttivät GenDIReCT-menetelmää, joka on generatiiviseen syväoppimiseen perustuva tapa rekonstruoida kuvia suoraan havaituista sulkeumista suureista.4 Menetelmä ratkaisee käänteisongelmaa: se etsii kuvaa, joka sopii mittauksiin, vaikka mittaukset eivät itsessään anna täydellistä kuvaa kohteesta.
2
4
Tutkijoiden lähestymistavasta julkaistun kuvauksen mukaan mallia koulutettiin arkisilla maapallon kuvilla, kuten kissoilla, koirilla ja autoilla, ei mustien aukkojen kuvilla.36 Koulutusaineisto on yksi osa menetelmää, eikä se tarkoita, että rekonstruktio olisi vapaa kaikista mallinnusvalinnoista tai oletuksista.
Nature-tutkimuksen mukaan menetelmä tuotti rengasmaisen rakenteen, jonka kulmaläpimitta on 42,2 ± 1,5 mikrokaarisekuntia. Tutkimuksessa ilmoitettujen nimellisten skaalausparametrien perusteella tätä vastaava mustan aukon massa on 6,5 ± 0,5 miljardia Auringon massaa. Tutkimus raportoi myös noin 20 asteen kallistuskulman suhteessa lähestyvään suihkuun.1
Analyysissä tarkasteltiin halkaisijan lisäksi renkaan leveyttä, suuntaa, kirkkauden epäsymmetriaa ja keskustan kirkkautta.31 Näiden piirteiden avulla rakennetta voidaan kuvata tarkemmin kuin pelkän koon perusteella.
Se, että rengasmainen rakenne palautui erilaisilla mittaussuureilla ja toisella kuvien rekonstruointimenetelmällä, vahvistaa EHT-tuloksen riippumatonta tarkistusta.3
8 Se auttaa arvioimaan myös epäilyä siitä, voisiko rengas olla vain yhden tietyn kuvankäsittelytavan tuottama artefakti.
17
Kyse on silti EHT-aineiston uudelleenanalyysistä, ei toisesta havainnosta. Tulosta ei myöskään pidä esittää yksinään todisteena yleisestä suhteellisuusteoriasta. Aineiston perusteella voidaan sanoa rajatummin, että riippumaton analyysi palautti rengasmaisen rakenteen raportoidussa mittakaavassa ja vahvisti siten näyttöä siitä, että alkuperäinen kuva tavoitti M87*:ssä todellisen piirteen.1
3
8
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
CSIRO:n tutkijat rekonstruoivat M87 :n rengasmaisen rakenteen GenDIReCT menetelmällä ja Event Horizon Telescope aineistolla.
CSIRO:n tutkijat rekonstruoivat M87 :n rengasmaisen rakenteen GenDIReCT menetelmällä ja Event Horizon Telescope aineistolla. Tutkimuksessa mustan aukon massaksi arvioidaan 6,5 ± 0,5 miljardia Auringon massaa ilmoitettujen skaalausparametrien perusteella.
Menetelmä käyttää kolmen teleskoopin mittauksista muodostettuja sulkeumia suureita tavallisten teleskooppiparien sijasta ja yhdistää ne generatiiviseen koneoppimiseen perustuvaan kuvantamiseen.[3][4][10]
CSIRO:n tutkijat rekonstruoivat M87 :n rengasmaisen rakenteen GenDIReCT menetelmällä ja Event Horizon Telescope aineistolla. Tutkimuksessa mustan aukon massaksi arvioidaan 6,5 ± 0,5 miljardia Auringon massaa ilmoitettujen skaalausparametrien perusteella.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did CSIRO researchers Samuel Lai, Nithyanandan Thyagarajan, O. Ivy Wong and Foivos Diakogiannis independently reprocess the original Eve. Article summary: The CSIRO team independently reconstructed M87* using GenDIReCT, a generative machine-learning method driven by triangular interferometric “closure invariants,” and recovered a ring-shaped shadow with a diameter of 42.2 . Topic tags: general, academic, general web, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
CSIRO:n tutkijaryhmä on rekonstruoinut M87*:n ympärillä näkyvän rengasmaisen rakenteen uudelleen Event Horizon Telescope -verkoston havaintoaineistosta. Nature-lehdessä 11. marraskuuta 2026 julkaistu tutkimus raportoi renkaan halkaisijaksi 42,2 ± 1,5 mikrokaarisekuntia. Tulos vastaa alkuperäisen, vuonna 2019 julkaistun kuvan rengasmaista muotoa.1
8
18
Kyse ei ole uudesta havainnosta M87*:stä, vaan samojen teleskooppitietojen riippumattomasta analyysistä. Ero aiempaan on siinä, miten mittauksia yhdistettiin ja miten niistä rakennettiin kuva.3
8
Event Horizon Telescope eli EHT on hyvin pitkän kantaman interferometrinen teleskooppiverkosto. Se ei tallenna kohteesta tavallisen kameran kaltaista suoraa kuvaa, vaan mittaa lähdettä epäsuorasti. Verkoston harva havaintopeitto tekee mittaustuloksista täydellisen kuvan muodostamisesta vaativan rekonstruointitehtävän.18 Myös teleskooppien ja ilmakehän vaikutukset voivat hankaloittaa havaintojen tulkintaa ja kalibrointia.
10
Tutkijoiden on siis pääteltävä mittauksista, millainen kohde niiden kanssa sopii yhteen. Rekonstruoitu kuva ei ole yksinkertaisesti mittauspisteistä koottu valokuva.
Monissa interferometrisissä analyyseissä yhdistetään kahden teleskoopin mittauksia. Lai, Thyagarajan, Wong ja Diakogiannis käyttivät sen sijaan sulkeumia suureita (closure invariants), jotka muodostetaan kolmen teleskoopin mittauksista.3
10
Nämä suureet säilyttävät tietoa kohteen rakenteesta ja ovat luonnostaan vähemmän herkkiä yksittäisiin mittausasemiin liittyville kalibrointivirheille. Käytännössä niiden avulla aineistoa voidaan hyödyntää siten, että analyysi riippuu vähemmän osasta niistä kalibrointivaikutuksista, jotka vaikeuttavat hyvin pitkän kantaman havaintoja.3
18
Tutkijat käyttivät GenDIReCT-menetelmää, joka on generatiiviseen syväoppimiseen perustuva tapa rekonstruoida kuvia suoraan havaituista sulkeumista suureista.4 Menetelmä ratkaisee käänteisongelmaa: se etsii kuvaa, joka sopii mittauksiin, vaikka mittaukset eivät itsessään anna täydellistä kuvaa kohteesta.
2
4
Tutkijoiden lähestymistavasta julkaistun kuvauksen mukaan mallia koulutettiin arkisilla maapallon kuvilla, kuten kissoilla, koirilla ja autoilla, ei mustien aukkojen kuvilla.36 Koulutusaineisto on yksi osa menetelmää, eikä se tarkoita, että rekonstruktio olisi vapaa kaikista mallinnusvalinnoista tai oletuksista.
Nature-tutkimuksen mukaan menetelmä tuotti rengasmaisen rakenteen, jonka kulmaläpimitta on 42,2 ± 1,5 mikrokaarisekuntia. Tutkimuksessa ilmoitettujen nimellisten skaalausparametrien perusteella tätä vastaava mustan aukon massa on 6,5 ± 0,5 miljardia Auringon massaa. Tutkimus raportoi myös noin 20 asteen kallistuskulman suhteessa lähestyvään suihkuun.1
Analyysissä tarkasteltiin halkaisijan lisäksi renkaan leveyttä, suuntaa, kirkkauden epäsymmetriaa ja keskustan kirkkautta.31 Näiden piirteiden avulla rakennetta voidaan kuvata tarkemmin kuin pelkän koon perusteella.
Se, että rengasmainen rakenne palautui erilaisilla mittaussuureilla ja toisella kuvien rekonstruointimenetelmällä, vahvistaa EHT-tuloksen riippumatonta tarkistusta.3
8 Se auttaa arvioimaan myös epäilyä siitä, voisiko rengas olla vain yhden tietyn kuvankäsittelytavan tuottama artefakti.
17
Kyse on silti EHT-aineiston uudelleenanalyysistä, ei toisesta havainnosta. Tulosta ei myöskään pidä esittää yksinään todisteena yleisestä suhteellisuusteoriasta. Aineiston perusteella voidaan sanoa rajatummin, että riippumaton analyysi palautti rengasmaisen rakenteen raportoidussa mittakaavassa ja vahvisti siten näyttöä siitä, että alkuperäinen kuva tavoitti M87*:ssä todellisen piirteen.1
3
8
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
CSIRO:n tutkijat rekonstruoivat M87 :n rengasmaisen rakenteen GenDIReCT menetelmällä ja Event Horizon Telescope aineistolla.
CSIRO:n tutkijat rekonstruoivat M87 :n rengasmaisen rakenteen GenDIReCT menetelmällä ja Event Horizon Telescope aineistolla. Tutkimuksessa mustan aukon massaksi arvioidaan 6,5 ± 0,5 miljardia Auringon massaa ilmoitettujen skaalausparametrien perusteella.
Menetelmä käyttää kolmen teleskoopin mittauksista muodostettuja sulkeumia suureita tavallisten teleskooppiparien sijasta ja yhdistää ne generatiiviseen koneoppimiseen perustuvaan kuvantamiseen.[3][4][10]