Kiinan suuret verkkopalvelut eivät enää vain käytä tekoälyä – ne rakentavat omia mallejaan

Kiinan tekoälykehitys ei rajoitu tunnettuihin malliyhtiöihin, kuten DeepSeekiin, Z.aihin, Moonshot AIhin ja MiniMaxiin. Myös vakiintuneet kuluttajapalvelut rakentavat perustamalleja, joita voidaan sovittaa niiden omiin tuotteisiin, sisältöihin, kauppiaiden tarpeisiin ja työprosesseihin. 13

Julkisuudessa näkyvin esimerkki toimitetun aineiston perusteella on RedNote eli Xiaohongshu ja sen tekoälytutkimukseen keskittyvä Dots Studio. Dots3-Note Preview -julkaisu havainnollistaa, miksi kuluttajapalvelu voisi haluta kehittää muutakin kuin yleiskäyttöisen chatbotin: malli voidaan suunnitella käsittelemään alustan omaa monimuotoista sisältöä ja pitkiä, useita vaiheita vaativia tehtäviä.

Tekoälyn käyttäjästä mallien rakentajaksi

Kuluttajapalvelut ovat perinteisesti voineet hyödyntää kehittynyttä tekoälyä kutsumalla ulkopuolisten yhtiöiden rajapintoja. Oman perustamallin rakentaminen on huomattavasti suurempi hanke, mutta se voi antaa yhtiölle enemmän valtaa siihen, miten mallia käytetään, mukautetaan ja otetaan osaksi tuotteita.

Verkkokaupassa, pelaamisessa, sosiaalisessa mediassa tai matkailussa hyödyllinen tekoäly ei yleensä ole vain erillinen keskusteluikkuna. Sen on ehkä tulkittava kuvia ja videoita, ymmärrettävä tuotteiden tai paikkojen asiayhteyttä, käsiteltävä käyttäjien tuottamaa sisältöä, autettava kauppiaita ja sisällöntuottajia tai vietävä tehtävä loppuun usean peräkkäisen vaiheen kautta.

Strateginen ajatus on yhdistää mallin kyvykkyydet alustan omiin kaupallisiin ja sisällöllisiin järjestelmiin sen sijaan, että tekoäly jäisi irralliseksi ominaisuudeksi. Tämä ei välttämättä tarkoita ulkopuolisten mallien hylkäämistä. Hybridimallissa yhtiö voi käyttää ulkoisia malleja siellä, missä ne ovat vahvimmillaan, ja kehittää itse järjestelmiä tärkeisiin tai alustakohtaisiin tehtäviin. Saatavilla oleva raportointi tukee yleistä siirtymää kohti räätälöityä tekoälyä vakiintuneissa verkkoyhtiöissä, mutta se ei osoita, että jokainen saman alan yritys etenisi teknisesti samalla tavalla. 13

Mitä RedNoten Dots Studio -julkaisu kertoo?

Dots Studio julkaisi Dots3-Note Previewn 14. elokuuta 2026 dots3-malliperheen ensimmäisenä avoimesti julkaistuna mallina. 214 Sen rakenne nostaa esiin useita ominaisuuksia, joilla on merkitystä käytännön alustapalveluissa:

• 280 miljardia kokonaisparametria, joista 16 miljardia aktivoituu tokenia kohden: Malli käyttää mixture-of-experts- eli asiantuntijaseosarkkitehtuuria. Sen kokonaiskapasiteetti on siksi paljon suurempi kuin yhden tokenin laskennassa käytettävä parametrimäärä. 12
• Monimuotoinen syöte: Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, videota ja ääntä – ei ainoastaan tekstiä. 1
• 512 000 tokenin konteksti-ikkuna: Malli pystyy käsittelemään poikkeuksellisen suurta määrää asiayhteyttä, mikä on hyödyllistä pitkissä tehtäväketjuissa. 3
• Apache 2.0 -lisenssi: Mallin painot on julkaistu Apache 2.0 -lisenssillä. Kyseessä on siis avoimilla painoilla julkaistu malli, ei ainoastaan yhtiön sisäisenä palveluna tarjottava järjestelmä. 2

Yhdessä nämä ominaisuudet sopivat ympäristöön, jossa tieto saapuu monessa muodossa ja tehtävän suorittaminen vaatii pitkän asiayhteyden säilyttämistä. Arkkitehtuuri ei itsessään todista, että malli tuottaisi parempia kuluttajapalveluja. Se kuitenkin kertoo kunnianhimosta, jota rakennetaan yhtiössä, joka tunnetaan ensisijaisesti elämäntyyli- ja sosiaalisen median alustana.

Miten vertailutuloksiin kannattaa suhtautua?

RedNote kertoi Dots3-Note Previewn yltäneen tietyissä vertailutesteissä OpenAI:n, Anthropicin, DeepSeekin ja Z.ai:n valikoitujen mallien tasolle tai niiden ohi. 13 Väite on merkittävä, mutta sitä on syytä tulkita rajatusti.

Vertailutulos riippuu tehtävästä, arviointiasetelmasta, kehotteiden eli promptien käytöstä, malliversiosta ja siitä, onko tulos toistettu riippumattomasti. Saatavilla oleva raportointi kuvaa tuloksia yhtiön itse ilmoittamiksi testeiksi. Se ei osoita, että Dots3-Note Preview olisi yleisesti parempi näitä malleja kaikessa arkikäytössä, luotettavuudessa, kustannuksissa tai kaupallisessa käyttöönotossa. 13

Pysyvämpi johtopäätös ei liity yhteen sijoitukseen tulostaulukossa. Olennaisempaa on, että kuluttaja-alusta on tuottanut ja julkaissut suuren monimuotoisen perustamallin, jota se asemoi vaativaan päättelyyn ja pitkiä tehtäväketjuja edellyttävään työhön. 13

Miksi alustan omistajuudella on väliä?

Yleiskäyttöinen malli voi tarjota laajaa kieli- ja päättelykykyä. Alustan oma malli voidaan puolestaan yhdistää tiiviimmin niihin järjestelmiin, joista liiketoiminnan arvo syntyy: sisältöön, suosituksiin, tuotteisiin, kauppiaisiin, sisällöntuottajiin, sijainteihin, varauksiin ja käyttäjän aikomuksiin.

Tällainen integraatio voi tehdä mallista tehokkaan tarkasti rajatuissa tehtävissä, vaikka se ei olisi jokaisen yleisen vertailutestin ykkönen. RedNoten tapauksessa alustan aineisto on muutakin kuin tekstiä: kuvia, videoita, ääntä ja käyttäjien julkaisuja. Siksi multimodaalinen, pitkää asiayhteyttä säilyttävä malli on luonteva tekninen suunta. 13

Laajempi liike on merkittävä juuri tästä syystä. Tekoälykyvykkyys kasaantuu vakiintuneisiin verkkoyhtiöihin, joilla on valmiiksi tuotteita, erikoistunutta dataa, toimivaa infrastruktuuria ja kanavat teknologian nopeaan käyttöönottoon – ei vain erillisiin tekoälylaboratorioihin. 13

Käyttäjälle muutos ei välttämättä näy uuden chatbotin julkaisuna. Tekoäly voi ilmestyä parempana hakuna, osuvampina suosituksina, sisällöntuotannon työkaluina, kauppiaiden apuna, sisällönvalvontana, matkansuunnitteluna tai pelien operoinnin taustalla.

Yhtiöille kilpailukysymys muotoutuu näin: ei ainoastaan se, kenellä on paras yleismalli, vaan se, kuka pystyy muuttamaan riittävän kyvykkään mallin luotettaviksi, toimialakohtaisiksi palveluiksi suuressa mittakaavassa.

Kiinan teknologia-ala laajenee tekoälylabrojen ulkopuolelle

Dots Studion julkaisu viittaa hajautuneempaan kiinalaiseen tekoälyekosysteemiin. Kuluttajaverkkoyhtiöt eivät ole enää vain kehittyneiden mallien mahdollisia asiakkaita, vaan osa niistä toimii itse tutkimus-, koulutus- ja käyttöönotto-organisaatioina. 13

Tämä laajentaa kilpailukenttää tunnettujen tekoälylaboratorioiden ulkopuolelle. Samalla alustan oma osaaminen korostuu: mallin arvo voi syntyä siitä, miten hyvin se ymmärtää tietyn ekosysteemin ja pystyy toimimaan siinä – ei vain yleisen vertailutestin pistemäärästä.

Saatavilla oleva näyttö on vahvinta RedNoten tapauksessa ja raportoidussa toimialan yleisessä suunnassa. Se ei muodosta täydellistä teknistä luetteloa Meituanin tai kaikkien verkkokauppa-, peli-, sosiaalisen median ja matkailualan yritysten malleista.

Rajoituksesta huolimatta signaali on selvä: Kiinan kuluttajapalveluiden tekoälyn seuraava vaihe voi rakentua hiljalleen niiden palveluiden sisällä, joita ihmiset käyttävät jo nyt.