Tekoäly kiihdyttää kiinalaisen kosmetiikkateollisuuden tuotekehitystä

Tmallin kaltaiset verkkokauppa-alustat tuottavat brändeille valtavan määrän tietoa ainesosatrendeistä, iho-ongelmista ja ostokäyttäytymisestä. Tätä dataa hyödynnetään yhä enemmän tuotteiden seuraavien versioiden suunnittelussa . Myös Proya, yksi Kiinan nopeasti kasvavista ihonhoitoyhtiöistä, on investoinut datavetoisiin tutkimusalustoihin, jotka analysoivat verkkokauppojen arvioita, ainesosista käytävää keskustelua ja kuluttajapalautetta .

Ainesosien seulonta siirtyy arvailusta ennustamiseen

Suurimmat ajansäästöt syntyvät tutkimuksessa ja tuotekehityksessä. Ennen Kiinan 11.11.-ostospäivää kosmetiikkayhtiö Yatsen Holding Ltd. toi markkinoille PDRN-seerumin. PDRN on ihonhoidossa kysytty, ihon uusiutumiseen liitetty ainesosa. Tekoälyn avulla yhtiö karsi yli 50 ainesosaehdokasta kolmeen vain yhden viikon aikana. Koko kehityssykli lyheni tyypillisestä yli kahdesta vuodesta kuuteen kuukauteen .

Laajemmin hyödynnettynä tekoälyn virtuaalinen seulonta auttaa tutkimusryhmiä löytämään sopivia koostumuksia valtavista raaka-ainetietokannoista. Näin uuden tuotteen matka ideasta myyntiin voidaan lyhentää noin 15 kuukauteen .

Kiinalaiset brändit tekevät yhteistyötä myös bioteknologiayritysten ja tekoälylaboratorioiden kanssa. Niiden kehittämät järjestelmät pyrkivät ennustamaan uusien yhdisteiden tehoa ja turvallisuutta jo ennen laboratoriokokeita . Tekoäly ei siis korvaa testausta, mutta se voi auttaa kohdistamaan kokeet lupaavimpiin vaihtoehtoihin.

Älytehtaat vähentävät hukkaa ja virheitä

Florasis ylläpitää Hangzhoussa tekoälyohjattua ”älytehdasta”, jossa yhdistyvät robotiikka, laserohjattu tuotanto ja tekoälyyn perustuva laadunvalvonta. Tavoitteena on parantaa valmistuksen tarkkuutta ja vähentää virheiden määrää .

Ennakoiva analytiikka auttaa valmistajia säätämään tuotantomääriä ja raaka-ainehankintoja ennen kysynnän muutoksia. Kun tuotantoa voidaan sovittaa paremmin odotettuun kysyntään, myös hävikkiä voidaan pienentää .

Tekoäly näkyy myös kuluttajan ruudulla

Kuluttajille näkyvissä sovelluksissa tekoälyä käytetään esimerkiksi virtuaaliseen meikkikokeiluun. Työkaluja kehitetään huomioimaan alueelliset ihonsävyt ja meikkityylit .

Tekoälypohjaiset ihonhoitoneuvojat yhdistävät kasvoanalyysiä paikallisiin ilmastotietoihin, kuten vuodenaikojen vaihteluun, ilmankosteuteen ja saasteisiin. Niiden perusteella ne voivat suositella erilaisia ihonhoitorutiineja .

Myös suoratoistomyynti eli livestream-kauppa on osa tätä kehitystä. Lähetysten suositusmoottorit voivat muuttaa tuote-esittelyjen painotuksia katsojien kommenttien ja ostokäyttäytymisen perusteella kesken lähetyksen. Tämä voi parantaa konversiota eli katsojien muuttumista ostajiksi .

Nopeus haastaa kansainväliset premium-brändit

Kotimaiset kiinalaisbrändit hallitsevat nyt 57:ää prosenttia Kiinan kosmetiikkamyynnistä, mutta jäävät edelleen ulkomaisista kilpailijoista jälkeen premium-segmentissä .

Alan tarkkailijan mukaan länsimaiset brändit tuovat tekoälyyn enemmän laskentatehoa ainesosien löytämisessä ja validoinnissa, kun taas kiinalaiset brändit ovat vahvempia nopeudessa laboratoriosta myyntihyllylle .

Tekoälyn käyttöönotto ei kuitenkaan etene kaikkialla yhtä nopeasti. Investointien ja osaavan työvoiman puute rajoittavat kehitystä osassa yrityksistä. Suunta on silti selvä: kosmetiikka-ala siirtyy vähitellen markkinoinnin ja jakelukanavien hallitsemasta kilpailusta kohti teknologiaan perustuvaa, dataohjattua täsmäinnovointia .