Yun-Hee Kim kehysti tilaisuuden historialliseksi kohtaamiseksi, ja tässä perustavanlaatuisessa kysymyksessä kolme pioneeria todella kohtasivat. Mutta heti kun keskustelu siirtyi periaatteista käytäntöön, yksimielisyys särkyi.
Geoffrey Hinton veti jyrkän rajan avoimen lähdekoodin ja avointen painomallien välille. "Avoin lähdekoodi on hieno asia. Näytät koodin ihmisille, ja monet katsovat koodirivejä ja sanovat: 'Tuossa on bugi.' Avoimet painot tarkoittavat, että koulutat ison mallin ja annat sitten painot ihmisille. Se on hyvin eri asia", hän sanoi. Hän varoitti, että julkaistut painot tekevät hienosäädöstä kyberhyökkäyksiä varten halpaa ja helppoa – mutta myönsi myös, että taistelu on käytännössä hävitty: "Luulen, että se taistelu on hävitty… Se on liian myöhäistä" .
Andrew Ng suhtautui avoimiin painomalleihin huomattavasti luottavaisemmin. Hän kehysti sen kilpailukykykysymykseksi ja huomautti, että kun hänen tiiminsä tarvitsi turvallisuustarkastusta avoimen lähdekoodin agenttityökalulleen OpenWorkerille, he kääntyivät kiinalaisten avointen mallien, kuten Kimi K3:n ja GLM-5.2:n, puoleen, koska suljetut yhdysvaltalaiset mallit kieltäytyivät auttamasta. "Näkemäni perusteella avoimet painomallit vaikuttavat minusta turvallisemmilta kuin suljetut painomallit", Ng sanoi .
Fei-Fei Li hylkäsi koko binaarisuuden ja kutsui avoin–suljettu-kehystystä vääräksi dikotomiaksi. Hän kannatti vivahteikkaampaa, sektorikohtaista lähestymistapaa sen sijaan, että avoimuutta kohdeltaisiin kaikki-tai-ei-mitään -valintana .
Ng oli tässä kohdassa äänekkäin: "En halua, että on portinvartijoita. Se rajoittaa sitä, miten me kaikki voimme käyttää tekoälyä." Hän syytti suuria yrityksiä tekoälyn vaarojen liioittelusta nimenomaan saadakseen sääntelyetuja ja sulkeakseen pois pienempiä kilpailijoita. Hänen lääkkeensä: "edistää avoimuutta… koska tekoäly on uskomaton teknologia ja haluan sen kaikkien käsiin" .
Hinton ja Li olivat molemmat samaa mieltä siitä, ettei kourallinen laboratorioita saisi hallita tekoälyn kehitystä, vaikka Hinton oli paljon huolestuneempi avoimen jakelun riskeistä .
Ng kehysti avoimuuden eksplisiittisesti pehmeän vallan ja kilpailukyvyn kysymykseksi suhteessa kiinalaisiin avoimiin malleihin. Hän argumentoi, että jos Yhdysvallat rajoittaa avoimia malleja, Kiinan nopeasti kehittyvä avointen mallien ekosysteemi – mukaan lukien Alibaban Qwen 3.8-Max ja Zhipun GLM-5.2 – loikkaa ohi . Hän osoitti paradoksin: kiinalaiset avoimet mallit auttoivat itse asiassa yhdysvaltalaisia turvallisuustutkijoita tekemään työtä, jonka amerikkalaiset suljetut mallit estivät
.
Hinton tunnusti kilpailupaineen, mutta pysyi huolestuneempana väärinkäytöstä. Hän näki hengen jo pullon ulkona Yhdysvaltojen politiikasta riippumatta .
Kaikki kolme olivat yhtä mieltä siitä, että jonkinlainen sääntely on tarpeen, mutta he olivat jyrkästi eri mieltä sen laajuudesta ja lähestymistavasta .
Tässä paneeli paljasti syvimmän jakolinjansa. Li kutsui binaarista kehystystä eksplisiittisesti vääräksi – hän kannatti keskitietä, jossa avoimuutta säädellään sektorin, riskitason ja käyttötapauksen mukaan . Hinton oli käytännössä samaa mieltä siitä, ettei se ole binaarinen, mutta päinvastaisesta näkökulmasta: hän halusi maailman, jossa painot voisivat olla avoimia turvallisuuslukituksilla, vaikka hän ei enää usko sen maailman olevan saavutettavissa
. Ng oli lähinnä kaikki-tai-ei-mitään -asennetta – avoimuus oli keskeinen lääke, ja hän vastusti poikkeuksia, joita vakiintuneet toimijat voisivat hyödyntää
.
Kolme pioneeria seisoivat yhtenäisinä tulevaisuutta vastaan, jossa kourallinen laboratorioita hallitsee tekoälyä, mutta he jakautuivat jyrkästi kulkuneuvon suhteen. Hinton hyväksyi vastahakoisesti avoimet painot väistämättöminä samalla peläten niiden väärinkäyttöä. Ng syleili avoimuutta ensisijaisena lääkkeenä vallan keskittymistä vastaan ja strategisena välttämättömyytenä Kiinaa vastaan. Li hylkäsi binaarisuuden kokonaan ja vaati kalibroituja, sektorikohtaisia sääntöjä. Keskustelu vangitsi tekoälyn hallinnan rehellisen jännitteen vuonna 2026: sama avoin jakelu, joka demokratisoi pääsyn, tekee myös katastrofaalisen väärinkäytön hillitsemisestä vaikeampaa.