Huawei sanoo Ascendin saavuttaneen käännekohdan

HUAWEI CONNECT 2026 -tapahtumassa Huawein laskentastrategi Zhu Zhaosheng arvioi, että Ascend on ohittanut ekosysteeminsä käännekohdan. Hän ei tarkoittanut vain sirujen kykyjä, vaan niiden ympärille rakentuneita ohjelmistoja, kehittäjäyhteisöä ja kumppaneiden käyttöön avattua laskentatehoa. Kyse on Huawein arviosta, ei riippumattomasti osoitetusta suorituskyvyn rajapyykistä. 221

Miksi pitkäkestoinen agentti tarvitsee muutakin kuin nopean sirun?

Tekoälyagentti voi jatkaa samaa tehtävää pitkään, keskeyttää työnsä ja palata siihen myöhemmin. Silloin sen on pystyttävä säilyttämään hyödyllistä tilatietoa ja tuottamaan ensimmäinen vastauspala nopeasti myös jatkaessaan työtä. Kun tehtävä käyttää useita NPU-suorittimia eli tekoälylaskentaan tarkoitettuja prosessoreita, myös niiden välinen tiedonsiirto ja kasvava muistintarve vaikuttavat sovelluksen toimintaan. Huawei ehdottaa, että ohjelmoinnin lähtökohtana olisi yksittäisen NPU:n sijaan SuperPoD- tai SuperCluster-kokonaisuus. Yhtiön erillinen UnifiedBus-julkistus käsittelee samalla suorittimien välisiä yhteyksiä ja muistin tarvetta klusteritason kysymyksinä. 26

Huawein viisi ehdotettua muutosta

1. Yhdistä resurssit yli laiterajojen. Huawei ehdottaa rajapintoja, joilla SuperPoDin tai SuperClusterin laskentaa, tiedonsiirtoa ja muistia voisi käyttää yhtenäisemmin eri solmujen välillä. Tavoitteena on helpottaa laajan agenttitehtävän toteutusta, ei poistaa tiedonsiirron kustannuksia. 24
2. Säilytä agentin työn tila. ThinkPro ja openEulerin ThinkProcess on tarkoitettu hallitsemaan agentin suoritusta pitkän tehtävän aikana. Tilan säilyttäminen voisi vähentää työn toistamista, kun agentti jatkaa tehtävää, ja auttaa lyhentämään aikaa ensimmäiseen tuotettuun vastauspalaan. Lähteet eivät kuitenkaan osoita mitattua viiveen pienenemistä. 2
3. Tarjoa useita tapoja ohjelmoida NPU:ta. Huawei esittelee Ascend 950:n SIMD- ja SIMT-ominaisuudet sekä Regbase-ohjelmoinnin keinoina toteuttaa sekä tiivistä laskentaa että epäsäännöllisempiä operaatioita. Hyöty riippuu siitä, miten kyseinen työkuorma sopii niille. 2
4. Sovita laskentatarkkuus tehtävään. HiF4 on Huawein ehdottama matalamman tarkkuuden vaihtoehto, jonka tarkoitus on lisätä läpimenoa ja vähentää muistin käyttöä silloin, kun malli sietää sen. Mahdollisia hyötyjä on arvioitava suhteessa tulosten tarkkuuteen kussakin käyttötapauksessa. 2
5. Käytä agentteja operaattorien kehityksessä. Agenttien avustama laskentaoperaattorien luonti ja optimointi voisi nopeuttaa uusien mallitekniikoiden toteuttamista tehokkaasti Ascendille. Se on kehitystapa, ei osoitettu ratkaisu jokaiseen ohjelmiston pullonkaulaan. 2

Mistä väite ekosysteemin käännekohdasta syntyy?

Tekninen suunnitelma tarvitsee ympärilleen kehittäjiä ja käyttökelpoisia työkaluja. Huawei nostaa esiin avoimen PTO-käskykannan, yhteisövetoisen CANN-kehityksen, mallien ja sovelluskehysten tuen sekä kehittäjätyökalut. Lisäksi kumppaneille on tarjolla jaettua laskentatehoa noin 10 000 NPU:n mittakaavassa. Zhun puhetta käsitelleen uutisen mukaan CANN-yhteisössä oli yli 5 200 kuukausittain aktiivista käyttäjää. Luvut kertovat pääsystä resursseihin ja yhteisön aktiivisuudesta, mutta eivät todista, että jokainen sovellus olisi helppo siirtää Ascendille tai toimisi sillä nopeasti. 2421

Zhun käännekohtaväite tarkoittaa siis, että Huawein mielestä Ascendin ympärillä on nyt riittävästi ohjelmistoja, osallistujia ja laskentatehoa laajemman agenttiekosysteemin rakentamiseen. Viisi ehdotusta näyttävät, miten yhtiö aikoo tarttua vasteaikaan, laitteiden väliseen tiedonsiirtoon ja muistipaineeseen. Se, toteutuvatko hyödyt pitkäkestoisissa agenttitehtävissä, vaatii sovelluskohtaisia tuloksia. 26