GPT 6 Astra oli ainoa neljästä DrivingBenchissä testatusta mallista, joka selvitti koko 134,7 metrin kartioradan. Onnistuneen ajon mallikäyttö kulutti 6,6 miljoonaa tokenia ja maksoi 7,74 dollaria.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 SolKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Oikea auto, kaksi kameraa ja tekoälyn antamat ohjauskäskyt: DrivingBench vei kielimallien ajokokeen simulaattorista tyhjälle parkkipaikalle. Neljästä testatusta mallista vain OpenAI:n GPT-6 Astra – ei nimellä ”GPT-6View Astra” – pääsi kartioradan loppuun. Onnistuminen tuli vasta toisella yrityksellä, kävelyvauhtia ja kuljettajan paikalla istuneen, jarruttamaan valmiin ihmisen valvonnassa.14
15
5
DrivingBenchin rakentajat Tobias Gessler, Simon Mahns ja Aditya Ramabadran käyttivät Toyota Corollaa, joka oli kytketty Comma 4 -laitteiston kautta openpilotiin perustuvaan ohjausjärjestelmään. Tarkoitus oli kokeilla yleiskäyttöisiä malleja fyysisessä ajotehtävässä simulaation sijaan. Kukin malli sai yrittää enintään kolme kertaa saman keskustelun aikana, joten se saattoi hyödyntää aiemmista yrityksistä saatua palautetta.11
36
Malli näki ympäristön kahden kameran kautta ja antoi autolle yhden työkalukäskyn kerrallaan. observe toi näkyviin kamerakuvat ja auton mittaustiedot, set_motion ohjasi suuntaa ja nopeutta, ja stop_now pysäytti auton. Koe tehtiin tyhjällä parkkipaikalla, ja ihminen istui kuljettajan paikalla valmiina jarruttamaan. Yritysten tallenteet ja käskyjäljet julkaistiin.5
11
Astran ensimmäinen yritys päättyi, kun radasta oli ajettu 49 prosenttia. Tutkijat pyysivät mallia arvioimaan virheitään, minkä jälkeen se selvitti 134,7 metrin radan toisella yrityksellä ajassa 5 minuuttia 22 sekuntia. Keskinopeus oli pysähdykset mukaan lukien noin 1,5 km/h. Keskinopeudesta ei voi päätellä, ettei hetkellinen nopeus olisi missään vaiheessa ollut tätä suurempi.15
34
Muut testatut mallit eivät päässeet maaliin. Claude Fable 5.1:n paras tulos oli 45 prosenttia radasta; Grok 4.6 ja GPT-5.6 Sol etenivät selvästi vähemmän. Ensimmäinen mutka oli koetta kuvaavien raporttien mukaan yleinen kompastuskivi.4
40 Astran tulos on siten ensimmäinen maaliin pääsy tässä raportoidussa neljän mallin vertailussa – ei osoitus siitä, että kaikki mallit tai ajotilanteet olisi testattu.
11
14
DrivingBenchin julkaisema jälki kirjaa Astran onnistuneelle yritykselle 6,6 miljoonaa tokenia ja 7,74 dollarin mallin päättelykustannuksen. Jos saman lyhyen ajon hintaa jatkaisi laskennallisesti mailin matkalle, tulokseksi tulisi noin 92,47 dollaria maililta. Se ei ole mitattu pitkän ajomatkan hinta, eikä laskelma sisällä autoa, laitteistoa tai ihmisvalvontaa.34
11
Toisessa vertailussa Astran molempien yritysten yhteiskustannukseksi ilmoitetaan noin 9,75 dollaria. DrivingBenchin 7,74 dollaria koskee onnistunutta toista yritystä, joten luvut eivät kuvaa saman ajon kahta eri hintaa.8
34
Koe osoittaa, että yleiskäyttöinen malli voi yhdistää kamerahavainnot ja työkalukäskyt ja selvittää yhden todellisen ajotehtävän saatuaan palautetta. Se on eri asia kuin onnistuminen simulaatiossa, mutta huomattavasti rajatumpi näyttö kuin valmius ajaa liikenteessä.36
15
Rata oli lyhyt ja ennalta määrätty, parkkipaikka tyhjä, vauhti hidas ja ihminen valmiina jarruttamaan. Tuloksesta ei voi päätellä, miten malli toimisi liikenteessä, yllättävässä vaaratilanteessa ilman valvojaa tai pitkällä ajomatkalla kohtuullisin kustannuksin.5
11
34
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GPT 6 Astra oli ainoa neljästä DrivingBenchissä testatusta mallista, joka selvitti koko 134,7 metrin kartioradan.
GPT 6 Astra oli ainoa neljästä DrivingBenchissä testatusta mallista, joka selvitti koko 134,7 metrin kartioradan. Onnistuneen ajon mallikäyttö kulutti 6,6 miljoonaa tokenia ja maksoi 7,74 dollaria.
Koe osoitti, että yleiskäyttöinen malli voi ohjata oikeaa autoa rajatussa tehtävässä.