GPT Image 2 khác GPT Image 1.5 thế nào?

Vì vậy, nếu quyết định này ảnh hưởng đến sản phẩm thật, GPT Image 2 nên được xem là ứng viên cần benchmark, không phải bản thay thế mặc định cho GPT Image 1.5.

Những gì có thể xác nhận

Những điều chưa nên khẳng định

Với bộ bằng chứng hiện tại, chưa nên khẳng định GPT Image 2 hơn GPT Image 1.5 ở các điểm sau:

• chất lượng ảnh tổng thể;
• độ trung thực với prompt;
• khả năng dựng chữ trong ảnh;
• khả năng chỉnh sửa ảnh hoặc inpainting;
• tốc độ sinh ảnh;
• độ phân giải đầu ra;
• giá API;
• quota, hạn mức hoặc điều kiện truy cập theo tổ chức.

Các trang tài liệu liên quan như Compare models, Image generation, Pricing và All models có tồn tại trong OpenAI API docs, nhưng phần trích nguồn hiện có chưa đưa ra đủ số liệu để kết luận các khác biệt trên ^{[13][14][15][16]}.

Đừng trộn lẫn GPT Image 2, ChatGPT Images 2.0 và bài giới thiệu cộng đồng

Tên gọi trong hệ sinh thái image generation của OpenAI có thể gây nhầm lẫn. Nguồn hiện có bao gồm một trang model API cho GPT Image 2 ^[17], một luồng OpenAI Developer Community mang tiêu đề “Introducing gpt-image-2 - available today in the API and Codex” ^[20], và một trang OpenAI về “ChatGPT Images 2.0” ^[28].

Các nguồn này đều liên quan đến tạo ảnh, nhưng chúng không thay thế cho một bảng benchmark chính thức giữa GPT Image 2 và GPT Image 1.5. Một trang sản phẩm ChatGPT, một thread cộng đồng developer và một model page API là ba loại nguồn khác nhau; khi ra quyết định kỹ thuật, nên ưu tiên tài liệu API, bảng giá và dữ liệu benchmark nội bộ.

Cẩn thận với benchmark bên thứ ba

Một số nguồn ngoài có thể làm câu chuyện trông rõ ràng hơn thực tế. Ví dụ, snippet từ bài Facebook của PCMag nói GPT Image 1.5 “claimed #1 across Image Arena (1264 Elo), Artificial Analysis, and Design Arena” ^[10]. Đây là thông tin đáng chú ý, nhưng không phải bảng so sánh chính thức giữa GPT Image 2 và GPT Image 1.5 trong OpenAI API docs.

Cách đọc an toàn là xem benchmark bên thứ ba như tín hiệu tham khảo, không phải bằng chứng đủ để migration. Nếu workload của bạn là ảnh sản phẩm, infographic, poster có chữ, truyện tranh hoặc chỉnh sửa ảnh từ input người dùng, kết quả thực tế có thể khác leaderboard tổng quát.

Checklist trước khi chuyển sang GPT Image 2

Nếu GPT Image 1.5 đang nằm trong sản phẩm thật, hãy kiểm thử GPT Image 2 theo quy trình có kiểm soát:

1. Xác nhận model ID và availability. Đối chiếu trang GPT Image 1.5, trang GPT Image 2 và danh sách All models của OpenAI API ^[1][16][17].
2. Kiểm tra giá tại nguồn chính thức. Không suy luận chi phí từ tên model; hãy dùng trang Pricing của OpenAI API ^[15].
3. Đọc lại hướng dẫn gọi API. Kiểm tra Image generation guide để biết cách gọi model và các tham số liên quan ^[14].
4. Dùng cùng một bộ prompt kiểm thử. Nên bao gồm prompt có chữ trong ảnh, bố cục nhiều chi tiết, ảnh sản phẩm, chỉnh sửa ảnh, phong cách cố định và prompt đa ngôn ngữ.
5. Đo bằng chỉ số sản phẩm. Theo dõi tỷ lệ ảnh dùng được, lỗi chữ, số lần phải retry, latency, chi phí mỗi ảnh đạt chuẩn và độ ổn định giữa nhiều lần chạy.
6. Chạy A/B hoặc shadow test trước khi thay thế. Nếu GPT Image 2 chỉ tốt hơn ở một số loại prompt, có thể route theo use case thay vì migration toàn bộ.

Có nên chuyển ngay không?

Nếu chỉ dựa trên nguồn được cung cấp, câu trả lời thận trọng là chưa nên chuyển chỉ vì GPT Image 2 có số phiên bản cao hơn. Điều đã xác nhận là hai model có trang riêng trong docs ^[1][17]. Điều chưa xác nhận là GPT Image 2 có tốt hơn, nhanh hơn, rẻ hơn hoặc phù hợp hơn với workload cụ thể của bạn hay không.

Cách ra quyết định tốt nhất là benchmark GPT Image 2 bằng dữ liệu thật của sản phẩm, sau đó so với GPT Image 1.5 theo chất lượng đầu ra, latency, tỷ lệ retry và chi phí. Cho đến khi có bảng thông số hoặc benchmark chính thức đầy đủ hơn, “GPT Image 2” nên được xem là một lựa chọn cần kiểm chứng, không phải bằng chứng tự thân cho một lần migration.

Models. Latest: GPT-5.4. Text generation. Using tools. Overview. Models and providers. Running agents. [Overview](