結論:現有可核實資料未能證實 GPT Image 2 在尺寸、長寬比或參考圖輸入上比 GPT Image 1.5 有可量化提升;關鍵缺口是沒有官方逐項 accepted values、上限或遷移對照。[1][21] OpenAI 來源可確認有 GPT Image 1.5、GPT Image 2 模型頁,以及圖片生成/編輯端點和 size、background、output format、quality 等欄位;但未列兩代各自可用尺寸或比例。[13][15][17][18] Leonardo、fal、WaveSpeedAI、Higgsfield 等第三方文件提供 GPT Image 1.5 參數或 UI 例子,但不能直接當成 O...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT Image 2 vs GPT Image 1.5:尺寸、比例、參考圖自由度查核. Article summary: 結論:按目前可核實來源,未能證實 GPT Image 2 在自訂尺寸、長寬比或參考圖輸入上比 GPT Image 1.5 有可量化提升;關鍵缺口是缺少官方逐項取值、上限和對照表。[1][21]. Topic tags: ai, openai, gpt image, image generation, api. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# GPT-Image 2 vs GPT Image 1.5 full comparison 2026. GPT-Image 2 wins on almost every quality metric that matters: it leads the Artificial Analysis Arena by 242 Elo points, renders" source context "GPT-Image 2 vs GPT Image 1.5 full comparison 2026 | AI Free Forever" Reference image 2: visual subject "Nine months after GPT Image 1.5 shipped, a mystery model called maskingtape-alpha started topping the LM Arena image board. That is GPT Image 2 in disguise. You spent a chat-model" source context "GPT Image 2 vs GPT Image 1.5
想比較 GPT Image 2 和 GPT Image 1.5,最容易混淆的是兩件事:模型效果是否更好,以及 API 參數限制是否更鬆。就「自訂尺寸、長寬比、參考圖輸入」三項而言,本文引用的資料只能支持一個保守結論:相關模型頁和 Images API 端點存在,但未見足以量化兩代差異的官方對照。[1][
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21]
目前不應把 GPT Image 2 寫成「尺寸更任意」、「長寬比選擇更多」或「可用更多參考圖」。本文引用的 OpenAI 來源顯示有 GPT Image 1.5 模型頁和 GPT Image 2 模型頁;Images API 亦有生成與編輯相關參考資料。[1][
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結論:現有可核實資料未能證實 GPT Image 2 在尺寸、長寬比或參考圖輸入上比 GPT Image 1.5 有可量化提升;關鍵缺口是沒有官方逐項 accepted values、上限或遷移對照。[1][21]
結論:現有可核實資料未能證實 GPT Image 2 在尺寸、長寬比或參考圖輸入上比 GPT Image 1.5 有可量化提升;關鍵缺口是沒有官方逐項 accepted values、上限或遷移對照。[1][21] OpenAI 來源可確認有 GPT Image 1.5、GPT Image 2 模型頁,以及圖片生成/編輯端點和 size、background、output format、quality 等欄位;但未列兩代各自可用尺寸或比例。[13][15][17][18]
Leonardo、fal、WaveSpeedAI、Higgsfield 等第三方文件提供 GPT Image 1.5 參數或 UI 例子,但不能直接當成 OpenAI 原生模型上限或 GPT Image 2 差異證據。[2][5][6][11]
繼續“Mogami vs Type 31:日本點解咁緊張新西蘭護衛艦單?”以獲得另一個角度和額外的引用。
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Image Generation. The prompt for image generation. Background for the generated image Default value: "auto" Possible values: auto , transparent , opaque . Quality for the generated image Default value: "high" Possible values: low , medium , high . {{ "promp...
Openai Gpt Image 1.5 Edit. Openai Gpt Image 1.5 Edit. OpenAI GPT Image 1.5 Edit. prompt \ Describe how you want to edit or modify the image (e.g., “change outfit colors to pastel tones, add neon city lights in the background”). Submit the task curl --locati...
但這些來源摘錄沒有列出兩代模型在以下項目的完整差異:
size 或寬高參數的 accepted values;因此,較準確的說法是:GPT Image 2 可能有其他能力或品質改進,但「尺寸、比例、參考圖輸入更自由幾多」在現有證據下未能量化。
OpenAI 的 GPT Image 1.5 模型頁把 GPT Image 1.5 描述為圖像生成模型,並提到它有更好的 instruction following 和 prompt adherence。[1] 另有 OpenAI API 的 GPT Image 2 模型頁可見。[
21]
Images API 參考顯示有 Generate an Image 和 Edit an Image 相關端點。[13][
15] Python 與 TypeScript 的 Images 參考亦提到 GPT image models 相關資料,包括 generated image 的
size,以及 background、output formatquality 等設定欄位。[17][
18]
這些資料足以確認「圖片生成、圖片編輯、尺寸等欄位」在 API 文件中存在;但不足以回答 GPT Image 1.5 和 GPT Image 2 各自支援哪些尺寸、是否支援任意比例,或參考圖輸入限制是否有變。[13][
15][
17][
18]
| 查核項目 | 現有證據 | 能否證明 GPT Image 2 更自由? |
|---|---|---|
| 自訂尺寸 | OpenAI Images 參考提到 generated image 的 size;第三方 GPT Image 1.5 文件亦出現 width、height、image_size 或 edit size 例子。[ | 不能。 現有引用資料未列出 GPT Image 1.5 和 GPT Image 2 各自完整支援尺寸、最大最小值,或是否接受任意寬高。 |
| 長寬比 / aspect ratio | Higgsfield 的 GPT Image 1.5 教學列出 1:1、2:3、3:2 等介面比例選項。[ | 不能。 這是第三方介面例子,不是 OpenAI 官方的兩代 aspect ratio 對照,也不能推論 GPT Image 2 有更多比例。 |
| 參考圖輸入 | OpenAI API 有 image edit 端點;第三方文件出現 image_reference、edit size、input_fidelity 等欄位。[ | 不能量化。 現有資料未提供兩代模型在參考圖張數、輸入限制或多參考圖規則上的官方比較。 |
Leonardo.AI 的 GPT Image-1.5 REST API 範例包括 width、height、seed 和 guidances.image_reference;fal 的文件列出 image_size、background、quality;WaveSpeedAI 的 edit 文件列出 size、quality、input_fidelity、output_format;Higgsfield 教學則列出 1:1、2:3、3:2 等比例選項。[2][
5][
6][
11]
這些資料對理解平台整合方式有參考價值,但它們屬於第三方 API 或 UI。第三方平台可以有自己的參數命名、預設值、封裝限制或介面選項,所以不能把某個平台的 width/height、image_size 或比例選單,直接等同於 OpenAI 原生模型的全部能力上限。[2][
5][
6][
11]
如果要可靠回答「GPT Image 2 比 GPT Image 1.5 自由幾多」,至少需要以下其中一類證據:
size accepted values、最大值、最小值或固定尺寸清單;在缺少這些證據前,「GPT Image 2 更自由」應視為待驗證假設,而不是可公開量化的產品事實。
如果正在評估是否由 GPT Image 1.5 轉向 GPT Image 2,不建議單靠「尺寸、比例、參考圖更自由」做決策。較穩陣的做法是先把畫質、指令跟隨、生成速度、成本和 API 限制分開評估;其中 API 限制應以官方文件和實測錯誤行為為準。[1][
17][
18][
21]
實務上,可以用同一批 prompts 和素材建立測試矩陣:尺寸、比例、參考圖張數、檔案格式逐項變動,記錄成功、拒絕和錯誤訊息。只有當官方參數表或可重現測試結果清楚顯示差異,才適合對外寫成「GPT Image 2 支援更多尺寸」或「參考圖限制放寬」。
目前較準確的公開說法是:根據現有可核實來源,OpenAI API 文件可見 GPT Image 1.5 與 GPT Image 2 模型頁,也有圖片生成及圖片編輯端點;但引用資料未提供兩代模型在自訂尺寸、長寬比或參考圖輸入方面的完整官方對照。因此,暫時未能證實 GPT Image 2 相比 GPT Image 1.5 有可量化的參數自由度提升。[1][
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Step 6 - Set Your Aspect Ratio. Select from: 1:1 for neutral compositions. 2:3 for vertical diagrams. 3:2 for wide visual layouts. Step 7
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