GPT Image 2 做繁體中文海報、菜單、圖卡，還會亂碼嗎？

這裡的「亂碼」不只指看不懂的符號，也包括字形變形、錯別字、缺字、多字、簡繁混用、標點錯誤，或模型把指定文案改寫成另一段意思。

查核結論：文字能力進步，繁中零錯仍未被證明

目前公開資料能支持三件事。

第一，gpt-image-2 這個模型名稱已出現在 OpenAI API 文件中；OpenAI 也有 ChatGPT Images 2.0 的官方介紹頁。^[1][16]

第二，新版確實被描述為更適合實際視覺工作流。PetaPixel 報導指出，Images 2.0 被定位為可支援設計、教育、開發與內容創作等工作流的系統。^[5]

第三，多語言與圖片內文字是這次升級的重點。The Times of India 報導稱，新版能以更高準確度在圖片中生成日文、韓文、中文、印地文與孟加拉文等語言文字，並提到海報、解說圖、圖表、漫畫等文字與設計結合的情境。^[6] ETtoday 報導也稱 Images 2.0 在細節還原、版面配置與多語言處理上升級，Yahoo News UK／Engadget 則摘要指出新版對非拉丁文字的理解與渲染有明顯進步。^[31][55]

但上述說法仍停在「中文」「非英語」「非拉丁文字」這類較廣的層級。它們沒有提供繁體中文專項錯字率、簡繁混用率、長菜單穩定性，或小字多欄資訊圖的公開對照數據。^[6][31][55] 因此，最準確的結論不是「終於不會亂碼」，而是「比以前更值得用，但正式交付仍要查字」。

海報、菜單、圖卡該怎麼用？先看文字密度

公開證據支持的是「文字渲染能力改善」，不是「繁中商用排版零錯」。因此，使用時應按文字密度與錯誤成本分級。

為什麼「支援中文」不等於「繁中可直接商用」？

在實務上，繁體中文設計通常不只要求「看起來像中文」。菜單要品項與價格完全正確，活動海報要日期、地點與主辦單位無誤，品牌圖卡也常要求標點、語氣與字形一致。

目前來源能支持的是 Images 2.0 在圖片內文字、多語言、非拉丁文字與版面結構上更好；但「中文」不等於「繁體中文」，「非拉丁文字進步」也不等於「繁中長文、小字、多欄排版可免校對」。^[6][31][55]

特別要小心三類輸出：

• 字很多：完整菜單、課表、活動議程、產品規格表。
• 字很小：資訊圖角落註解、密集標籤、細節圖說。
• 不能出錯：價格、電話、地址、法律文字、人名、品牌名、罕見字。

較安全的繁中工作流

如果要用 GPT Image 2 做繁體中文海報、菜單或圖卡，最安全的定位是「視覺初稿工具」，不是「免校對排版工具」。

1. 先把文案定稿。 主標、副標、品項、價格、日期、地址都先寫好，不要讓模型邊畫邊改文案。
2. 在提示詞中鎖定原文。 明確要求不可翻譯、不可改寫、不可新增、不可省略。
3. 降低文字密度。 優先生成短標、大字、清楚留白的設計；不要一開始就要求完整菜單或長篇資訊圖。
4. 先看構圖與風格。 把模型用在色彩、視覺層次、插圖、背景與版面草案。
5. 逐字校對輸出。 尤其檢查價格、日期、電話、人名、品牌名、罕見字、英文大小寫與標點。
6. 正式版再排字。 長文案、多欄表格、菜單價格與小字說明，建議用專門排版工具重放最終文字。

可直接複製的提示詞框架：

這種提示詞不能保證零錯，但能把檢查標準變清楚，也比較容易在輸出後逐項核對。

最終判斷

GPT Image 2／ChatGPT Images 2.0 確實比過去更適合拿來做含文字的圖片初稿：可查資料支持它在圖片內文字、多語言處理、非拉丁文字渲染與實用視覺工作流上有進步。^{[5][6][31][55]}

但如果問題是「繁體中文海報、菜單、圖卡終於完全不會亂碼了嗎？」目前答案仍是：證據不足。 最保守也最實用的做法，是讓模型加速視覺發想與版面初稿，把正式繁中文案、價格與小字資訊交給人工校對與後製排版。

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