GPT Image 2 整繁體中文準唔準？海報、招牌同 IG 圖出街前要知

公開資料真正支持到邊度？

最準確嘅判斷係：GPT Image 2／ChatGPT Images 2.0 可能比上一代更適合做文字密集設計初稿，但現有證據未足以支持「繁體中文可以零校對直接出街」呢個結論。^[9][12][40]

點解「睇落似中文」仍然唔夠？

繁體中文設計最怕嘅唔係完全冇字，而係「九成似、但一兩個字錯」。海報、招牌、餐牌、廣告圖同活動圖一旦有錯字，問題可能會直接影響價錢、地址、日期、品牌名或者活動條款。

出街前至少要檢查以下幾類問題：

• 逐字準確：有冇漏字、加字、改字，特別係價錢、日期、地址、電話、網址、品牌名。
• 繁簡不混：有冇出現「发」「后」「门」「号」呢類簡體字，或者同一張圖繁簡夾雜。
• 標點同數字正確：全形／半形、頓號、冒號、括號、百分號、貨幣符號有冇變形或錯位。
• 小字可讀：IG 縮圖、限時動態預覽、海報副標、招牌遠距離觀看時，細字係咪仍然讀到。
• 換行同對齊穩定：有冇不自然斷行、字距忽大忽細、直排橫排混亂、標題同副標對唔齊。
• 字形一致：同一張圖入面有冇假字、變形字、字重不一致，或者字體風格突然轉咗。

公開資料支持「多語文字渲染有改善」；但商用繁體中文素材要求嘅係逐字可靠、版面穩定同最終尺寸可讀，呢部分仍然需要人手驗證。^[9][12][40]

邊啲場景可以試？邊啲唔好直接用？

較適合用 GPT Image 2 嘅場景

• moodboard、風格探索、品牌視覺方向
• 海報構圖、背景、插畫、攝影感試稿
• 文字好少、而且之後會人手重排嘅社交圖初稿
• 內部討論用概念圖，而唔係正式對外發布素材
• 比較配色、光線、版面比例、視覺氣氛

不建議生成完就直接出街嘅場景

• 店舖招牌、餐牌、價目表
• 廣告投放圖、限時優惠圖、活動主視覺
• 包含地址、電話、網址、日期、條款聲明嘅素材
• 品牌口號、產品名、人名、地名
• 需要印刷、上架、長期展示或有法規要求嘅正式設計

呢類素材一旦出錯，成本唔只係「再生成一次」：你可能要重印、重交廣告素材、修改活動資訊，甚至令顧客誤解。

最安全工作流：AI 做視覺，人手鎖定文字

比較穩陣嘅做法係將 GPT Image 2 當成「視覺生成器」，而唔係「最終排版器」。

1. 先鎖定文案：將主標題、副標題、日期、價錢、地址、備註放喺獨立文件，先完成人手校對。
2. 用 AI 生成構圖同風格：例如咖啡店海報、霓虹招牌感、節日宣傳圖、產品情境圖。
3. 如要測試圖片內文字，限制模型只可用指定文案：清楚要求繁體中文、不可加字、不可改字、不可用簡體字。
4. 逐字對稿：標題、副標、日期、價錢、地址、電話、備註逐項同原稿比對。
5. 正式版本用設計工具重排文字：保留可編輯文字層，方便修正字體、字距、行距、標點同品牌字款。
6. 用最終尺寸檢查：手機縮圖、社交平台預覽、印刷尺寸、遠距離觀看都要試一次。

呢個流程可以保留 AI 生成視覺嘅速度，同時避免將未驗證嘅繁體中文字直接推向商用場景。

可用嚟測試繁體中文準確度嘅 prompt

以下 prompt 適合做內部壓力測試。重點唔係相信它一定零錯，而係令錯字、漏字、繁簡混用同小字可讀性更容易被發現。

測試時唔好只睇第一眼「似唔似中文」。應該將輸出逐字同原稿比對，記錄錯字、漏字、簡體字、變形字、小字不可讀、換行錯位等問題。即使幾次生成都通過，正式商用版本仍建議保留人手排版同最終校對。

最後判斷

GPT Image 2／ChatGPT Images 2.0 對多語文字渲染同文字密集視覺生成有明顯改善方向，公開資料亦提到 Chinese 文字同 posters、diagrams、comics 等場景。^[9][12][40] 不過，針對繁體中文海報、香港招牌同 IG 宣傳圖入面嘅逐字準確度，現有資料未足以證明可以穩定、零校對、直接商用。

實務答案：可以用嚟起稿、試方向、做視覺概念；正式出街前，繁體中文字一定要逐字校對，最好用設計工具重新排版。