香港政府如何使用 AI：已確認用途、官方案例與風險管治

香港政府會把 AI 用在哪些工作？

1. 內部提效：統計、資料抽取和資料分析

2025 年《施政報告》把 AI 定位為提升政府工作效率的工具，並列出政府統計處的例子：使用 AI 檢視貿易數據，以及從數以千計上市公司的財務報表和公告中擷取財務資料，用於統計編製。^[8]

這類應用的重點不是取代所有專業判斷，而是把大量、重複、格式相對固定的資料處理工作自動化或半自動化。政策文件亦明確把「數據分析」列為政府會推廣的 AI 應用方向之一。^[31]

2. 市民服務：客服、語音查詢和回覆草擬

面向市民的服務是另一個清楚方向。官方資料列出 1823 的 AI 應用，包括自動識別市民語音查詢，以及協助草擬書面回覆；官方稱相關處理時間減少約 30%。^[8]

較準確的理解是，政府正把 AI 用於查詢分流、語音辨識、初稿草擬和重複查詢處理等環節。現有公開資料未足以支持「AI 會直接處理所有市民個案或取代所有人手判斷」這類更強說法。^[8][31]

3. 文件處理：下一階段的明確推廣方向

除統計和客服外，文件處理亦被列為政府推廣 AI 的優先範圍。2025 年《施政報告》相關章節寫明，數字政策辦公室會推出多項 AI 應用，涵蓋數據分析、客戶服務和文件處理，並推廣至部門使用，同時確保安全和可控。^[31]

這代表香港政府的 AI 部署不只限於前台聊天或熱線支援，也會延伸到後台行政流程，例如文件整理、摘要、資料抽取和標準化處理。不過，公開資料仍未逐一列出每個部門、每套系統和每項文件流程的部署時間表。^[31]

Smart Government Innovation Lab：先試點，再擴展

香港政府的 AI 採用方式，較像由個別場景和概念驗證切入，再把可行方案帶入部門流程。立法會文件顯示，數字政策辦公室推動數碼政府和智慧城市時，工作方向包括加強數碼基建支援、促進數據流通和交換，以及推動政府內部創新和智慧應用。^[14]

Smart Government Innovation Lab 是其中一個配對機制。相關資料顯示，它過去三年為 20 多個政府部門配對 70 多個方案，並完成 40 多個概念驗證項目；已公開例子包括在職家庭及學生資助事務處的 AI 聊天機械人，以及社會福利署的影片分析技術。^[14]

這個模式反映政府不是一次過把所有系統替換成 AI，而是以試點、概念驗證和部門場景為單位逐步推進。^[14]

「AI 效能提升組」：由零散試用走向中央統籌

2025 年《施政報告》提出成立「AI 效能提升組」，目的在於統籌和督導政府部門有效應用 AI。^[8] 另一政策章節進一步說明，政府重視 AI 應用的治理和風險管理，並會在該組領導下推動政府服務中的 AI 應用。^[31]

這個安排的意義，是把部門各自試用 AI 的做法，推向更有組織的跨部門應用；但政策文件同時把「安全」、「可控」和風險管理列為條件。^[31]

風險管治：不是任何資料都可以輸入任何 AI 工具

政府並非只談應用，也同步建立使用邊界。數字政策辦公室於 2025 年 4 月 15 日發布《香港生成式人工智能技術及應用指引》；政府新聞稿指，數字政策辦公室早前委託香港生成式人工智能研發中心，就生成式 AI 技術及應用在準確性、責任和資訊安全方面研究並建議守則和指引。^[2]

該指引的對象包括技術開發者、服務提供者和使用者，定位是為生成式 AI 技術應用提供實務操作指引。^[10] 指引亦要求採用生成式 AI 服務的機構制定內部政策或指引，涵蓋可使用工具、可使用用途、可輸入資料的類型和數量、輸出資料如何使用，以及輸出資料如何儲存等範圍。^[1]

換言之，官方方向不是讓使用者自由把任何內部資料輸入任何公開生成式 AI 工具，而是要求機構先界定工具、用途、輸入、輸出和儲存邊界。^[1]

在更高層次，政府亦有 Ethical AI Framework。數字政策辦公室資料顯示，政府於 2021 年制定 Ethical AI Framework，為涉及 AI 技術的項目提供指引。^[46] 框架文件涵蓋 AI 治理結構、AI 生命週期、實務指南、AI 評估和 AI 應用影響評估等元素，可作 AI 項目由規劃到營運監察的參考。^[39]

培訓：AI 應用也需要公務員能力升級

AI 部署不只是採購工具，亦涉及管理、資訊安全、數據治理和問責能力。立法會文件顯示，公務員學院會在領導培訓中加強科技應用元素，協助部門領導理解科技發展對公共政策制定和執行的影響，並更好運用大數據和 AI 推動公共服務創新。^[15]

另一份立法會文件提到，數字政策辦公室和公務員學院會定期合辦創新科技領導系列專題講座，強化高層人員使用數碼科技的核心能力，題目涵蓋項目治理、網絡安全和 AI。^[16] 數字政策辦公室亦表示，自 2024 年底起與公務員學院定期舉辦簡介會、專題講座和培訓，加強政府高層人員在資訊科技、數據管理和網絡安全等方面的核心技能。^[45]

目前仍不應過度推論的事

第一，現有資料不應被解讀成「AI 會即時取代所有公務員決策」。目前可核對到的明確場景，主要是數據分析、客戶服務、文件處理、統計資料抽取，以及個別部門智慧應用試點。^[8][14][31]

第二，生成式 AI 指引不等於批准所有人任意使用任何 AI 工具。相反，指引要求機構訂明可用工具、可用用途、可輸入資料類型和數量、輸出資料使用方式，以及輸出資料儲存方式。^[1]

第三，在本文可核對的公開資料範圍內，仍未見一份涵蓋所有部門、所有系統、時間表、預算和 KPI 的完整 AI 部署清單。若日後 AI 進一步進入審批、執法或政策決策支援等更敏感場景，仍需要逐一查核部門文件、招標資料、立法會文件和成效指標。

結論

香港政府使用 AI 的最準確結論是：方向已經明確，重點是內部行政提效、市民客服／數碼服務、數據分析和文件處理；同時，政府透過「AI 效能提升組」、生成式 AI 技術及應用指引、Ethical AI Framework 和公務員培訓去建立使用邊界與治理配套。^{[8][31][2][39][15]}

真正仍未清楚的，是每個部門之後會把 AI 擴展到多深、會否進入更高風險的決策支援場景，以及相關預算、採購、KPI 和問責安排會如何公開。