En mayo de 2026, Microsoft comenzó a cancelar la mayoría de esas licencias internas. La compañía fijó como fecha límite el 30 de junio de 2026 (coincidiendo con el cierre del año fiscal de Microsoft) para que los ingenieros eliminaran Claude Code de sus flujos de trabajo y migraran a GitHub Copilot CLI . Rajesh Jha, vicepresidente ejecutivo de Experiences + Devices, justificó la decisión en un memorando interno como un impulso hacia la estandarización de herramientas .

Múltiples informes señalaron el costo como el verdadero motivo . El momento elegido, justo al cierre del año fiscal, sugería fuertemente motivaciones financieras , y la medida eliminó lo que se había convertido en una partida de gastos muy costosa. Una fuente anónima dijo a un medio que la herramienta se había vuelto "demasiado cara" . La cita ampliamente difundida del CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, sobre la automatización de empleos administrativos en 18 meses pertenece a una entrevista separada con Fortune sobre automatización con IA en general, no a un comentario específico sobre el precio de Claude Code .

Las cifras de costo que desencadenaron el ajuste de cuentas

Las herramientas de codificación con IA que facturan por consumo de tokens pueden volverse muy caras rápidamente. El caso ejemplar es Uber, que supuestamente implementó Claude Code en sus equipos de ingeniería a finales de 2025. Los costos mensuales por ingeniero oscilaron entre 500 y 2.000 dólares, y la empresa agotó todo su presupuesto de IA para 2026, de 3.400 millones de dólares, en solo cuatro meses, según un informe de Fortune citado en múltiples fuentes .

Otra empresa no identificada acumuló aproximadamente 500 millones de dólares en cargos de Claude Code en un solo mes porque nadie había establecido un límite de uso para los empleados .

Para el uso interno de Microsoft, las matemáticas eran igual de claras: una herramienta de IA que cuesta entre 500 y 2.000 dólares por ingeniero al mes se convierte en una partida presupuestaria significativa cuando la utilizan miles de ingenieros. En el extremo superior, 2.000 dólares al mes en costos de API de Claude Code suponían unos 24.000 dólares adicionales al año por ingeniero, un recargo del 8-12% sobre los costos de personal existentes sin ninguna reducción de plantilla .

La respuesta de Microsoft: siete modelos MAI propios

En Build 2026, celebrado los días 2 y 3 de junio en el Fort Mason Center de San Francisco, el CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, subió al escenario para presentar siete nuevos modelos de IA desarrollados internamente bajo la marca unificada MAI (Microsoft AI) . Los siete fueron desarrollados por el Microsoft AI Superintendence Team y entrenados desde cero con datos con licencia comercial, sin destilación de modelos de terceros, incluida la serie GPT de OpenAI .

La familia completa de modelos MAI abarca razonamiento, codificación, generación de imágenes, reconocimiento de voz y síntesis de voz :

• MAI-Thinking-1: el primer modelo de razonamiento propio de Microsoft, un sistema Mixture-of-Experts de 35 mil millones de parámetros activos con una ventana de contexto de 256.000 tokens
• MAI-Code-1-Flash: un modelo de codificación de 5 mil millones de parámetros que comenzó a implementarse para todos los usuarios de pago de GitHub Copilot el primer día de Build
• MAI-Image-2.5 y MAI-Image-2.5-Flash: modelos de generación de imágenes
• MAI-Transcribe-1.5: reconocimiento de voz y transcripción
• MAI-Voice-2 y MAI-Voice-2-Flash: síntesis de voz

Posicionamiento en benchmarks frente a Claude

Microsoft posicionó a MAI-Thinking-1 de forma agresiva frente a los modelos de Anthropic. Las afirmaciones clave, presentadas en Build 2026:

• 97,0% en AIME 2025 y 94,5% en AIME 2026, dos de los benchmarks de razonamiento matemático más difíciles en circulación pública
• Iguala a Claude Opus 4.6 en SWE-Bench Pro (puntuación del 53%), un benchmark de ingeniería de software que mide la capacidad de un agente para resolver tareas de codificación complejas de varios pasos
• Evaluadores ciegos independientes prefirieron MAI-Thinking-1 frente a Claude Sonnet 4.6 en pruebas de evaluación humana

MAI-Thinking-1 no encabeza la clasificación general, y Microsoft no pretende que lo haga . Pero en la categoría de modelos de tamaño mediano, la compañía afirma que rinde por encima de su peso, con una huella de inferencia menor que la de modelos densos de capacidad comparable . Microsoft destacó el bajo costo por token como una ventaja clave para uso empresarial .

MAI-Code-1-Flash obtuvo un 51,2% en SWE-Bench Pro en las pruebas frente al 35,2% de Claude Haiku 4.5 en el mismo entorno de VS Code, según publicaciones de ingeniería de Microsoft . Comenzó a implementarse de inmediato en Visual Studio Code y GitHub Copilot .

La aparente contradicción: vender Claude mientras se recorta Claude

Aquí está la tensión que hace interesante esta historia: al mismo tiempo que Microsoft cancelaba las licencias internas de Claude Code, Anthropic ganaba impulso en el mercado. En los pagos empresariales de IA en EE. UU. rastreados por Ramp, Anthropic superó a OpenAI por primera vez, pasando del 9% de las empresas que pagaban por productos de Anthropic en mayo de 2025 al 35% un año después .

Y Microsoft está lejos de abandonar a Anthropic comercialmente. En marzo de 2026, Microsoft anunció Copilot Cowork, desarrollado en estrecha colaboración con Anthropic y que utiliza el modelo agéntico de Claude para tareas de varios pasos dentro de las aplicaciones de Microsoft 365 . Copilot Cowork se lanzó dentro del nuevo nivel Microsoft 365 E7 "Frontier Suite" a 99 dólares por usuario al mes, un aumento del 65% respecto al nivel E5 de 60 dólares . Este paquete también incluye Copilot, Agent 365 y el conjunto de identidad Entra .

La línea argumental es coherente cuando se separan las herramientas internas de las alianzas comerciales. Internamente, Microsoft está reduciendo la dependencia directa de Claude Code donde estaba reduciendo los márgenes sin un ahorro correspondiente en personal . Comercialmente, está empaquetando las capacidades de Claude en suscripciones empresariales premium con márgenes rentables. Los modelos de Claude también siguen disponibles a través de Copilot CLI y en la plataforma Foundry de Microsoft, por lo que la cancelación de la licencia interna no es una ruptura total con Anthropic .

El ajuste de cuentas generalizado en las empresas por los costos de la IA

Lo que sucedió dentro de Microsoft es parte de un cambio más amplio en la forma en que las empresas piensan sobre el acceso a las herramientas de IA. La era de "darle a todos una herramienta de codificación con IA y ver qué pasa" está dando paso a una fase más controlada, donde el acceso, las herramientas y la elección del modelo se gestionan de forma estricta .

Esto no se limita a Claude Code. La propia Anthropic reconoció la realidad de los costos al reducir su previsión de margen de beneficio bruto para 2025 hasta aproximadamente el 40%, unos diez puntos porcentuales menos de lo esperado, debido a los costos de computación en la nube más altos de lo previsto . En abril de 2026, Anthropic reestructuró los precios empresariales de Claude hacia un modelo de facturación basado en el uso, con mínimos empresariales más altos y cargos por usuario vinculados a compromisos de consumo .

Los compradores empresariales operan ahora en un mundo donde los costos de las herramientas de codificación con IA por ingeniero alcanzan rutinariamente los 500 a 2.000 dólares al mes , y una sola implementación sin control puede quemar miles de millones . La respuesta de las grandes organizaciones es cada vez más clara: consolidarse en plataformas que controlan, crear alternativas internas y pagar la prima por modelos externos solo cuando estos están en el lado generador de ingresos del negocio. Microsoft acaba de demostrar las tres cosas.

El marco estratégico más amplio de Suleyman, al que llama "autosuficiencia", consiste en construir modelos sin depender de un único proveedor externo . Eso no significa romper con OpenAI o Anthropic; las alianzas continúan. Pero el lanzamiento de MAI en Build 2026 y la retirada interna de Claude Code indican juntos que Microsoft pretende ser su propio proveedor de modelos principal para 2027 .

En mayo de 2026, Microsoft comenzó a cancelar la mayoría de esas licencias internas. La compañía fijó como fecha límite el 30 de junio de 2026 (coincidiendo con el cierre del año fiscal de Microsoft) para que los ingenieros eliminaran Claude Code de sus flujos de trabajo y migraran a GitHub Copilot CLI . Rajesh Jha, vicepresidente ejecutivo de Experiences + Devices, justificó la decisión en un memorando interno como un impulso hacia la estandarización de herramientas .

Múltiples informes señalaron el costo como el verdadero motivo . El momento elegido, justo al cierre del año fiscal, sugería fuertemente motivaciones financieras , y la medida eliminó lo que se había convertido en una partida de gastos muy costosa. Una fuente anónima dijo a un medio que la herramienta se había vuelto "demasiado cara" . La cita ampliamente difundida del CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, sobre la automatización de empleos administrativos en 18 meses pertenece a una entrevista separada con Fortune sobre automatización con IA en general, no a un comentario específico sobre el precio de Claude Code .

Las cifras de costo que desencadenaron el ajuste de cuentas

Las herramientas de codificación con IA que facturan por consumo de tokens pueden volverse muy caras rápidamente. El caso ejemplar es Uber, que supuestamente implementó Claude Code en sus equipos de ingeniería a finales de 2025. Los costos mensuales por ingeniero oscilaron entre 500 y 2.000 dólares, y la empresa agotó todo su presupuesto de IA para 2026, de 3.400 millones de dólares, en solo cuatro meses, según un informe de Fortune citado en múltiples fuentes .

Otra empresa no identificada acumuló aproximadamente 500 millones de dólares en cargos de Claude Code en un solo mes porque nadie había establecido un límite de uso para los empleados .

Para el uso interno de Microsoft, las matemáticas eran igual de claras: una herramienta de IA que cuesta entre 500 y 2.000 dólares por ingeniero al mes se convierte en una partida presupuestaria significativa cuando la utilizan miles de ingenieros. En el extremo superior, 2.000 dólares al mes en costos de API de Claude Code suponían unos 24.000 dólares adicionales al año por ingeniero, un recargo del 8-12% sobre los costos de personal existentes sin ninguna reducción de plantilla .

La respuesta de Microsoft: siete modelos MAI propios

En Build 2026, celebrado los días 2 y 3 de junio en el Fort Mason Center de San Francisco, el CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, subió al escenario para presentar siete nuevos modelos de IA desarrollados internamente bajo la marca unificada MAI (Microsoft AI) . Los siete fueron desarrollados por el Microsoft AI Superintendence Team y entrenados desde cero con datos con licencia comercial, sin destilación de modelos de terceros, incluida la serie GPT de OpenAI .

La familia completa de modelos MAI abarca razonamiento, codificación, generación de imágenes, reconocimiento de voz y síntesis de voz :

• MAI-Thinking-1: el primer modelo de razonamiento propio de Microsoft, un sistema Mixture-of-Experts de 35 mil millones de parámetros activos con una ventana de contexto de 256.000 tokens
• MAI-Code-1-Flash: un modelo de codificación de 5 mil millones de parámetros que comenzó a implementarse para todos los usuarios de pago de GitHub Copilot el primer día de Build
• MAI-Image-2.5 y MAI-Image-2.5-Flash: modelos de generación de imágenes
• MAI-Transcribe-1.5: reconocimiento de voz y transcripción
• MAI-Voice-2 y MAI-Voice-2-Flash: síntesis de voz

Posicionamiento en benchmarks frente a Claude

Microsoft posicionó a MAI-Thinking-1 de forma agresiva frente a los modelos de Anthropic. Las afirmaciones clave, presentadas en Build 2026:

• 97,0% en AIME 2025 y 94,5% en AIME 2026, dos de los benchmarks de razonamiento matemático más difíciles en circulación pública
• Iguala a Claude Opus 4.6 en SWE-Bench Pro (puntuación del 53%), un benchmark de ingeniería de software que mide la capacidad de un agente para resolver tareas de codificación complejas de varios pasos
• Evaluadores ciegos independientes prefirieron MAI-Thinking-1 frente a Claude Sonnet 4.6 en pruebas de evaluación humana

MAI-Thinking-1 no encabeza la clasificación general, y Microsoft no pretende que lo haga . Pero en la categoría de modelos de tamaño mediano, la compañía afirma que rinde por encima de su peso, con una huella de inferencia menor que la de modelos densos de capacidad comparable . Microsoft destacó el bajo costo por token como una ventaja clave para uso empresarial .

MAI-Code-1-Flash obtuvo un 51,2% en SWE-Bench Pro en las pruebas frente al 35,2% de Claude Haiku 4.5 en el mismo entorno de VS Code, según publicaciones de ingeniería de Microsoft . Comenzó a implementarse de inmediato en Visual Studio Code y GitHub Copilot .

La aparente contradicción: vender Claude mientras se recorta Claude

Aquí está la tensión que hace interesante esta historia: al mismo tiempo que Microsoft cancelaba las licencias internas de Claude Code, Anthropic ganaba impulso en el mercado. En los pagos empresariales de IA en EE. UU. rastreados por Ramp, Anthropic superó a OpenAI por primera vez, pasando del 9% de las empresas que pagaban por productos de Anthropic en mayo de 2025 al 35% un año después .

Y Microsoft está lejos de abandonar a Anthropic comercialmente. En marzo de 2026, Microsoft anunció Copilot Cowork, desarrollado en estrecha colaboración con Anthropic y que utiliza el modelo agéntico de Claude para tareas de varios pasos dentro de las aplicaciones de Microsoft 365 . Copilot Cowork se lanzó dentro del nuevo nivel Microsoft 365 E7 "Frontier Suite" a 99 dólares por usuario al mes, un aumento del 65% respecto al nivel E5 de 60 dólares . Este paquete también incluye Copilot, Agent 365 y el conjunto de identidad Entra .

La línea argumental es coherente cuando se separan las herramientas internas de las alianzas comerciales. Internamente, Microsoft está reduciendo la dependencia directa de Claude Code donde estaba reduciendo los márgenes sin un ahorro correspondiente en personal . Comercialmente, está empaquetando las capacidades de Claude en suscripciones empresariales premium con márgenes rentables. Los modelos de Claude también siguen disponibles a través de Copilot CLI y en la plataforma Foundry de Microsoft, por lo que la cancelación de la licencia interna no es una ruptura total con Anthropic .

El ajuste de cuentas generalizado en las empresas por los costos de la IA

Lo que sucedió dentro de Microsoft es parte de un cambio más amplio en la forma en que las empresas piensan sobre el acceso a las herramientas de IA. La era de "darle a todos una herramienta de codificación con IA y ver qué pasa" está dando paso a una fase más controlada, donde el acceso, las herramientas y la elección del modelo se gestionan de forma estricta .

Esto no se limita a Claude Code. La propia Anthropic reconoció la realidad de los costos al reducir su previsión de margen de beneficio bruto para 2025 hasta aproximadamente el 40%, unos diez puntos porcentuales menos de lo esperado, debido a los costos de computación en la nube más altos de lo previsto . En abril de 2026, Anthropic reestructuró los precios empresariales de Claude hacia un modelo de facturación basado en el uso, con mínimos empresariales más altos y cargos por usuario vinculados a compromisos de consumo .

Los compradores empresariales operan ahora en un mundo donde los costos de las herramientas de codificación con IA por ingeniero alcanzan rutinariamente los 500 a 2.000 dólares al mes , y una sola implementación sin control puede quemar miles de millones . La respuesta de las grandes organizaciones es cada vez más clara: consolidarse en plataformas que controlan, crear alternativas internas y pagar la prima por modelos externos solo cuando estos están en el lado generador de ingresos del negocio. Microsoft acaba de demostrar las tres cosas.

El marco estratégico más amplio de Suleyman, al que llama "autosuficiencia", consiste en construir modelos sin depender de un único proveedor externo . Eso no significa romper con OpenAI o Anthropic; las alianzas continúan. Pero el lanzamiento de MAI en Build 2026 y la retirada interna de Claude Code indican juntos que Microsoft pretende ser su propio proveedor de modelos principal para 2027 .