Goldman Sachs restringió el acceso a Claude Code, de Anthropic, y a las herramientas de programación con IA de GitHub, de Microsoft. La guía interna actualizada en octubre dejó su uso en manos de ingenieros, después de varios meses en que también podían utilizarlas banqueros y otros empleados, según informó Bloomberg el 2 de noviembre.
1
5
6
El cambio no equivale a una prohibición de toda la inteligencia artificial en el banco: la medida reportada se refiere a estas herramientas de programación. La explicación pública apunta a una revisión de productividad y gestión de riesgos, aunque Goldman no detalló los resultados concretos de esa evaluación.
1
6
26
Qué motivó el cambio
Nick Carcaterra, portavoz de Goldman, explicó que el banco había pasado por una etapa de experimentación y evaluado varios factores, entre ellos la productividad y la gestión de riesgos. Añadió que pondría estas herramientas en manos de quienes estuvieran mejor preparados para aprovecharlas a largo plazo.
26
32
Esa explicación describe los criterios considerados, pero no precisa qué riesgos se identificaron, qué resultados de productividad se observaron ni cómo se compararon. Por eso, la decisión se entiende mejor como un ajuste de acceso que como prueba de que Goldman concluyera que la programación asistida por IA no funciona.
26
32
Qué cambió para operadores y banqueros
Algunos operadores habían usado las herramientas para seguir los flujos de operaciones de clientes, modelar cambios y posiciones en el mercado, y crear contenido escrito y gráfico. Según los reportes, la pérdida de acceso frustró a parte del personal.
5
7
27
La restricción, por tanto, afecta usos que iban más allá del trabajo habitual de los equipos de ingeniería. Sin embargo, la información disponible no aclara si quienes perdieron el acceso podrán realizar esas mismas tareas con otras herramientas o procesos autorizados.
La excepción para los «strats» y el contraste con la etapa de prueba
Algunos reportes mencionan una excepción para los «strats»: profesionales cuyo trabajo combina funciones cuantitativas o de negociación con ingeniería de software. Esto sugiere que el criterio de acceso se relaciona con las responsabilidades de ingeniería del puesto, aunque las fuentes no detallan todas las reglas de elegibilidad.
18
20
La política también contrasta con el respaldo que Marco Argenti, director de informática de Goldman, había expresado en julio a la creación de prototipos con IA por parte de empleados sin perfil técnico. Esa práctica, conocida como «vibe coding», permitía explorar una idea inicial para que luego la desarrollaran ingenieros. El contraste ayuda a entender por qué el cambio puede parecer un giro, pero no demuestra que el banco haya abandonado la creación de prototipos ni su trabajo más amplio con IA.
4
29
Lo que se sabe —y lo que no—
La justificación comunicada por Goldman se limita a una evaluación que incluyó productividad y gestión de riesgos. Las fuentes disponibles no confirman que la ciberseguridad, los costos o el cumplimiento normativo fueran motivos específicos de esta decisión.
1
26
En suma, Goldman pasó de permitir una experimentación más amplia a reservar ciertas herramientas de programación con IA a un grupo más acotado, centrado en ingeniería. La explicación pública señala qué factores se evaluaron, pero no revela los hallazgos ni define por completo los límites del acceso.