La brecha frente a la desinformación de la IA impulsa una nueva iniciativa de lectura laboral en Singapur

El problema va más allá de detectar errores evidentes. Para reconocer un texto pulido pero poco fiable hay que preguntarse quién hace la afirmación, qué pruebas la respaldan y si el material citado puede considerarse confiable.

Cómo responde «Read to Lead»

La Junta Nacional de Bibliotecas de Singapur (NLB, por sus siglas en inglés) y KPMG pusieron en marcha el 14 de julio de 2026 Read to Lead: Building an AI-Ready Mind, una iniciativa de un año de duración. El programa presenta la lectura constante como una competencia profesional capaz de fortalecer el pensamiento crítico, el criterio, la alfabetización en IA, la alfabetización informacional y las habilidades digitales.

Su primera Semana del Conocimiento, celebrada del 14 al 16 de julio, incluyó actividades interactivas, cuestionarios, mesas redondas y charlas de expertos. La NLB también ofreció recomendaciones de lectura digital sobre inteligencia artificial, negocios, ficción y lecturas más ligeras, vinculando el desarrollo profesional con hábitos de lectura más amplios.

El programa prevé además charlas sobre alfabetización en IA y prácticas confiables en las bibliotecas de la NLB, junto con un kit educativo elaborado por la NLB y KPMG sobre inteligencia artificial y cómo combatir la desinformación, dirigido a profesionales y empresas.

Las recomendaciones detrás de la iniciativa

Detenerse antes de aceptar o compartir información

El mensaje de Rahayu Mahzam no fue frenar la adopción de la IA, sino cultivar hábitos que permitan utilizarla de forma más responsable: hacer una pausa en lugar de leer por encima o reaccionar de inmediato, formular mejores preguntas, comprobar las fuentes, aplicar el criterio propio y conservar la empatía. Según su planteamiento, la lectura favorece un pensamiento más pausado, amplía las perspectivas y fortalece la atención.

Mahzam también sostuvo que las empresas no deberían medir la adopción de la IA únicamente por la eficiencia y la productividad. A medida que las organizaciones incorporan estas herramientas, también deben invertir en la cognición humana, la autogestión y la capacidad de adaptación, para que los trabajadores puedan aportar a tareas más significativas y no queden rezagados.

Cuestionar tanto la afirmación como su fuente

Warren Fernandez destacó que leer de forma crítica implica detenerse y reflexionar, no limitarse a absorber información con rapidez. Los lectores deben preguntarse si una afirmación es cierta y examinar quién la firma o de dónde procede. Ese cuestionamiento activo ayuda a formar juicios independientes en lugar de delegar las propias convicciones en la IA.

Leer más allá de las perspectivas conocidas

Gerry Chng recomendó leer sobre distintas disciplinas y salir de los intereses habituales. Su advertencia es que los sistemas de IA entrenados cada vez más con material generado por otras IA pueden acumular errores, sesgos y generalizaciones, reduciendo la diversidad de sus resultados. Buscar deliberadamente información poco familiar puede ayudar a contrarrestar ese efecto de cámara de eco.

Leer como habilidad en la era de la IA

La idea central de la iniciativa no es nostálgica, sino práctica: leer puede ayudar a desarrollar la atención, la evaluación de fuentes, el juicio contextual, la adaptabilidad y el pensamiento independiente necesarios para utilizar bien la IA.

La encuesta muestra por qué esas capacidades son importantes. Read to Lead intenta convertirlas en un objetivo de desarrollo profesional mediante actividades, charlas y recursos de aprendizaje, con una premisa sencilla: adoptar IA no elimina la necesidad de criterio humano; la vuelve más urgente.