La IA ayuda por primera vez en tiempo real a extirpar un tumor cerebral en Londres

En mayo de 2026, los cirujanos del National Hospital for Neurology and Neurosurgery de Londres realizaron lo que University College London Hospitals describió como la primera extirpación exitosa de un tumor cerebral con asistencia de inteligencia artificial en tiempo real. El paciente fue Rhys Hibbert, un hombre de 48 años cuyo tumor de 11 milímetros en la glándula pituitaria estaba afectando a su visión. 125

La IA no “operó” por sí sola. Su función fue ofrecer al equipo una capa adicional de información visual durante una intervención endoscópica especialmente delicada. Las decisiones y el control del procedimiento permanecieron en todo momento en manos de los neurocirujanos.

Cómo se utilizó la IA durante la operación

Para llegar al tumor situado en la base del cráneo, el equipo empleó un endoscopio. El sistema de IA, desarrollado a partir de trabajos asociados al Hawkes Institute de la University College London (UCL), analizó la señal de vídeo en directo y destacó mediante colores distintas estructuras visibles en el campo quirúrgico.

Entre ellas estaban nervios y vasos sanguíneos que los cirujanos debían reconocer y evitar. La zona de la hipófisis es particularmente compleja: estructuras críticas, como los nervios ópticos y grandes vasos, se encuentran muy cerca unas de otras. Distinguir con precisión cada tejido resulta esencial para reducir el riesgo de complicaciones graves. 56

La UCL y el hospital UCLH ya habían descrito esta línea de investigación como un esfuerzo para localizar tumores pequeños y estructuras importantes alrededor de la glándula pituitaria. 19

Quién era el paciente y qué tumor le extirparon

Rhys Hibbert, residente en Bedfordshire y gerente de atención al cliente, tenía un tumor benigno de 11 milímetros que crecía en la glándula pituitaria, en la base del cráneo. Según los reportes, el crecimiento amenazaba con empeorar de forma inminente su visión. 367

Tras la intervención, Hibbert contó que al despertar podía ver la habitación con claridad. También se informó de que caminaba de forma independiente una semana después, que más tarde regresó a su empleo y que describía un campo visual mucho más amplio. 5

Qué hizo exactamente el sistema

La herramienta fue diseñada para interpretar el vídeo quirúrgico mientras se desarrollaba la intervención. Entre sus funciones reportadas estaban reconocer:

• Anatomía crítica, incluidos nervios y vasos sanguíneos.
• Instrumentos quirúrgicos.
• Tejidos y las interacciones entre los tejidos y los instrumentos.
• Estructuras que podían resaltarse con códigos de color en la pantalla del equipo. 5614

Por tanto, se trató de una herramienta de orientación intraoperatoria, no de un cirujano robótico. La IA no tomó decisiones independientes, no manejó los instrumentos ni sustituyó el criterio de los neurocirujanos. El equipo médico mantuvo el control durante toda la operación. 5

La comparación más clara es la de un “segundo par de ojos” experto: un programa capaz de revisar continuamente la imagen de la cámara y llamar la atención sobre anatomía que puede ser difícil de identificar con rapidez en un espacio reducido y cambiante.

Una década de desarrollo, pero con datos técnicos aún limitados

La información disponible describe el sistema como el resultado de aproximadamente una década de desarrollo liderado por la UCL para interpretar en tiempo real vídeos endoscópicos quirúrgicos complejos. Fue entrenado con datos procedentes de vídeos de operaciones para reconocer anatomía, instrumentos y sus interacciones durante una intervención. 2

Sin embargo, la evidencia reunida para este artículo no confirma detalles precisos sobre el hardware utilizado —incluidas configuraciones específicas de NVIDIA Clara IGX— ni ofrece un desglose verificado de una posible financiación del National Institute for Health and Care Research (NIHR) del Reino Unido y Google. Esos elementos no deben darse por confirmados con la información disponible.

Por qué es importante que el humano siga al mando

La cirugía cerebral es un entorno de alto riesgo para la automatización. Un sistema de IA puede detectar patrones con rapidez, pero el equipo quirúrgico debe interpretar esas señales según la anatomía concreta del paciente y decidir cómo actuar. En esta operación, la tecnología se planteó como apoyo a la decisión clínica, no como sustituto de la experiencia ni de la responsabilidad médica. 56

Esa diferencia es clave para entender el alcance del avance. El procedimiento sugiere que una IA puede analizar imágenes quirúrgicas en directo con la suficiente rapidez como para aportar información útil durante una operación realizada por personas. No demuestra, por sí solo, que la cirugía asistida por IA sea más segura que la convencional en todos los pacientes o intervenciones.

La idea de un “ChatGPT para cirujanos”

La visión a largo plazo del equipo es crear un asistente quirúrgico avanzado que pueda recurrir al conocimiento de expertos durante una operación, descrito en algunos reportes como una especie de “ChatGPT para cirujanos”, pero dejando el criterio y el control en manos de los profesionales. 13

La información suministrada no confirma el tamaño, el calendario ni los objetivos de un eventual ensayo clínico más amplio. Para evaluar la tecnología harían falta estudios prospectivos que midieran su rendimiento con distintos cirujanos, pacientes y procedimientos, además de comprobar si su asistencia mejora realmente los resultados.

Por ahora, la intervención londinense debe entenderse como una demostración temprana, aunque relevante: la IA puede ayudar a cartografiar anatomía delicada durante la extirpación de un tumor cerebral mientras los cirujanos siguen siendo responsables de cada paso. La recuperación reportada de Hibbert resulta alentadora, pero el futuro de la cirugía asistida por IA dependerá de una validación clínica que vaya mucho más allá de un único caso.