La compañía registró la incidencia en su página de estado oficial a las 14:47 UTC (16:47 en la España peninsular) y la marcó como resuelta en la madrugada del 28 de mayo . Según reportó el medio especializado Android Authority, el fallo, que provocó tiempos de espera más largos y un aumento de errores, afectó a los usuarios durante toda la mañana del 27 . OpenAI no ofreció detalles públicos sobre la causa raíz del problema.

26-27 de Mayo: El gran apagón para el Gobierno de EE. UU.

Paralelamente, un fallo mucho más grave y prolongado comenzó el 26 de mayo. Afectó específicamente a los usuarios con autorización FedRAMP, el programa de nube segura del gobierno de los Estados Unidos que permite a las agencias federales usar servicios en la nube. Cualquier usuario de este entorno que hubiera cerrado sesión recientemente se encontraba con que no podía volver a iniciar sesión en ChatGPT, quedando completamente bloqueado .

Esta interrupción duró la friolera de 23.2 horas antes de que OpenAI aplicara una solución y comenzara a monitorizar la recuperación . Monitores externos como EagleStatus y Pagerly confirmaron el incidente , que fue retirado de la página de estado oficial una vez que la solución se confirmó por completo . La larga duración de este corte es particularmente significativa dado el perfil de sus usuarios: agencias gubernamentales que dependen de un acceso constante y seguro.

Un patrón de pequeñas interrupciones durante todo el mes

Más allá de estos dos incidentes de alta visibilidad a finales de mes, OpenAI experimentó al menos otras seis interrupciones menores a lo largo de mayo. Los principales afectados fueron los nuevos modelos de la familia GPT-5.5 y GPT-5.4, así como las herramientas de desarrollo Codex. Ninguno fue clasificado como una caída total del servicio.

La siguiente tabla resume todas las incidencias del mes:

¿Qué significa todo esto?

La concentración de fallos en los modelos GPT-5.5 y Codex tiene una explicación lógica: son los recién llegados. La familia GPT-5.5 se había lanzado para usuarios de pago de ChatGPT a finales de abril de 2026, con acceso a la API a partir del 24 de abril . Estos contratiempos son las típicas "rabietas" de un sistema recién estrenado.

La degradación del rendimiento del 15 y 16 de mayo fue el evento aislado más largo, con una duración de casi 32 horas, aunque sin llegar a interrumpir el servicio por completo . Por otro lado, el incidente del 22 de mayo con Codex, que duró más de 18 horas, sugiere que un número de usuarios superior al normal se topó con los límites de uso, lo que podría indicar problemas de capacidad o de configuración tras las recientes actualizaciones .

Para ponerlo en perspectiva, la propia página de estado de OpenAI muestra que su API mantuvo un 99.98% de disponibilidad en el período de 90 días que terminó en mayo de 2026, y el sistema en general un 99.84% . Son cifras propias de una plataforma generalmente saludable, pero con inestabilidades puntuales en sus componentes más innovadores. Para equipos que dependen de estos modelos de vanguardia en sus flujos de trabajo, mayo de 2026 fue un claro recordatorio: incluso las pequeñas interrupciones pueden causar grandes trastornos cuando vienen en oleadas.

La compañía registró la incidencia en su página de estado oficial a las 14:47 UTC (16:47 en la España peninsular) y la marcó como resuelta en la madrugada del 28 de mayo . Según reportó el medio especializado Android Authority, el fallo, que provocó tiempos de espera más largos y un aumento de errores, afectó a los usuarios durante toda la mañana del 27 . OpenAI no ofreció detalles públicos sobre la causa raíz del problema.

26-27 de Mayo: El gran apagón para el Gobierno de EE. UU.

Paralelamente, un fallo mucho más grave y prolongado comenzó el 26 de mayo. Afectó específicamente a los usuarios con autorización FedRAMP, el programa de nube segura del gobierno de los Estados Unidos que permite a las agencias federales usar servicios en la nube. Cualquier usuario de este entorno que hubiera cerrado sesión recientemente se encontraba con que no podía volver a iniciar sesión en ChatGPT, quedando completamente bloqueado .

Esta interrupción duró la friolera de 23.2 horas antes de que OpenAI aplicara una solución y comenzara a monitorizar la recuperación . Monitores externos como EagleStatus y Pagerly confirmaron el incidente , que fue retirado de la página de estado oficial una vez que la solución se confirmó por completo . La larga duración de este corte es particularmente significativa dado el perfil de sus usuarios: agencias gubernamentales que dependen de un acceso constante y seguro.

Un patrón de pequeñas interrupciones durante todo el mes

Más allá de estos dos incidentes de alta visibilidad a finales de mes, OpenAI experimentó al menos otras seis interrupciones menores a lo largo de mayo. Los principales afectados fueron los nuevos modelos de la familia GPT-5.5 y GPT-5.4, así como las herramientas de desarrollo Codex. Ninguno fue clasificado como una caída total del servicio.

La siguiente tabla resume todas las incidencias del mes:

¿Qué significa todo esto?

La concentración de fallos en los modelos GPT-5.5 y Codex tiene una explicación lógica: son los recién llegados. La familia GPT-5.5 se había lanzado para usuarios de pago de ChatGPT a finales de abril de 2026, con acceso a la API a partir del 24 de abril . Estos contratiempos son las típicas "rabietas" de un sistema recién estrenado.

La degradación del rendimiento del 15 y 16 de mayo fue el evento aislado más largo, con una duración de casi 32 horas, aunque sin llegar a interrumpir el servicio por completo . Por otro lado, el incidente del 22 de mayo con Codex, que duró más de 18 horas, sugiere que un número de usuarios superior al normal se topó con los límites de uso, lo que podría indicar problemas de capacidad o de configuración tras las recientes actualizaciones .

Para ponerlo en perspectiva, la propia página de estado de OpenAI muestra que su API mantuvo un 99.98% de disponibilidad en el período de 90 días que terminó en mayo de 2026, y el sistema en general un 99.84% . Son cifras propias de una plataforma generalmente saludable, pero con inestabilidades puntuales en sus componentes más innovadores. Para equipos que dependen de estos modelos de vanguardia en sus flujos de trabajo, mayo de 2026 fue un claro recordatorio: incluso las pequeñas interrupciones pueden causar grandes trastornos cuando vienen en oleadas.