La nueva estructura de precios

DeepSeek es el primer gran proveedor de API de IA en introducir un modelo de precios de "surging" (tarifa dinámica) estructural por horas, similar a la facturación de la electricidad con horarios punta y valle . Las tarifas valle se sitúan en el 50% de las tarifas punta, lo que significa que las llamadas a la API en horas punta cuestan el doble . Las ventanas de horas punta (UTC) son, según se informa, de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 .

Precios de V4-Pro (por 1 millón de tokens, USD)

Precios de V4-Flash (por 1 millón de tokens, USD)

(Los precios de entrada para cache miss en las nuevas tarifas se estiman a partir de los multiplicadores de salida confirmados. Los aumentos en la salida están confirmados por múltiples fuentes .)

Los tokens de entrada en caché siguen siendo dramáticamente más baratos. Para V4-Pro, la entrada con acierto de caché se mantiene en aproximadamente $0.004 por 1 millón de tokens, un descuento de 100x que incentiva a los desarrolladores a optimizar sus estrategias de almacenamiento en caché .

Especificaciones del modelo

Ambos modelos V4 son arquitecturas MoE (Mixture-of-Experts) solo de texto, lanzadas bajo la licencia MIT, lo que los hace completamente de peso abierto y alojables por cuenta propia .

(Fuente: )

Ambos modelos admiten tres modos de razonamiento: No pensar (rápido, intuitivo), Pensar Alto (análisis lógico con cadena de pensamiento) y Pensar Máximo (razonamiento profundo) .

Cómo se compara DeepSeek con la competencia

Los nuevos precios redefinen el posicionamiento competitivo de DeepSeek. La comparación siguiente utiliza las tarifas estándar de API de contexto corto por 1 millón de tokens para todos los proveedores.

(Fuentes: DeepSeek , OpenAI , Anthropic )

vs. OpenAI GPT-5.6 Luna

OpenAI redujo los precios de GPT-5.6 Luna en un 80% el 30 de julio de 2026, situándolos en $0.20 de entrada y $1.20 de salida por 1 millón de tokens . El panorama competitivo dio un vuelco radical:

• La salida en hora punta de V4-Pro ($3.96) es 3,3 veces más cara que la de Luna ($1.20).
• La salida en hora punta de V4-Flash ($1.26) es aproximadamente equivalente a la salida de Luna, solo un 5% más cara.
• La salida en hora valle de V4-Flash ($0.63) es un 47% más barata que la salida de Luna, preservando parte de la ventaja histórica de DeepSeek en costes.

Donde DeepSeek era la opción económica clara, ahora se enfrenta a un líder en precios en el nivel más asequible de OpenAI .

vs. Anthropic Claude Fable 5

El modelo de razonamiento estrella de Anthropic tiene un precio de $10 de entrada y $50 de salida por 1 millón de tokens . En esos niveles, DeepSeek sigue siendo la opción más económica:

• La salida en hora punta de V4-Pro ($3.96) es un 92% más barata que la de Fable 5 ($50).
• La salida en hora punta de V4-Flash ($1.26) es un 97,5% más barata.

Incluso con sus nuevas tarifas más altas, ambos modelos de DeepSeek siguen siendo dramáticamente más asequibles que la oferta de primer nivel de Anthropic .

¿Qué impulsa el aumento de precios?

DeepSeek citó la demanda disparada que está forzando la capacidad de inferencia como la razón principal del aumento . Los modelos V4 ganaron una adopción masiva después de su lanzamiento en vista previa en abril de 2026, creando cuellos de botella en la capacidad de GPU que la empresa ya no podía absorber con sus tarifas ultrabajas anteriores .

Varias fuerzas del mercado convergieron:

• La adopción supera a la infraestructura: La combinación de contexto de 1 millón de tokens, licencia abierta MIT y precios bajos de DeepSeek atrajo una oleada de desarrolladores y empresas .
• Los agresivos recortes de precios de OpenAI: El 30 de julio de 2026, OpenAI redujo los precios de GPT-5.6 Luna en un 80%, presionando el posicionamiento de valor de DeepSeek . Los aumentos de precios de DeepSeek cierran parcialmente la brecha que abrió OpenAI.
• Gestión estructural de la capacidad: DeepSeek describió el cambio como una forma de permitir una "programación de cargas de trabajo más flexible", empujando efectivamente el tráfico no urgente a las horas valle para aliviar las restricciones de capacidad . Este es el primer modelo de precios de "surging" estructural por horas en la industria de las API .

Qué deberían hacer los desarrolladores

• Desplazar las cargas de trabajo no urgentes a las horas valle para beneficiarse de tarifas un 50% más bajas.
• Optimizar el almacenamiento en caché de las indicaciones para aprovechar el descuento de ~100x en los tokens de entrada almacenados en caché. Para V4-Pro, la entrada en caché es de aproximadamente $0.004 por 1 millón de tokens, frente a una entrada de cache miss en hora punta de ~$0.98 .
• Evaluar el autoalojamiento: Ambos modelos V4 tienen licencia MIT y están disponibles en Hugging Face. Para cargas de trabajo de alto volumen, el autoalojamiento puede ofrecer una mejor economía a pesar del coste inicial de infraestructura .
• Reevaluar frente a GPT-5.6 Luna: Con Luna ahora a $0.20/$1.20, puede ser la opción más barata para cargas de trabajo intensivas en salida que no requieran el contexto de 1 millón de tokens de DeepSeek o sus ventajas arquitectónicas específicas.

Conclusión clave

Los aumentos de precios de DeepSeek marcan el final de su era como el proveedor de API de frontera abrumadoramente más barato. La empresa ahora está más cerca de la paridad con el modelo más asequible de OpenAI en algunas dimensiones, mientras que sigue siendo un orden de magnitud más barata que el nivel premium de Anthropic. Para los desarrolladores, la combinación de precios punta/valle, profundos descuentos por caché y pesos abiertos con licencia MIT significa que la arquitectura de la carga de trabajo —más que la simple elección del modelo— determinará cada vez más la factura final de la API.

La nueva estructura de precios

DeepSeek es el primer gran proveedor de API de IA en introducir un modelo de precios de "surging" (tarifa dinámica) estructural por horas, similar a la facturación de la electricidad con horarios punta y valle . Las tarifas valle se sitúan en el 50% de las tarifas punta, lo que significa que las llamadas a la API en horas punta cuestan el doble . Las ventanas de horas punta (UTC) son, según se informa, de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 .

Precios de V4-Pro (por 1 millón de tokens, USD)

Precios de V4-Flash (por 1 millón de tokens, USD)

(Los precios de entrada para cache miss en las nuevas tarifas se estiman a partir de los multiplicadores de salida confirmados. Los aumentos en la salida están confirmados por múltiples fuentes .)

Los tokens de entrada en caché siguen siendo dramáticamente más baratos. Para V4-Pro, la entrada con acierto de caché se mantiene en aproximadamente $0.004 por 1 millón de tokens, un descuento de 100x que incentiva a los desarrolladores a optimizar sus estrategias de almacenamiento en caché .

Especificaciones del modelo

Ambos modelos V4 son arquitecturas MoE (Mixture-of-Experts) solo de texto, lanzadas bajo la licencia MIT, lo que los hace completamente de peso abierto y alojables por cuenta propia .

(Fuente: )

Ambos modelos admiten tres modos de razonamiento: No pensar (rápido, intuitivo), Pensar Alto (análisis lógico con cadena de pensamiento) y Pensar Máximo (razonamiento profundo) .

Cómo se compara DeepSeek con la competencia

Los nuevos precios redefinen el posicionamiento competitivo de DeepSeek. La comparación siguiente utiliza las tarifas estándar de API de contexto corto por 1 millón de tokens para todos los proveedores.

(Fuentes: DeepSeek , OpenAI , Anthropic )

vs. OpenAI GPT-5.6 Luna

OpenAI redujo los precios de GPT-5.6 Luna en un 80% el 30 de julio de 2026, situándolos en $0.20 de entrada y $1.20 de salida por 1 millón de tokens . El panorama competitivo dio un vuelco radical:

• La salida en hora punta de V4-Pro ($3.96) es 3,3 veces más cara que la de Luna ($1.20).
• La salida en hora punta de V4-Flash ($1.26) es aproximadamente equivalente a la salida de Luna, solo un 5% más cara.
• La salida en hora valle de V4-Flash ($0.63) es un 47% más barata que la salida de Luna, preservando parte de la ventaja histórica de DeepSeek en costes.

Donde DeepSeek era la opción económica clara, ahora se enfrenta a un líder en precios en el nivel más asequible de OpenAI .

vs. Anthropic Claude Fable 5

El modelo de razonamiento estrella de Anthropic tiene un precio de $10 de entrada y $50 de salida por 1 millón de tokens . En esos niveles, DeepSeek sigue siendo la opción más económica:

• La salida en hora punta de V4-Pro ($3.96) es un 92% más barata que la de Fable 5 ($50).
• La salida en hora punta de V4-Flash ($1.26) es un 97,5% más barata.

Incluso con sus nuevas tarifas más altas, ambos modelos de DeepSeek siguen siendo dramáticamente más asequibles que la oferta de primer nivel de Anthropic .

¿Qué impulsa el aumento de precios?

DeepSeek citó la demanda disparada que está forzando la capacidad de inferencia como la razón principal del aumento . Los modelos V4 ganaron una adopción masiva después de su lanzamiento en vista previa en abril de 2026, creando cuellos de botella en la capacidad de GPU que la empresa ya no podía absorber con sus tarifas ultrabajas anteriores .

Varias fuerzas del mercado convergieron:

• La adopción supera a la infraestructura: La combinación de contexto de 1 millón de tokens, licencia abierta MIT y precios bajos de DeepSeek atrajo una oleada de desarrolladores y empresas .
• Los agresivos recortes de precios de OpenAI: El 30 de julio de 2026, OpenAI redujo los precios de GPT-5.6 Luna en un 80%, presionando el posicionamiento de valor de DeepSeek . Los aumentos de precios de DeepSeek cierran parcialmente la brecha que abrió OpenAI.
• Gestión estructural de la capacidad: DeepSeek describió el cambio como una forma de permitir una "programación de cargas de trabajo más flexible", empujando efectivamente el tráfico no urgente a las horas valle para aliviar las restricciones de capacidad . Este es el primer modelo de precios de "surging" estructural por horas en la industria de las API .

Qué deberían hacer los desarrolladores

• Desplazar las cargas de trabajo no urgentes a las horas valle para beneficiarse de tarifas un 50% más bajas.
• Optimizar el almacenamiento en caché de las indicaciones para aprovechar el descuento de ~100x en los tokens de entrada almacenados en caché. Para V4-Pro, la entrada en caché es de aproximadamente $0.004 por 1 millón de tokens, frente a una entrada de cache miss en hora punta de ~$0.98 .
• Evaluar el autoalojamiento: Ambos modelos V4 tienen licencia MIT y están disponibles en Hugging Face. Para cargas de trabajo de alto volumen, el autoalojamiento puede ofrecer una mejor economía a pesar del coste inicial de infraestructura .
• Reevaluar frente a GPT-5.6 Luna: Con Luna ahora a $0.20/$1.20, puede ser la opción más barata para cargas de trabajo intensivas en salida que no requieran el contexto de 1 millón de tokens de DeepSeek o sus ventajas arquitectónicas específicas.

Conclusión clave

Los aumentos de precios de DeepSeek marcan el final de su era como el proveedor de API de frontera abrumadoramente más barato. La empresa ahora está más cerca de la paridad con el modelo más asequible de OpenAI en algunas dimensiones, mientras que sigue siendo un orden de magnitud más barata que el nivel premium de Anthropic. Para los desarrolladores, la combinación de precios punta/valle, profundos descuentos por caché y pesos abiertos con licencia MIT significa que la arquitectura de la carga de trabajo —más que la simple elección del modelo— determinará cada vez más la factura final de la API.