Pinterest apuesta 7 billones de pesos en AWS y lanza una app de compras conversacional con inteligencia artificial

Un elemento central de este contrato es la adopción por parte de Pinterest del silicio personalizado de AWS. La compañía utilizará chips AWS Trainium para el entrenamiento de sus modelos de IA y procesadores AWS Graviton para la informática de propósito general y la inferencia . Esto marca un viraje estratégico hacia un hardware de nube especializado, que le da a Pinterest la "flexibilidad informática, la opcionalidad de hardware y la eficiencia en infraestructura" para acelerar su desarrollo de IA, tal como lo expresó el director de Tecnología, Matt Madrigal . El movimiento también reduce la dependencia de un único proveedor de chips dominante, precisamente cuando el suministro de hardware para IA sigue siendo limitado .

Las acciones de Pinterest subieron casi un 5% el día del anuncio .

Las nuevas herramientas de publicidad potenciadas por IA

En Cannes Lions, Pinterest presentó tres productos orientados a los anunciantes, paralelamente a su app de compras para el consumidor. A mediados de junio de 2026, todos ellos estaban en fase de lanzamiento limitado o en pruebas.

1. Asistente de Negocios (Business Assistant)

Es un asistente de IA integrado directamente en el Administrador de Anuncios de Pinterest, actualmente en una fase beta cerrada para anunciantes en Estados Unidos . En lugar de obligar a los profesionales del márketing a navegar manualmente por paneles de control, la herramienta usa la conversación en lenguaje natural para mostrar información de la plataforma, identificar oportunidades de campaña y detectar tendencias. Según Pinterest, evita los largos bloques de texto y, en su lugar, muestra gráficos de tendencias y los Pines de mejor rendimiento para promocionar .

2. Protocolo de Contexto del Modelo de Pinterest (MCP)

Esta es una capa de infraestructura nativa de IA que actúa como un protocolo de integración estándar, permitiendo a los anunciantes conectar sus propias herramientas de IA directamente con los datos de campaña, analíticas e información de palabras clave de Pinterest . El protocolo busca hacer que la plataforma de anuncios de Pinterest sea accesible y programable dentro del ecosistema más amplio de herramientas agénticas y copilotos que los profesionales del márketing ya usan, cimentándose en señales propias de Pinterest como los gustos, las tendencias y la intención de compra .

3. Modelo Creativo de Performance+

Se trata de una expansión del conjunto de herramientas de automatización Performance+ ya existente. Este modelo de IA generativa evalúa y prueba un conjunto más amplio de creatividades publicitarias —imágenes, textos, diseños— para maximizar automáticamente el rendimiento de la campaña . Se basa en los esfuerzos previos de Pinterest por convertir imágenes de producto en imágenes de estilo de vida mediante IA generativa .

Ask Pinterest: Una app de compras conversacional independiente

El producto más visible —y experimental— es Ask Pinterest, una aplicación web independiente con acceso limitado tanto en dispositivos móviles como en computadoras de escritorio . En lugar de desplazarse por un muro de Pines seleccionados, los usuarios abren una ventana de chat y escriben descripciones en lenguaje natural de lo que están buscando. Una consulta como "balcón pequeño y acogedor" genera recomendaciones de productos concretos y sugerencias visuales basadas en los propios Pines y Tableros guardados por el usuario, personalizadas aún más por el "Gráfico de Gustos" (Taste Graph) de Pinterest .

El portal TechCrunch describió la app como un experimento que algún día podría integrarse a la experiencia principal de Pinterest . Representa un cambio fundamental: de la navegación pasiva al descubrimiento de productos activo y conversacional. Es una prueba para ver si Pinterest puede convertir la vaga inspiración en comercio medible .

Lo que significa para los usuarios, los anunciantes y la plataforma

Para los compradores, el cambio inmediato es más filosófico que práctico: la mayoría de los usuarios no experimentará Ask Pinterest a menos que se amplíe la prueba de acceso limitado. Pero la app señala hacia dónde cree Pinterest que se dirige el descubrimiento de productos: hacia conversaciones personalizadas mediadas por IA, en lugar de búsquedas por palabras clave o muros algorítmicos.

Para los anunciantes, los cambios son más concretos. El Asistente de Negocios y las herramientas creativas de Performance+ apuntan a una configuración de campañas más rápida, una reducción de la optimización manual y un mejor retorno de la inversión publicitaria mediante la automatización . El protocolo MCP, por su parte, es una jugada de arquitectura: en vez de forzar a los especialistas en marketing a usar las interfaces propias de Pinterest, posiciona a la plataforma como una capa de datos que los agentes de IA externos pueden consultar directamente. Esto podría hacer que los presupuestos publicitarios de Pinterest sean más defendibles a medida que se fragmente el mercado de herramientas de IA .

Para Pinterest en sí mismo, el acuerdo de 4.000 millones de dólares con AWS asegura una infraestructura en la nube capaz de manejar cargas de trabajo de IA masivas por el resto de la década. Al comprometerse con silicio personalizado, la empresa se protege contra la escasez de GPU y potencialmente reduce el costo unitario de la inferencia de IA a gran escala, una necesidad estratégica si la búsqueda conversacional y la creación de anuncios generativos se convierten en la norma y no en una excepción .