Anthropic ha publicado al menos dos puestos clave relacionados con su apuesta por el silicio personalizado:
| Puesto | Ubicación | Salario anual (USD) | Enfoque |
|---|---|---|---|
| Ingeniero de Silicio | Sin especificar (híbrido en San Francisco, CA) | 320.000 – 485.000 | Desarrollo práctico de chips personalizados: diseño front-end, diseño físico, verificación, empaquetado e interfaz con la fundición |
| Ingeniero de Investigación, Chip Design RL | San Francisco, CA / Nueva York, NY | 500.000 – 850.000 | Uso de aprendizaje por refuerzo para que los modelos de IA diseñen mejor los chips — no diseñan chips directamente, sino que construyen las herramientas de IA que los diseñarán |
El puesto de Ingeniero de Silicio exige explícitamente candidatos que hayan "llevado silicio a producción" ("shipped silicon") y que sepan hacer "compromisos complejos entre ingeniería y negocio" . El puesto de Investigador, por su parte, se integra en el equipo Code RL y se centra en generación agente de RTL, verificación formal y optimización del diseño físico: un círculo virtuoso en el que la IA ayuda a diseñar los chips que ejecutan la IA .
Anthropic lleva tiempo apostando por una estrategia de cómputo diversificada y deliberadamente multi-plataforma, sin depender de un único proveedor. En octubre de 2025, la compañía describió su enfoque como "una estrategia de cómputo única centrada en un enfoque diversificado que utiliza eficientemente tres plataformas de chips" (TPU de Google, Trainium de AWS y GPU de Nvidia) . En julio de 2026, esa cartera ya se había ampliado a cuatro proveedores:
El equipo de chips internos añade un quinto pilar: silicio personalizado diseñado internamente, posiblemente para optimizar la inferencia y codiseñado con la arquitectura de Claude. La compañía ha asegurado que mantendrá sus relaciones multi-proveedor incluso mientras desarrolla capacidades internas .
El chip 'Jalapeño' de OpenAI, presentado el 24 de junio de 2026, es un ASIC de inferencia diseñado en colaboración con Broadcom, fabricado en el nodo de 3 nm de TSMC y cuyo despliegue piloto está previsto para finales de 2026. Las primeras pruebas de laboratorio muestran un coste de inferencia por token aproximadamente un 50 % menor que el de las GPU Nvidia actuales, con un rendimiento por vatio "sustancialmente mejor que el estado del arte actual" . El chip pasó del diseño inicial a la fabricación (tape-out) en nueve meses .
Principales diferencias entre ambos enfoques:
| Dimensión | Enfoque de Anthropic | OpenAI 'Jalapeño' |
|---|---|---|
| Modelo de diseño | Equipo completamente interno | Codiseñado con Broadcom |
| Fundición / nodo | No anunciado (se rumorean conversaciones iniciales con Samsung para 2 nm) | TSMC 3 nm |
| Estado | Todavía contratando y diseñando; ningún chip ha salido de fábrica | Ya fabricado (tape-out); muestras de ingeniería ejecutan GPT-5.3-Codex-Spark |
| Propósito | Pendiente (probablemente codiseño de inferencia + entrenamiento) | Solo inferencia |
| Beneficio en coste | Aún no demostrado | Afirma ~50 % menos de coste de inferencia frente a GPU Nvidia |
| Exclusividad | Se usará internamente para Claude | Exclusivo de OpenAI; no está disponible para alquiler externo |
Anthropic se encuentra en una fase más temprana (aún contratando y diseñando), mientras que OpenAI ya tiene silicio funcionando. Además, según algunos informes, Anthropic ha mantenido conversaciones preliminares con Samsung Foundry para un posible chip de clase 2 nm, un nodo más avanzado que el de 3 nm del 'Jalapeño' .
La trayectoria de ingresos de Anthropic ha sido extraordinaria y proporciona la capacidad financiera necesaria para justificar el desarrollo de silicio personalizado:
Las estimaciones del sector para diseñar un acelerador de IA de última generación oscilan entre 500 y más de 1.000 millones de dólares, lo que incluye equipos de ingeniería, herramientas EDA, máscaras de fabricación y las primeras obleas . Dado que Anthropic tiene unos ingresos anualizados de entre 30.000 y 47.000 millones de dólares, esa cifra representa aproximadamente entre el 1 % y el 3 % de sus ingresos anuales, una inversión relativamente modesta para una empresa de su escala y que podría generar un ahorro masivo si el chip reduce significativamente los costes de inferencia para la enorme y creciente carga de trabajo de Claude. Como señaló el sitio de análisis Cryptopolitan, el coste de construcción es una fracción de lo que Anthropic gasta actualmente en cómputo externo .