AWS Context: Un Gráfico de Conocimiento Único y Gobernado para Todos los Agentes

El lanzamiento estrella fue AWS Context, un nuevo servicio que mapea automáticamente las relaciones entre los datos empresariales existentes en un gráfico de conocimiento. En lugar de que cada equipo construya su propio pipeline de Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés), AWS Context crea una única capa de contexto gobernada para toda la organización . El servicio infiere relaciones entre activos de datos, reglas de negocio y conocimiento de dominio, y luego pone ese entendimiento estructurado a disposición de los agentes de IA en tiempo de ejecución a través de una interfaz de búsqueda agéntica .

Los administradores de datos gestionan el gráfico a través de una consola, donde revisan las relaciones inferidas por la máquina, las promueven a producción y adjuntan definiciones de dominio y reglas de uso . Fundamentalmente, el servicio se construye con la gobernanza como prioridad desde el primer día:

• Controles de acceso conscientes de la identidad que aseguran que los agentes solo vean los datos que sus usuarios están autorizados a consultar .
• La integración con Apache Iceberg se maneja a través de AWS Lake Formation, que proporciona permisos de acceso detallados —hasta el nivel de celda— para las tablas Iceberg consumidas por motores como Athena y Amazon Redshift .

Esta combinación de mapeo de conocimiento automatizado y control de acceso granular está diseñada para resolver un problema empresarial persistente: dar a los potentes agentes de IA el contexto suficiente para ser útiles sin permitirles deambular libremente entre datos sensibles .

AgentCore Alcanza Hitos Clave de Disponibilidad General

Junto con AWS Context, la compañía llevó componentes clave de su plataforma Amazon Bedrock AgentCore a disponibilidad general, moviendo el ecosistema de construcción de agentes de experimental a listo para producción:

• Amazon Bedrock Managed Knowledge Base ya está disponible de forma general. Este servicio RAG completamente gestionado se encarga del trabajo pesado de ingesta, análisis y recuperación de forma nativa. Se integra directamente con AgentCore, permitiendo a los desarrolladores conectar agentes a bases de conocimiento con permisos autogenerados y observabilidad integrada . Está activo en múltiples regiones, incluyendo Este de EE. UU., Oeste de EE. UU., Asia-Pacífico y Europa .
• Web Search en AgentCore alcanzó la disponibilidad general simultáneamente, dando a los agentes la capacidad de recuperar y actuar sobre información de la web en vivo y fuentes de conocimiento de pago .
• Managed Agent Harness también pasó a estar disponible de forma general, ofreciendo un enfoque basado en configuración donde los desarrolladores declaran un modelo, herramientas, habilidades e instrucciones para tener un agente con calidad de producción funcionando en minutos .
• Se presentaron nuevas capacidades de optimización de AgentCore, que convierten las trazas de producción en bucles de mejora continua. Los equipos ahora pueden analizar patrones de fallo, intención y perspectivas de trayectoria a través de cientos de sesiones de agentes para depurar y refinar su comportamiento .

Estos lanzamientos consolidan la posición de AgentCore como la plataforma segura, observable y multi-modelo para construir y escalar agentes de IA que AWS previsualizó por primera vez en 2025 .

Integraciones de Seguridad: SentinelOne y Rubrik se Unen al Ecosistema AgentCore

A medida que los agentes se vuelven más autónomos, el perímetro de seguridad debe expandirse para cubrir sus decisiones. AWS abordó esto con dos anuncios de integración de alto perfil:

• SentinelOne anunció planes para integrar sus capacidades de Prompt Security directamente con Amazon Bedrock AgentCore. La integración alimentará señales de detección en tiempo de ejecución —como inyección de prompts, exposición de información de identificación personal (PII) y uso anómalo de herramientas— en el motor de políticas de AgentCore, aplicando barreras de protección en tiempo real en todo el tráfico de agentes .
• Rubrik anunció su próxima integración de Rubrik Agent Cloud (RAC) con AgentCore. Esto extiende los controles de seguridad en los que los clientes confían para sus datos a la capa de agentes, proporcionando visibilidad unificada, gobernanza y reversión quirúrgica en todos los recursos de los agentes. Una característica clave es la capacidad de descubrir automáticamente agentes de IA construidos en Bedrock, dando a los equipos de seguridad un inventario completo de su superficie de ataque agéntica .

Ambos anuncios se realizaron el 17 de junio de 2026 en el Summit de Nueva York y se espera que se lancen a finales de este año .

Dónde la Evidencia se Queda Corta: Anotaciones de S3 y Glue Catalog

Dos elementos de la especulación previa a la cumbre no aparecieron en los anuncios confirmados. Las búsquedas en la publicación oficial del blog de AWS sobre los principales anuncios, el resumen de About Amazon y otra cobertura del evento no mostraron una declaración de disponibilidad general para Amazon S3 Annotations . De manera similar, una vista previa específica de contexto de negocio y búsqueda semántica para AWS Glue Data Catalog no fue corroborada en las fuentes disponibles de la cumbre de junio de 2026 . Estas capacidades pueden estar en desarrollo o haberse lanzado en otro evento, pero por ahora permanecen sin confirmar como parte de esta conferencia.

Qué Significa Esto para la IA Empresarial

El Summit de NYC 2026 marca un punto de inflexión. AWS ya no solo proporciona las herramientas para construir agentes; está construyendo la capa de infraestructura gobernada que los hace seguros para la producción. AWS Context aporta un único gráfico de conocimiento autoritativo a cada agente de una organización. Los lanzamientos de disponibilidad general de AgentCore convierten la construcción, el despliegue y la depuración de esos agentes en una experiencia gestionada. Y las integraciones de seguridad de SentinelOne y Rubrik señalan que la industria está tratando la seguridad de los agentes como un problema de primer orden, no como una idea tardía.

AWS Context: Un Gráfico de Conocimiento Único y Gobernado para Todos los Agentes

El lanzamiento estrella fue AWS Context, un nuevo servicio que mapea automáticamente las relaciones entre los datos empresariales existentes en un gráfico de conocimiento. En lugar de que cada equipo construya su propio pipeline de Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés), AWS Context crea una única capa de contexto gobernada para toda la organización . El servicio infiere relaciones entre activos de datos, reglas de negocio y conocimiento de dominio, y luego pone ese entendimiento estructurado a disposición de los agentes de IA en tiempo de ejecución a través de una interfaz de búsqueda agéntica .

Los administradores de datos gestionan el gráfico a través de una consola, donde revisan las relaciones inferidas por la máquina, las promueven a producción y adjuntan definiciones de dominio y reglas de uso . Fundamentalmente, el servicio se construye con la gobernanza como prioridad desde el primer día:

• Controles de acceso conscientes de la identidad que aseguran que los agentes solo vean los datos que sus usuarios están autorizados a consultar .
• La integración con Apache Iceberg se maneja a través de AWS Lake Formation, que proporciona permisos de acceso detallados —hasta el nivel de celda— para las tablas Iceberg consumidas por motores como Athena y Amazon Redshift .

Esta combinación de mapeo de conocimiento automatizado y control de acceso granular está diseñada para resolver un problema empresarial persistente: dar a los potentes agentes de IA el contexto suficiente para ser útiles sin permitirles deambular libremente entre datos sensibles .

AgentCore Alcanza Hitos Clave de Disponibilidad General

Junto con AWS Context, la compañía llevó componentes clave de su plataforma Amazon Bedrock AgentCore a disponibilidad general, moviendo el ecosistema de construcción de agentes de experimental a listo para producción:

• Amazon Bedrock Managed Knowledge Base ya está disponible de forma general. Este servicio RAG completamente gestionado se encarga del trabajo pesado de ingesta, análisis y recuperación de forma nativa. Se integra directamente con AgentCore, permitiendo a los desarrolladores conectar agentes a bases de conocimiento con permisos autogenerados y observabilidad integrada . Está activo en múltiples regiones, incluyendo Este de EE. UU., Oeste de EE. UU., Asia-Pacífico y Europa .
• Web Search en AgentCore alcanzó la disponibilidad general simultáneamente, dando a los agentes la capacidad de recuperar y actuar sobre información de la web en vivo y fuentes de conocimiento de pago .
• Managed Agent Harness también pasó a estar disponible de forma general, ofreciendo un enfoque basado en configuración donde los desarrolladores declaran un modelo, herramientas, habilidades e instrucciones para tener un agente con calidad de producción funcionando en minutos .
• Se presentaron nuevas capacidades de optimización de AgentCore, que convierten las trazas de producción en bucles de mejora continua. Los equipos ahora pueden analizar patrones de fallo, intención y perspectivas de trayectoria a través de cientos de sesiones de agentes para depurar y refinar su comportamiento .

Estos lanzamientos consolidan la posición de AgentCore como la plataforma segura, observable y multi-modelo para construir y escalar agentes de IA que AWS previsualizó por primera vez en 2025 .

Integraciones de Seguridad: SentinelOne y Rubrik se Unen al Ecosistema AgentCore

A medida que los agentes se vuelven más autónomos, el perímetro de seguridad debe expandirse para cubrir sus decisiones. AWS abordó esto con dos anuncios de integración de alto perfil:

• SentinelOne anunció planes para integrar sus capacidades de Prompt Security directamente con Amazon Bedrock AgentCore. La integración alimentará señales de detección en tiempo de ejecución —como inyección de prompts, exposición de información de identificación personal (PII) y uso anómalo de herramientas— en el motor de políticas de AgentCore, aplicando barreras de protección en tiempo real en todo el tráfico de agentes .
• Rubrik anunció su próxima integración de Rubrik Agent Cloud (RAC) con AgentCore. Esto extiende los controles de seguridad en los que los clientes confían para sus datos a la capa de agentes, proporcionando visibilidad unificada, gobernanza y reversión quirúrgica en todos los recursos de los agentes. Una característica clave es la capacidad de descubrir automáticamente agentes de IA construidos en Bedrock, dando a los equipos de seguridad un inventario completo de su superficie de ataque agéntica .

Ambos anuncios se realizaron el 17 de junio de 2026 en el Summit de Nueva York y se espera que se lancen a finales de este año .

Dónde la Evidencia se Queda Corta: Anotaciones de S3 y Glue Catalog

Dos elementos de la especulación previa a la cumbre no aparecieron en los anuncios confirmados. Las búsquedas en la publicación oficial del blog de AWS sobre los principales anuncios, el resumen de About Amazon y otra cobertura del evento no mostraron una declaración de disponibilidad general para Amazon S3 Annotations . De manera similar, una vista previa específica de contexto de negocio y búsqueda semántica para AWS Glue Data Catalog no fue corroborada en las fuentes disponibles de la cumbre de junio de 2026 . Estas capacidades pueden estar en desarrollo o haberse lanzado en otro evento, pero por ahora permanecen sin confirmar como parte de esta conferencia.

Qué Significa Esto para la IA Empresarial

El Summit de NYC 2026 marca un punto de inflexión. AWS ya no solo proporciona las herramientas para construir agentes; está construyendo la capa de infraestructura gobernada que los hace seguros para la producción. AWS Context aporta un único gráfico de conocimiento autoritativo a cada agente de una organización. Los lanzamientos de disponibilidad general de AgentCore convierten la construcción, el despliegue y la depuración de esos agentes en una experiencia gestionada. Y las integraciones de seguridad de SentinelOne y Rubrik señalan que la industria está tratando la seguridad de los agentes como un problema de primer orden, no como una idea tardía.