Este enfoque justifica los cientos de miles de millones de dólares en inversiones en infraestructura que se están realizando a nivel mundial. Aunque muchos directores ejecutivos aún no han visto ganancias de productividad espectaculares gracias a la IA, Tsai argumentó que la industria está "al borde de ganancias reales de productividad", citando a los propios ingenieros de Alibaba, que utilizan herramientas de codificación con IA para expandirse más allá de sus roles tradicionales y acelerar la innovación .
Tsai enfatizó que Alibaba participa en las cinco capas de la pila de IA, mientras que muchas empresas occidentales se centran en una sola . Esta integración vertical, que abarca chips propios, infraestructura en la nube, modelos de frontera y plataformas a nivel de aplicación, es reconocida cada vez más como una ventaja estructural
.
Energía (Red Eléctrica): La inversión sostenida de China de aproximadamente 90.000 millones de dólares al año en transmisión de energía —la más alta del mundo— respalda directamente las enormes demandas energéticas de la IA. Tsai señaló que esto se traduce en un suministro de energía abundante y costos más bajos para las operaciones de IA .
Infraestructura (Chips y Nube): Alibaba comenzó a construir su nube hace 17 años por necesidad para gestionar los datos de su comercio electrónico. Esto evolucionó hasta convertirse en uno de los negocios de nube más grandes de China, abarcando chips propios e infraestructura en la nube .
Modelos Fundacionales: La familia de modelos de lenguaje grandes Qwen se ha convertido en uno de los modelos de IA de código abierto más utilizados del mundo. El negocio de IA de Alibaba ha superado la fase inicial de inversión y ha entrado en un período de retornos comerciales, con un impulso de crecimiento que se desplaza hacia los modelos, la potencia informática y los servicios de agentes inteligentes .
Aplicaciones: La profunda integración de Alibaba con su ecosistema de comercio electrónico —que genera aproximadamente 25.000 millones de dólares en flujo de caja libre anual— financia la inversión continua y proporciona una capa de aplicación integrada para el despliegue de la IA .
Flexibilidad Estratégica: Tsai señaló que, aunque las empresas de modelos están "muy de moda" hoy en día, el enfoque integral protege contra la incertidumbre sobre dónde se acumulará finalmente el mayor valor en la IA, ya sea en la infraestructura, los modelos o las aplicaciones .
Tsai posicionó los modelos de código abierto como un pilar central de la estrategia de Alibaba. Una de las razones por las que Alibaba ha optado por abrir el código de sus modelos Qwen, explicó, es que democratiza el uso de la IA y prolifera las aplicaciones, lo que a su vez impulsa la demanda del negocio de computación en la nube de Alibaba . "La forma en que nos beneficiamos del código abierto es que impulsará la demanda de IA, impulsará las necesidades de entrenamiento, y vemos en el futuro muchas necesidades de inferencia", dijo
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Argumentó que los modelos de código abierto derriban barreras, asegurando que la IA "ya no sea un privilegio de unos pocos gigantes" y que la adopción generalizada "impulsaría un crecimiento económico global compartido y una mejora en los niveles de vida" .
En cuanto a la soberanía digital, Tsai identificó dos impulsores clave: la independencia tecnológica y la privacidad de los datos. Los modelos de código abierto como Qwen permiten a las organizaciones descargarlos, ajustarlos y ejecutarlos en su propia infraestructura, reduciendo la dependencia de proveedores externos y manteniendo los datos sensibles detrás de los cortafuegos corporativos .
Más allá del código abierto, Tsai atribuyó los avances de China en IA a inversiones estratégicas en tres áreas: la red eléctrica, una cadena de suministro de fabricación completa y una cultura de ingeniería de ritmo rápido . Señaló que el "ecosistema rico en aplicaciones" de China empuja a las empresas a adaptarse rápidamente, convirtiéndolo en un entorno ideal para el despliegue de la IA
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Tsai enmarcó la competencia entre Estados Unidos y China en IA no como un juego de suma cero, sino como una carrera de larga distancia en la que el éxito debe medirse por "quién puede implementarlo más rápidamente" en lugar de "quién crea el modelo de IA más potente" . Esta perspectiva posiciona a las empresas chinas no como amenazas, sino como contribuyentes importantes al ecosistema global de IA de código abierto, junto con sus homólogos europeos y estadounidenses.
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