La figura más esperada de la conferencia fue Yao Shunyu, el antiguo investigador de OpenAI de 28 años a quien Tencent nombró Científico Jefe de IA el 17 de diciembre de 2025 . Reportando directamente al presidente Martin Lau, Yao es un producto de la elitista Clase Yao de la Universidad de Tsinghua y posee un doctorado por Princeton, donde propuso marcos fundacionales para agentes de IA como ReAct y Tree of Thoughts
. En OpenAI, trabajó en productos de agente esenciales como Operator y Deep Research antes de fichar por Tencent
.
Esta fue la primera aparición pública en persona de Yao desde su llegada casi seis meses atrás, y el aforo completo del recinto subrayó el peso de las expectativas depositadas en él . En marzo de 2026, Tencent había disuelto su laboratorio de IA con una década de historia —hogar de más de 70 doctores y 300 ingenieros—, consolidando de facto su futuro en IA bajo el liderazgo de Yao
. La conferencia era su oportunidad para definir la hoja de ruta.
En un diálogo conjunto con Tang Daosheng, Vicepresidente Ejecutivo Sénior de Tencent y CEO de Cloud & Smart Industries Group, Yao abordó la persistente narrativa de que Tencent se había quedado atrás en IA . Describió la IA como un "esfuerzo a largo plazo" y argumentó que la industria solo está en "el comienzo de la segunda parte", una fase en la que el foco pasa de encontrar metodologías a resolver problemas significativos del mundo real
.
Yao fue tajante al rechazar la idea de que un único modelo o producto de IA vaya a dominar el mercado. Afirmó sin ambages que ni ChatGPT ni Claude se convertirán en la única aplicación dominante, una tesis que sustenta la estrategia de Tencent de integrar la IA en su vasto ecosistema en lugar de competir por ganar en un único parámetro de referencia .
Tang Daosheng fue igual de directo. Reconoció que "a la gente a menudo le gusta sacar un punto concreto para criticar a Tencent", y admitió que la cartera de la empresa es tan diversa que "ciertamente hay áreas en las que puede rendir mejor" . Pero retó a los críticos a "poner expectativas aún más altas" y enmarcó la IA como una maratón, no un esprint
. El mensaje fue claro: Tencent había tomado "algunos desvíos y realizado experimentos", pero no tenía prisa por comercializar de forma prematura
.
Una de las revelaciones más concretas vino de Tang, quien desveló que la mayor parte del código de Tencent en 2026 se genera ya mediante IA . Los ingenieros de la compañía han pasado de escribir el código ellos mismos a un rol de supervisión: revisan el diseño de la arquitectura y dirigen a agentes de codificación de IA que producen el código real
. Se trata de una transformación de productividad significativa que muestra hasta qué punto la IA ha calado en las propias operaciones de Tencent, incluso cuando la empresa se enfrenta a dudas externas sobre su posición competitiva.
La conferencia tuvo como telón de fondo un evento de mercado espectacular. El 2 de junio, el Financial Times informó de que Tencent estaba probando un prototipo de agente de IA integrado en WeChat, un agente que permitiría a los usuarios acceder al ecosistema de 3,8 millones de miniprogramas de la plataforma con un simple gesto de deslizar y una orden por voz . La noticia provocó un aumento de las acciones del 10,46 % en un solo día, hasta los 481,60 dólares de Hong Kong, añadiendo aproximadamente 53.000 millones de dólares en capitalización
.
La subida reflejó la convicción de los inversores de que los 1.400 millones de usuarios de WeChat y su profunda integración de pagos, comercio y servicios otorgan a Tencent una ventaja de distribución que ningún modelo por sí solo puede replicar . Los analistas interpretaron el movimiento como una apuesta no por cerrar la brecha de calidad del modelo, sino por aprovechar el ecosistema
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En la conferencia, WeChat confirmó asociaciones de agente a agente con Huawei, Xiaomi, OPPO y vivo, extendiendo sus capacidades de IA directamente a los asistentes a nivel de dispositivo de los mayores fabricantes de teléfonos inteligentes de China . Las asociaciones sugieren que la estrategia de IA de Tencent no se limita a sus propias aplicaciones, sino que aspira a una presencia ambiental también en la capa de hardware.
Subyaciendo a todo esto hay un momento inusual de franqueza ejecutiva. En la junta anual de accionistas de Tencent del 13 de mayo de 2026, preguntaron directamente al CEO, Pony Ma Huateng, si la empresa se estaba quedando atrás en IA. Su respuesta se ha convertido en la metáfora definitoria del viaje de Tencent en la IA :
"Hace un año, pensábamos que habíamos subido al barco. Luego, descubrimos que el barco hacía agua. Ahora, sentimos que estamos de pie sobre él, pero aún no podemos sentarnos. Todavía esperamos que el barco pueda navegar más rápido".
La metáfora reconocía el exceso de confianza, la inestabilidad actual y una recuperación incompleta, pero también señalaba que Tencent ya no está en negación. Para el 5 de junio, el mensaje de la conferencia era que la compañía había estabilizado la embarcación, trazado un rumbo a largo plazo y apostaba su futuro en IA por la profundidad del ecosistema, en lugar de por victorias a corto plazo en los titulares.
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