Intropy levanta 11 millones de dólares para llevar un sistema operativo nativo de IA a la industria de los repuestos

La empresa y el equipo fundador

Intropy fue fundada en Londres en 2024 por Franziska Kirschner, física formada en la Universidad de Oxford, y YihKai Teh, académico en inteligencia artificial. Ambos trabajaron anteriormente en la empresa londinense de IA Tractable . La compañía describe su producto como un 'sistema operativo nativo de IA' para la industria de los repuestos .

Qué hace la plataforma

El sistema de IA de Intropy se conecta directamente a las plataformas ERP (planificación de recursos empresariales) y a los sistemas de gestión de almacenes de los clientes, reemplazando los procesos manuales basados en hojas de cálculo que aún dominan la distribución y fabricación de repuestos . La plataforma automatiza la predicción de la demanda, la distribución de inventarios, la gestión de la obsolescencia y la fijación dinámica de precios .

Una característica destacable: la IA no solo recomienda decisiones de precios y stock, sino que también puede ejecutarlas directamente en el sistema ERP del cliente sin supervisión humana . La empresa informa que su tecnología ya ha gestionado más de 10.000 millones de dólares en datos de piezas .

Uso de los fondos

Intropy planea utilizar el nuevo capital para acelerar el desarrollo de la plataforma, ampliar sus equipos de ingeniería y aprendizaje automático, y establecer una presencia física en Estados Unidos — incluyendo una oficina en Nueva York, que sería la primera base de la empresa en el país . La compañía también pretende expandirse aún más por Europa .

Justificación de los inversores

Felix Capital lideró la ronda basándose en la tesis de que las industrias de piezas y equipos están listas para un sistema operativo de IA dedicado que modernice sus cadenas de suministro fragmentadas y con baja automatización . Como lo expresó una fuente, la inversión apuesta a que Intropy puede convertirse en la capa central de toma de decisiones sobre cómo se obtienen, rastrean y gestionan las piezas industriales .