El equipo fundador

Estel fue fundada por tres profesionales con una sólida trayectoria en reclutamiento, operaciones tecnológicas e inteligencia artificial:

• Bogdan Stavrev (CEO) fue anteriormente VP de Productos Digitales en una de las mayores organizaciones de reclutamiento del mundo.
• Ivo Michorov lideró el programa global de fuerza laboral externa de Google, lo que le dio una visión directa de cómo las grandes empresas tecnológicas gestionan el talento contingente.
• Yusuf Berki aporta 15 años de experiencia desarrollando sistemas de IA/ML en RR.HH., salud y finanzas .

La plataforma: qué hace diferente a Estel

Estel se define como un espacio de trabajo de ventas nativo en IA que consolida múltiples herramientas inconexas en una sola interfaz para las agencias de reclutamiento tecnológico . Su gran diferenciador es el Demand Confidence Score (DCS) — una métrica propietaria que analiza señales diarias del mercado para verificar si una oferta de empleo refleja una demanda de contratación activa y genuina, frente a ofertas desactualizadas, duplicadas o poco fiables .

Además del DCS, la plataforma ofrece:

• Lead scoring — clasifica y prioriza oportunidades para cada usuario según su probabilidad de conversión .
• Buyer matching — empareja automáticamente las oportunidades verificadas con los compradores potenciales con más probabilidades de conversión .

La idea central es que los equipos de ventas de reclutamiento dedican mucho tiempo a leads que ya no existen. Al filtrar primero por demanda genuina, Estel pretende mejorar drásticamente la eficiencia.

Tracción actual y uso de los fondos

En el momento del anuncio, Estel reportaba 3 clientes empresariales y 24.000 € en ingresos recurrentes anuales (ARR) . La compañía planea usar el nuevo capital para fortalecer sus algoritmos de verificación, puntuación y emparejamiento de la demanda, mientras acelera la captación de clientes en mercados europeos clave: Reino Unido, la región DACH (Alemania, Austria, Suiza), Polonia y su mercado local, Bulgaria .

Planes de crecimiento ambiciosos

Estel se ha fijado objetivos agresivos a corto plazo. La compañía aspira a un aumento veinte veces mayor del ARR para mediados de 2027, posicionándose para una ronda semilla más adelante ese año. También tiene prevista una expansión al mercado estadounidense en 2027 .

Son métricas de una startup muy temprana — 3 clientes y 24.000 € de ARR —, pero la trayectoria de sus fundadores y la claridad del problema que resuelven hacen de esta una empresa a seguir en el espacio de RR.HH. tecnológico y software de reclutamiento.

El equipo fundador

Estel fue fundada por tres profesionales con una sólida trayectoria en reclutamiento, operaciones tecnológicas e inteligencia artificial:

• Bogdan Stavrev (CEO) fue anteriormente VP de Productos Digitales en una de las mayores organizaciones de reclutamiento del mundo.
• Ivo Michorov lideró el programa global de fuerza laboral externa de Google, lo que le dio una visión directa de cómo las grandes empresas tecnológicas gestionan el talento contingente.
• Yusuf Berki aporta 15 años de experiencia desarrollando sistemas de IA/ML en RR.HH., salud y finanzas .

La plataforma: qué hace diferente a Estel

Estel se define como un espacio de trabajo de ventas nativo en IA que consolida múltiples herramientas inconexas en una sola interfaz para las agencias de reclutamiento tecnológico . Su gran diferenciador es el Demand Confidence Score (DCS) — una métrica propietaria que analiza señales diarias del mercado para verificar si una oferta de empleo refleja una demanda de contratación activa y genuina, frente a ofertas desactualizadas, duplicadas o poco fiables .

Además del DCS, la plataforma ofrece:

• Lead scoring — clasifica y prioriza oportunidades para cada usuario según su probabilidad de conversión .
• Buyer matching — empareja automáticamente las oportunidades verificadas con los compradores potenciales con más probabilidades de conversión .

La idea central es que los equipos de ventas de reclutamiento dedican mucho tiempo a leads que ya no existen. Al filtrar primero por demanda genuina, Estel pretende mejorar drásticamente la eficiencia.

Tracción actual y uso de los fondos

En el momento del anuncio, Estel reportaba 3 clientes empresariales y 24.000 € en ingresos recurrentes anuales (ARR) . La compañía planea usar el nuevo capital para fortalecer sus algoritmos de verificación, puntuación y emparejamiento de la demanda, mientras acelera la captación de clientes en mercados europeos clave: Reino Unido, la región DACH (Alemania, Austria, Suiza), Polonia y su mercado local, Bulgaria .

Planes de crecimiento ambiciosos

Estel se ha fijado objetivos agresivos a corto plazo. La compañía aspira a un aumento veinte veces mayor del ARR para mediados de 2027, posicionándose para una ronda semilla más adelante ese año. También tiene prevista una expansión al mercado estadounidense en 2027 .

Son métricas de una startup muy temprana — 3 clientes y 24.000 € de ARR —, pero la trayectoria de sus fundadores y la claridad del problema que resuelven hacen de esta una empresa a seguir en el espacio de RR.HH. tecnológico y software de reclutamiento.