CUBE 5.0: Alibaba Cloud promete entregar centros de datos de IA en 100 días

Alibaba Cloud está ampliando su infraestructura modular para responder al aumento de la demanda de capacidad de cómputo para inteligencia artificial. Según informaciones publicadas el 10 y 11 de agosto de 2026, la compañía prevé más que duplicar durante este año su capacidad mundial de producción de centros de datos modulares, y no a comienzos de 2025 como sugería la formulación original.

La pieza central de este plan es CUBE 5.0, una arquitectura desarrollada por Alibaba Cloud para centros de datos orientados a la IA. La empresa afirma que el diseño aumenta de forma notable la prefabricación en fábrica y ofrece configuraciones flexibles de energía, refrigeración y compatibilidad con distintos chips. El objetivo es entregar instalaciones de gran escala con menos complejidad y en mucho menos tiempo.

Las cifras principales

• Capacidad mundial: más que duplicar en 2026 la capacidad global de producción de centros de datos modulares.
• Modularización: elevar la tasa conjunta de modularización de cinco sistemas esenciales de aproximadamente el 30% al 90%.
• Plazo de entrega: completar la infraestructura central del centro de datos en 100 días.
• Refrigeración: admitir sistemas por aire y por líquido, con objetivos de PUE de 1,15 o menos para la refrigeración por aire y 1,10 o menos para la refrigeración líquida.
• Flexibilidad de hardware: incorporar corriente continua de alta tensión y una arquitectura preparada para chips heterogéneos y, al menos, tres generaciones de chips.

Qué cambia con CUBE 5.0

En la construcción tradicional de un centro de datos, los principales sistemas suelen instalarse de forma sucesiva. Primero se completa una parte de la infraestructura eléctrica, después se incorpora la refrigeración y, a continuación, se integran otros sistemas. Alibaba Cloud pretende sustituir buena parte de esa secuencia por una fabricación paralela en plantas industriales.

CUBE 5.0 aplica este modelo a cinco áreas: suministro eléctrico, refrigeración, seguridad, gestión inteligente y protección contra incendios. Alibaba Cloud asegura que la tasa global de modularización de estos sistemas ha pasado de alrededor del 30% en diseños anteriores al 90%.

La modularización no significa simplemente colocar contenedores en un terreno. Implica trasladar más tareas de integración, montaje y pruebas a la fábrica, antes de transportar las unidades al emplazamiento. Allí, los módulos se conectan y ensamblan de forma parecida a piezas de construcción, lo que reduce el trabajo secuencial en la obra.

Cómo se cuentan los 100 días

El calendario comunicado por Alibaba Cloud se divide en tres fases:

1. 30 días: fabricación en fábrica y preparación del emplazamiento.
2. 50 días: instalación en el lugar del proyecto.
3. 20 días: puesta en marcha, pruebas y verificación.

En conjunto, las tres etapas suman 100 días. El cómputo comienza con la estructura básica preparada —o con las unidades modulares apiladas— y termina cuando se han instalado y probado los sistemas de energía, refrigeración, seguridad, gestión inteligente y protección contra incendios. A partir de ese momento pueden entrar los servidores y los equipos de red.

Este alcance es importante. La cifra de 100 días se refiere a la entrega de la infraestructura y de sus sistemas principales; no debe interpretarse automáticamente como la promesa de poner en funcionamiento, desde un terreno vacío, un campus de IA completamente equipado y cargado con servidores en ese mismo plazo.

Como referencia, las informaciones citadas sitúan los ciclos tradicionales para proyectos de escala comparable entre seis y 12 meses en China y entre 12 y 18 meses en Estados Unidos.

Aire o líquido: una refrigeración adaptable

CUBE 5.0 está diseñado para admitir configuraciones refrigeradas por aire y por líquido. Alibaba Cloud comunicó un PUE —una métrica de eficiencia energética en la que un valor más cercano a 1 indica un menor consumo adicional de la instalación— de 1,15 o menos para la refrigeración por aire y de 1,10 o menos para la refrigeración líquida.

La posibilidad de cambiar entre ambos enfoques busca ofrecer más margen a los operadores a medida que varían la densidad energética de los chips, el clima local o las cargas de trabajo. También reduce el riesgo de fijar una única solución de refrigeración antes de conocer con precisión la combinación de hardware que albergará el centro.

Energía y compatibilidad con distintos chips

La arquitectura incorpora sistemas de alimentación mediante corriente continua de alta tensión y un diseño que Alibaba Cloud describe como altamente flexible. La compañía afirma que puede adaptarse a chips heterogéneos y arquitecturas de cómputo convencionales de, al menos, tres generaciones de hardware.

Esta compatibilidad futura resulta especialmente relevante en la infraestructura de IA, donde los aceleradores y las configuraciones de servidores evolucionan con rapidez. Un centro modular que pueda reorganizarse para distintas generaciones de chips podría necesitar menos modificaciones físicas importantes cuando cambien las necesidades de cómputo.

Densidad y costes: cifras comunicadas por la empresa

Además de reducir los tiempos de entrega, Alibaba Cloud informó de otros beneficios frente a su generación anterior. Entre ellos figuran una reducción de más del 10% en los costes de construcción, una densidad de cómputo por unidad de superficie entre cinco y 10 veces superior y una reducción aproximada a la mitad del número de transformadores.

La empresa también comunicó tasas de aprobación en las primeras pruebas cercanas al 100%. Estas cifras proceden de Alibaba Cloud y de informaciones secundarias, no de evaluaciones comparativas independientes. Por ello, deben entenderse como resultados comunicados o metas de diseño, no como garantías universales para cualquier proyecto.

Qué revela el anuncio sobre la infraestructura de IA

La ampliación de capacidad y las prestaciones anunciadas para CUBE 5.0 reflejan un cambio más amplio en la construcción de infraestructura para inteligencia artificial: la velocidad de despliegue empieza a ser casi tan importante como los chips instalados en el interior.

Al estandarizar en fábrica una mayor parte de los sistemas eléctricos, de refrigeración y de seguridad, los proveedores de nube buscan acortar los plazos y hacer que las futuras ampliaciones sean más repetibles.

La cifra de 100 días es llamativa, pero la combinación más relevante está en otro lugar: 90% de modularización, producción paralela en fábrica, refrigeración intercambiable y compatibilidad con varias generaciones de hardware. Estas decisiones pretenden crear centros de datos de IA más rápidos de construir, más densos y más fáciles de adaptar. Aun así, las cifras de rendimiento y costes siguen siendo afirmaciones de Alibaba Cloud y de las fuentes que las recogen, por lo que deberán validarse proyecto por proyecto.