Especificaciones técnicas principales

Las especificaciones oficiales revelan un componente pensado para manejar grandes cargas de trabajo de IA, creación de contenido y videojuegos en un único dispositivo :

• GPU: Arquitectura NVIDIA Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA y los nuevos Tensor Cores de quinta generación con soporte para precisión FP4, apuntando a 1 petaflop de rendimiento en IA .
• CPU: Un procesador ARM de alto rendimiento NVIDIA Grace de 20 núcleos diseñado a medida .
• Interconexión: La GPU y la CPU se fusionan mediante la interconexión de chip a chip NVLink-C2C, garantizando un ancho de banda muy alto .
• Memoria Unificada: El chip cuenta con 128 GB de memoria unificada LPDDR5X con un ancho de banda de hasta 300 GB/s, una cantidad colosal pensada para ejecutar grandes modelos de IA en local sin necesidad de una tarjeta gráfica dedicada .
• Fabricación: Se trata de un componente con 70.000 millones de transistores construido bajo el proceso de 3 nanómetros de TSMC .

Un detalle crucial para los futuros compradores es que los sistemas con RTX Spark no admiten tarjetas gráficas externas (dGPU), por lo que los gráficos Blackwell integrados serán la única fuente de potencia visual del equipo . Durante la presentación, Huang enfatizó que la plataforma, creada junto a Microsoft, ejecuta "todas y cada una de las aplicaciones que Windows ha ejecutado jamás" mediante una combinación de ejecución nativa en ARM y emulación de x86, atacando así el histórico problema de compatibilidad de software de Windows en ARM .

Gama de productos y disponibilidad

Nvidia anunció toda una familia de equipos con RTX Spark :

• Portátiles RTX Spark: Diseñados para ser tan finos como 14 milímetros y tan ligeros como 1,36 kg, estarán disponibles en tamaños de pantalla de 14 a 16 pulgadas . Llegarán al mercado en otoño de 2026 de la mano de varios fabricantes, aunque los precios no han sido revelados .
• Sobremesas y estaciones de trabajo: Se ofrecerán variantes más potentes para equipos de escritorio y estaciones de trabajo con Windows, impulsadas por el GB300 .

Como complemento al hardware, Nvidia mostró DLSS 4.5 y otras actualizaciones de software RTX para exprimir al máximo las capacidades de IA y gráficos del nuevo chip .

Un nuevo frente en la guerra de los chips: impacto competitivo

La entrada de Nvidia en el mercado de los procesadores para PC supone un asalto frontal y directo en múltiples frentes. El RTX Spark convierte a Nvidia en rival inmediato de Intel y AMD en el espacio tradicional de portátiles y PC de sobremesa x86, y de Qualcomm en el mercado de Windows sobre ARM .

Al codesarrollar el chip con MediaTek y contar con TSMC para su fabricación, Nvidia ha aprovechado todo el ecosistema de semiconductores de Taiwán para construir esta plataforma . Los analistas consideran esta jugada agresiva como una amenaza estructural a largo plazo para Intel y AMD, especialmente porque la capacidad de ejecutar potentes modelos de IA en local se perfila como un factor diferencial clave para el consumidor .

Reacción del mercado: un 10,4% de subida en bolsa

La conferencia inaugural del Computex 2026 actuó como un catalizador inmediato para los mercados. Las acciones de Nvidia se dispararon un 10,4 % el lunes 1 de junio, liderando un repunte del sector tecnológico que llevó al índice S&P 500 a subir un 1,4 % en la misma sesión . El rally bursátil fue impulsado por el optimismo de los inversores ante la posibilidad de que el RTX Spark abra un nuevo y enorme mercado total para Nvidia en dispositivos de consumo, sumándose a su dominio en centros de datos.
De forma paralela, el gigante surcoreano de internet Naver vio dispararse sus acciones un 16 % ante la noticia de una visita planeada de Jensen Huang a su sede en Corea, avivando las especulaciones sobre una alianza más profunda en inteligencia artificial .

Resultados de récord: una maquinaria financiera a pleno rendimiento

El entusiasmo bursátil en Computex se cimentó sobre una base financiera extraordinariamente sólida. Los resultados del primer trimestre fiscal de 2026 de Nvidia, presentados poco antes del evento, pulverizaron récords y superaron las expectativas de Wall Street:

• Ingresos récord de 81.600 millones de dólares, un 85 % más que el año anterior, superando la estimación media de los analistas de 78.860 millones .
• Beneficio neto que se triplicó hasta los 58.320 millones de dólares, o 2,39 dólares por acción, frente a los 18.780 millones del mismo periodo del año anterior .
• El segmento de Centros de Datos generó por sí solo 39.100 millones en ingresos en un trimestre comparable anterior, lo que refleja un crecimiento interanual del 73 % y subraya la demanda insaciable de hardware de IA .

Estos resultados demuestran que la demanda del hardware de IA para centros de datos sigue siendo insaciable, mientras la empresa se expande de forma agresiva hacia el mercado de consumo.

Vera Rubin se acelera: la siguiente ola de la inteligencia artificial

Más allá del RTX Spark, Nvidia ofreció una importante actualización sobre la plataforma Vera Rubin, su arquitectura de superordenador para IA de nueva generación. La compañía anunció que Vera Rubin ya está en producción a gran escala, con los principales fabricantes de servidores de Taiwán y sus socios de la cadena de suministro global fabricando sistemas para impulsar las mayores "fábricas de IA" del mundo .

La plataforma comprende siete nuevos chips diseñados específicamente para la era de la IA agéntica y el razonamiento con flujos de trabajo de contexto masivo . Nvidia destacó la escala de su ecosistema de fabricación: más de 1 millón de componentes para racks MGX provenientes de 25 centros de producción en Taiwán convergen para construir la infraestructura Vera Rubin, involucrando a aproximadamente 150 socios taiwaneses .

A principios de año, durante su conferencia GTC 2026, Huang ya había declarado que esperaba que los pedidos de compra vinculados a las plataformas Blackwell y Vera Rubin alcanzasen el billón de dólares hasta 2027, una previsión que duplica la anterior estimación de 500.000 millones, señalando la escala sin precedentes del despliegue de infraestructura de IA .

Especificaciones técnicas principales

Las especificaciones oficiales revelan un componente pensado para manejar grandes cargas de trabajo de IA, creación de contenido y videojuegos en un único dispositivo :

• GPU: Arquitectura NVIDIA Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA y los nuevos Tensor Cores de quinta generación con soporte para precisión FP4, apuntando a 1 petaflop de rendimiento en IA .
• CPU: Un procesador ARM de alto rendimiento NVIDIA Grace de 20 núcleos diseñado a medida .
• Interconexión: La GPU y la CPU se fusionan mediante la interconexión de chip a chip NVLink-C2C, garantizando un ancho de banda muy alto .
• Memoria Unificada: El chip cuenta con 128 GB de memoria unificada LPDDR5X con un ancho de banda de hasta 300 GB/s, una cantidad colosal pensada para ejecutar grandes modelos de IA en local sin necesidad de una tarjeta gráfica dedicada .
• Fabricación: Se trata de un componente con 70.000 millones de transistores construido bajo el proceso de 3 nanómetros de TSMC .

Un detalle crucial para los futuros compradores es que los sistemas con RTX Spark no admiten tarjetas gráficas externas (dGPU), por lo que los gráficos Blackwell integrados serán la única fuente de potencia visual del equipo . Durante la presentación, Huang enfatizó que la plataforma, creada junto a Microsoft, ejecuta "todas y cada una de las aplicaciones que Windows ha ejecutado jamás" mediante una combinación de ejecución nativa en ARM y emulación de x86, atacando así el histórico problema de compatibilidad de software de Windows en ARM .

Gama de productos y disponibilidad

Nvidia anunció toda una familia de equipos con RTX Spark :

• Portátiles RTX Spark: Diseñados para ser tan finos como 14 milímetros y tan ligeros como 1,36 kg, estarán disponibles en tamaños de pantalla de 14 a 16 pulgadas . Llegarán al mercado en otoño de 2026 de la mano de varios fabricantes, aunque los precios no han sido revelados .
• Sobremesas y estaciones de trabajo: Se ofrecerán variantes más potentes para equipos de escritorio y estaciones de trabajo con Windows, impulsadas por el GB300 .

Como complemento al hardware, Nvidia mostró DLSS 4.5 y otras actualizaciones de software RTX para exprimir al máximo las capacidades de IA y gráficos del nuevo chip .

Un nuevo frente en la guerra de los chips: impacto competitivo

La entrada de Nvidia en el mercado de los procesadores para PC supone un asalto frontal y directo en múltiples frentes. El RTX Spark convierte a Nvidia en rival inmediato de Intel y AMD en el espacio tradicional de portátiles y PC de sobremesa x86, y de Qualcomm en el mercado de Windows sobre ARM .

Al codesarrollar el chip con MediaTek y contar con TSMC para su fabricación, Nvidia ha aprovechado todo el ecosistema de semiconductores de Taiwán para construir esta plataforma . Los analistas consideran esta jugada agresiva como una amenaza estructural a largo plazo para Intel y AMD, especialmente porque la capacidad de ejecutar potentes modelos de IA en local se perfila como un factor diferencial clave para el consumidor .

Reacción del mercado: un 10,4% de subida en bolsa

La conferencia inaugural del Computex 2026 actuó como un catalizador inmediato para los mercados. Las acciones de Nvidia se dispararon un 10,4 % el lunes 1 de junio, liderando un repunte del sector tecnológico que llevó al índice S&P 500 a subir un 1,4 % en la misma sesión . El rally bursátil fue impulsado por el optimismo de los inversores ante la posibilidad de que el RTX Spark abra un nuevo y enorme mercado total para Nvidia en dispositivos de consumo, sumándose a su dominio en centros de datos.
De forma paralela, el gigante surcoreano de internet Naver vio dispararse sus acciones un 16 % ante la noticia de una visita planeada de Jensen Huang a su sede en Corea, avivando las especulaciones sobre una alianza más profunda en inteligencia artificial .

Resultados de récord: una maquinaria financiera a pleno rendimiento

El entusiasmo bursátil en Computex se cimentó sobre una base financiera extraordinariamente sólida. Los resultados del primer trimestre fiscal de 2026 de Nvidia, presentados poco antes del evento, pulverizaron récords y superaron las expectativas de Wall Street:

• Ingresos récord de 81.600 millones de dólares, un 85 % más que el año anterior, superando la estimación media de los analistas de 78.860 millones .
• Beneficio neto que se triplicó hasta los 58.320 millones de dólares, o 2,39 dólares por acción, frente a los 18.780 millones del mismo periodo del año anterior .
• El segmento de Centros de Datos generó por sí solo 39.100 millones en ingresos en un trimestre comparable anterior, lo que refleja un crecimiento interanual del 73 % y subraya la demanda insaciable de hardware de IA .

Estos resultados demuestran que la demanda del hardware de IA para centros de datos sigue siendo insaciable, mientras la empresa se expande de forma agresiva hacia el mercado de consumo.

Vera Rubin se acelera: la siguiente ola de la inteligencia artificial

Más allá del RTX Spark, Nvidia ofreció una importante actualización sobre la plataforma Vera Rubin, su arquitectura de superordenador para IA de nueva generación. La compañía anunció que Vera Rubin ya está en producción a gran escala, con los principales fabricantes de servidores de Taiwán y sus socios de la cadena de suministro global fabricando sistemas para impulsar las mayores "fábricas de IA" del mundo .

La plataforma comprende siete nuevos chips diseñados específicamente para la era de la IA agéntica y el razonamiento con flujos de trabajo de contexto masivo . Nvidia destacó la escala de su ecosistema de fabricación: más de 1 millón de componentes para racks MGX provenientes de 25 centros de producción en Taiwán convergen para construir la infraestructura Vera Rubin, involucrando a aproximadamente 150 socios taiwaneses .

A principios de año, durante su conferencia GTC 2026, Huang ya había declarado que esperaba que los pedidos de compra vinculados a las plataformas Blackwell y Vera Rubin alcanzasen el billón de dólares hasta 2027, una previsión que duplica la anterior estimación de 500.000 millones, señalando la escala sin precedentes del despliegue de infraestructura de IA .