Grok 4.7 fue anunciado el 21 de septiembre de 2026 como el nuevo modelo de xAI para programación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento. Usa el identificador grok 4.7, admite texto e imágenes como entrada, genera texto y cuenta con una ventana de contexto de 500.000 tokens.
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Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is xAI’s newly released Grok 4.7—launched after delays from Elon Musk’s original September 12 target—including its coding and knowledge. Article summary: Grok 4.7 is xAI’s September 21, 2026 flagship for coding, agentic work, and professional knowledge work, positioned as a longer-running, more self-checking successor to Grok 4.6 at the same standard token price. [3] ## W. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Grok 4.7 es el nuevo modelo insignia de xAI orientado a programación, tareas agénticas —flujos en los que la IA puede usar herramientas y ejecutar pasos— y trabajo profesional basado en conocimiento. La novedad práctica no está en una rebaja de la tarifa: mantiene los precios estándar de Grok 4.6, pero xAI afirma que puede trabajar durante más tiempo, revisar mejor sus propios resultados y afrontar tareas de mayor dificultad. 25
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xAI presenta Grok 4.7 como un modelo para generar y revisar código, operar en flujos con herramientas y resolver tareas de investigación o manejo de documentos. Según la compañía, utiliza un modelo base más grande que Grok 4.6 y recibió un entrenamiento de aprendizaje por refuerzo más prolongado, con una mezcla de tareas más exigente. El objetivo declarado es mejorar el rendimiento en trabajos extensos, no solo en respuestas breves de un único intercambio. 32
Para desarrolladores, el identificador documentado es grok-4.7. Acepta texto e imágenes como entrada, produce texto como salida y tiene una ventana de contexto de 500.000 tokens. 19
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En la práctica, el lanzamiento resulta especialmente relevante para equipos que construyen asistentes de programación, agentes que ejecutan varios pasos, herramientas de investigación, automatizaciones documentales o aplicaciones conectadas a servicios externos; no tanto para quien solo busca un chatbot generalista.
Para solicitudes de menos de 200.000 tokens, xAI publica estas tarifas por cada millón de tokens: 25
| Tipo de token | Precio por 1 millón de tokens |
|---|---|
| Entrada | US$ 2.00 |
| Entrada en caché | US$ 0.50 |
| Salida | US$ 6.00 |
En solicitudes de contexto largo —200.000 tokens o más—, la tarifa sube a US$ 4.00 por entrada, US$ 1.00 por entrada en caché y US$ 12.00 por salida, por cada millón de tokens. 25
Para quienes ya usan Grok 4.6, el dato clave es que se mantiene la tarifa principal de US$ 2 por entrada y US$ 6 por salida. Eso no significa necesariamente que cada tarea vaya a costar menos: un agente que trabaja más tiempo puede consumir muchos más tokens de entrada y salida. Por ello, el coste real conviene medirlo con cargas de trabajo representativas.
Grok 4.7 está disponible directamente mediante la API de xAI. La documentación también lo muestra en Grok Build, el entorno de agente de programación de la compañía, e incluye referencias a configuraciones con Cursor. 19
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La API admite llamadas a herramientas. Entre las herramientas integradas figuran la búsqueda web, la búsqueda en X, el intérprete de código y la búsqueda en colecciones; además, los desarrolladores pueden definir sus propias funciones para que el modelo las invoque. 26
xAI también documenta un endpoint regional de Estados Unidos para los equipos que necesiten que el manejo de solicitudes y la inferencia se realicen allí. Ese endpoint incluye Grok 4.7 y Grok 4.6. 22
xAI comunicó comparaciones en las que Grok 4.7 se ejecutó con esfuerzo de razonamiento xhigh, Grok 4.6 con high y GPT-5.6 Sol con max. Son resultados útiles como orientación, pero no equivalen a una evaluación independiente en condiciones idénticas, especialmente porque los ajustes de esfuerzo no son los mismos. 34
| Benchmark | Grok 4.7 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol Max |
|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46,3 % | 40,4 % | 41,7 % |
| DeepSWE v1.1 | 71,0 %* | 65,2 % | 72,7 % |
| EEBench | 64,0 % | 53,0 % | 39,4 % |
| AA Briefcase v1.1 | 1.657 | 1.546 | 1.487 |
| Terminal-Bench 4.0 | 38,0 % | 20,3 % | 37,3 % |
| Harvey Legal Agent | 19,6 % | 15,8 % | 2,5 % |
| HealthBench Professional | 56,7 % | 48,5 % | 60,5 % |
*xAI reportó el resultado de DeepSWE con esfuerzo high, no xhigh. 34
Con esas cifras reportadas, Grok 4.7 mejora frente a Grok 4.6 en todos los indicadores de la tabla y supera a GPT-5.6 Sol en varias de las pruebas incluidas. Sin embargo, no lidera en todas: queda por debajo de GPT-5.6 Sol en DeepSWE y HealthBench Professional. 34
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xAI sostiene que Grok 4.7 incorpora una nueva arquitectura de salvaguardas y que es su modelo con mejores resultados probados en rechazo de peticiones y resistencia a jailbreaks, es decir, intentos de eludir las protecciones del sistema. La empresa reportó una puntuación del 62,4 % en el benchmark de bioseguridad LatchBio y afirmó que el 3,3 % de los prompts de doble uso con riesgo superó los filtros en HackerBench v0.3, mientras que el trabajo legítimo de seguridad rara vez fue bloqueado. 33
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Estas cifras deben interpretarse como evidencia de seguridad comunicada por el proveedor, no como una garantía total de comportamiento seguro en producción. Los resultados pueden variar según el conjunto de prompts, la configuración del sistema, el acceso a herramientas y la definición de una petición dañina o legítima.
xAI también indicó que socios seleccionados del ámbito de la ciberseguridad recibirían acceso por invitación a pruebas de red team para investigación defensiva. 33
Una declaración atribuida a Elon Musk el 2 de septiembre señaló un plazo de diez días, lo que apuntaba al 12 de septiembre como fecha objetivo. Esa fecha pasó sin lanzamiento: xAI anunció Grok 4.7 el 21 de septiembre de 2026. 7
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Los materiales oficiales de lanzamiento disponibles confirman un modelo base más grande y un entrenamiento de aprendizaje por refuerzo más largo, pero no aportan una cifra de parámetros ni identifican datos de ingeniería de SpaceX como parte del entrenamiento de Grok 4.7. Por tanto, las afirmaciones de que el modelo tiene 2,1 billones de parámetros o fue entrenado con datos de SpaceX deben considerarse no confirmadas con la documentación disponible. 32
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Del mismo modo, las fuentes oficiales proporcionadas no confirman planes para que un futuro Grok 5 use datos de SpaceX. La conclusión respaldada por la información disponible es más acotada: Grok 4.7 es un modelo ya lanzado, con 500.000 tokens de contexto, enfocado en tareas largas de programación y trabajo de conocimiento, y con las mismas tarifas estándar por token que Grok 4.6. 19
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Grok 4.7 fue anunciado el 21 de septiembre de 2026 como el nuevo modelo de xAI para programación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento.
Grok 4.7 fue anunciado el 21 de septiembre de 2026 como el nuevo modelo de xAI para programación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento. Usa el identificador grok 4.7, admite texto e imágenes como entrada, genera texto y cuenta con una ventana de contexto de 500.000 tokens.
Mantiene la tarifa estándar de Grok 4.6: US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 6 por millón de tokens de salida en solicitudes de menos de 200.000 tokens.