Sea y OpenAI reúnen a 144 desarrolladores en un hackatón de Codex en Singapur

La participación final fue más selectiva que la previsión inicial de más de 150 desarrolladores y más de 40 proyectos. La diferencia refleja tanto la capacidad limitada del evento como el proceso de selección basado en solicitudes.

Por qué se asociaron Sea y OpenAI

Sea y OpenAI presentaron la iniciativa como parte de una colaboración más profunda para impulsar la innovación en IA y fortalecer las comunidades de desarrolladores en Asia-Pacífico. El hackatón buscaba que los participantes aprendieran, experimentaran y desarrollaran soluciones prácticas con tecnologías emergentes de agentes de programación.

El objetivo no era limitarse a mostrar las capacidades de un modelo, sino construir productos utilizables. Los equipos debían trabajar en aplicaciones orientadas a problemas concretos de sectores o comunidades e integrar Codex en su proceso de desarrollo.

Quién podía participar

La edición de Singapur estaba dirigida a personas familiarizadas con las herramientas de programación con IA y con el desarrollo de software listo para producción. Los organizadores dejaron claro que no se trataba de un taller básico de inteligencia artificial.

Las reglas principales eran las siguientes:

• Cada equipo debía tener tres o cuatro integrantes.
• Solo había 40 plazas para equipos.
• Las solicitudes podían pasar por un proceso de preselección según la calidad de la propuesta.
• La evaluación tenía en cuenta la experiencia técnica, el plan de desarrollo y la adecuación del equipo a los objetivos del evento.

Los participantes podían llegar con una idea previa, pero esa idea era solo el punto de partida. El proyecto debía desarrollarse desde cero durante el hackatón presencial.

Las tres áreas temáticas

Los proyectos podían centrarse en una o varias de estas tres líneas:

1. IA autónoma y adaptativa

Esta categoría incluía agentes y aplicaciones capaces de actuar con mayor autonomía y adaptarse a cambios o situaciones imprevistas.

2. Productos y operaciones nativos de IA

Aquí se englobaban productos y flujos de trabajo diseñados alrededor de la inteligencia artificial desde el principio, en lugar de incorporar la IA como una función superficial en un proceso ya existente.

3. IA especializada por dominio

Estos proyectos aplicaban la inteligencia artificial a sectores concretos o áreas muy delimitadas, en las que el conocimiento especializado resulta especialmente importante.

En conjunto, las tres categorías permitían explorar tanto agentes de propósito general como herramientas especializadas para problemas operativos o industriales específicos.

Cómo se utilizó Codex

Los participantes emplearon Codex, el agente de programación de OpenAI, para crear prototipos con mayor rapidez, mejorar sus flujos de desarrollo y transformar conceptos en aplicaciones funcionales. El programa también incluyó orientación y apoyo presencial de expertos internacionales de OpenAI, además de presentaciones de los proyectos.

Por eso, el evento fue algo más que una carrera de programación contrarreloj: los equipos debían demostrar no solo qué habían construido, sino también hasta qué punto Codex había contribuido al proceso de desarrollo.

Cómo se evaluaron los proyectos

El jurado valoró cuatro aspectos principales:

• Planteamiento del problema: si el equipo había identificado con claridad un problema relevante.
• Calidad de la construcción: el funcionamiento y la implementación de la aplicación.
• Profundidad del enfoque: la solidez y sofisticación de la propuesta.
• Uso de Codex: la eficacia con la que el equipo había utilizado el agente durante el desarrollo.

Este sistema de evaluación situaba la utilidad práctica al mismo nivel que la ejecución técnica. Una idea atractiva no era suficiente: los equipos también tenían que presentar una solución creíble y explicar de manera reflexiva cómo habían usado las herramientas disponibles.

Premios y condiciones de participación

Los equipos ganadores podían optar a hasta 30.000 dólares estadounidenses en créditos de API de OpenAI. Además, los integrantes de los cinco equipos mejor clasificados recibieron suscripciones a ChatGPT Pro.

Dado que el evento ocupaba toda la jornada, se esperaba que todos los integrantes permanecieran presentes durante el programa completo. El incumplimiento podía llevar a la descalificación. Los organizadores proporcionaron comidas, mesas, sillas y tomas de corriente; los participantes debían llevar sus propios dispositivos y cargadores.

Calendario de solicitudes en Singapur

El calendario publicado fue el siguiente:

• Apertura de solicitudes: 11 de mayo de 2026.
• Cierre de solicitudes: 28 de mayo de 2026.
• Notificación a los seleccionados: 1 de junio de 2026.
• Hackatón: 6 de junio de 2026.

Con solo 40 plazas para equipos, la calidad del proyecto propuesto y la preparación técnica del grupo eran elementos importantes de la candidatura.

La expansión por Asia-Pacífico

Singapur fue la primera parada de la serie. El anuncio inicial señalaba a Indonesia, Taiwán y Vietnam como posibles destinos posteriores. Después del evento de Singapur, Sea describió la expansión como una iniciativa que incluiría Indonesia, Vietnam, Taiwán y Malasia.

La lista de mercados fue evolucionando tras el lanzamiento, pero la dirección general se mantuvo: llevar la experimentación práctica con Codex y las oportunidades de creación con IA a comunidades de desarrolladores de toda Asia-Pacífico. Posteriormente, Taiwán fue identificado como otra sede de la serie regional.

Qué revela el hackatón sobre el desarrollo con IA

El encuentro de Singapur ofrece una muestra de cómo se están poniendo a prueba los agentes de programación con IA en un entorno competitivo y orientado a producto. Los equipos no fueron juzgados únicamente por su capacidad para generar código: tuvieron que definir un problema real, construir una solución funcional en un tiempo limitado y explicar qué papel desempeñó Codex.

Ese énfasis en la elección del problema, la calidad de la implementación y el flujo de trabajo puede hacer que la serie trascienda los proyectos ganadores. La propuesta presenta Codex como una herramienta integrada en un proceso de ingeniería completo —desde la idea y el prototipo hasta una aplicación demostrable— y ofrece a Sea y OpenAI una vía para colaborar directamente con desarrolladores de toda la región.