El principal cuello de botella de la industria de la IA ha pasado de la potencia de cálculo (GPU) a la capacidad y velocidad de la memoria, desencadenando una escasez global que ha disparado el precio de módulos DDR4,... Un solo módulo de 64 GB de DRAM ha pasado de costar 255 $ en el tercer trimestre de 2025 a más d...

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El voraz apetito de la industria de la inteligencia artificial (IA) por la memoria ha transformado por completo el panorama de los semiconductores. Durante los últimos dos años, las empresas compitieron por acumular tarjetas gráficas (GPU). Hoy, el cuello de botella ya no es cuántas operaciones de cálculo puede realizar un chip por segundo, sino la velocidad a la que los datos pueden entrar y salir de él. Este fenómeno, conocido como el "muro de la memoria", ha provocado una escasez de suministro estructural que está golpeando con fuerza a la electrónica de consumo, al tiempo que impulsa una nueva clase de tecnología de memoria para superarlo.
Desde 2023 hasta principios de 2025, la potencia bruta de las GPU era el recurso escaso. Esa etapa ha terminado. A medida que los modelos de IA pasaron del entrenamiento experimental a la implementación masiva —la inferencia a gran escala—, el factor limitante se ha vuelto la capacidad y el ancho de banda de la memoria .
El cambio es evidente en cómo se construyen los aceleradores de IA modernos. Un solo superchip Nvidia Rubin R100 ahora requiere hasta 288 GB de Memoria de Alto Ancho de Banda de cuarta generación (HBM4), un aumento drástico respecto a las configuraciones de hace solo dos años . La industria simplemente no puede fabricar suficiente HBM para satisfacer la demanda.
Varias dinámicas están impulsando esta situación:
La escasez de memoria que vivimos desde 2024 —a la que algunos ya llaman el "RAMmageddon" o "RAMpocalypse"— no se parece a la crisis de chips de la pandemia. No es una interrupción temporal de la cadena de suministro. Se trata de una reasignación estructural de la capacidad de fabricación hacia productos de memoria de alto margen para IA, lo que está dejando sin suministro a los mercados de PCs de consumo y empresariales .
Se espera que los centros de datos de IA consuman aproximadamente el 70% de la producción mundial de DRAM de gama alta en 2026 . Los gigantes tecnológicos como Meta, Alphabet y Microsoft están gastando cada uno entre 70.000 y más de 93.000 millones de dólares al año en infraestructura de IA, asegurando el suministro de memoria con años de antelación
.
Esto deja a la memoria de grado de consumo —DDR4, DDR5 y NAND flash— compitiendo por el 30% restante de la producción. El resultado ha sido una escalada de precios brutal:
Los analistas esperan mayoritariamente que los precios sigan subiendo al menos hasta finales de 2026. La consultora IDC proyecta que la escasez podría persistir hasta 2027, y en el peor de los casos, los envíos de PCs podrían caer hasta un 9% interanual .
Los efectos en cadena ya son visibles en las tiendas:
La naturaleza estructural de esta escasez hace que sea difícil de resolver a corto plazo. IDC espera que el crecimiento de la oferta de DRAM en 2026 sea solo del 16% interanual, por debajo de las normas históricas, mientras la demanda sigue superando la expansión .
Sandisk ha estado desarrollando una arquitectura llamada High-Bandwidth Flash (HBF) concebida específicamente para abordar el muro de la memoria desde el lado de la capacidad .
La HBF es una alternativa basada en memoria NAND diseñada para residir en el mismo encapsulado que la GPU, otorgando al procesador un acceso rápido a un conjunto de memoria mucho mayor del que la HBM por sí sola puede proporcionar. Mientras que las pilas de HBM de gama alta alcanzan hoy como máximo unas pocas decenas de gigabytes, la HBF tiene como objetivo ofrecer entre 8 y 16 veces más capacidad, con un ancho de banda comparable y un coste total similar .
Puntos técnicos clave:
Sandisk ha estado moviendo la HBF del laboratorio al estándar de la industria mediante una serie de pasos deliberados:
La HBF se encuentra aún en la fase de especificación y validación; no hay un calendario de producción comercial anunciado más allá de los objetivos de muestreo. Pero la asociación con SK hynix y el impulso a través del OCP señalan la intención de convertir la HBF en un estándar abierto y con múltiples proveedores, en lugar de un producto propietario de Sandisk .
La HBF representa una de las primeras arquitecturas de memoria diseñadas desde cero para la era de la inferencia. Si podrá cerrar el 'muro de la memoria' a escala no se sabrá hasta que llegue el silicio real, pero la dirección es inequívoca: la industria de la IA se está reconstruyendo en torno a la memoria, no solo a la lógica.
Studio Global AI
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El principal cuello de botella de la industria de la IA ha pasado de la potencia de cálculo (GPU) a la capacidad y velocidad de la memoria, desencadenando una escasez global que ha disparado el precio de módulos DDR4,...
El principal cuello de botella de la industria de la IA ha pasado de la potencia de cálculo (GPU) a la capacidad y velocidad de la memoria, desencadenando una escasez global que ha disparado el precio de módulos DDR4,... Un solo módulo de 64 GB de DRAM ha pasado de costar 255 $ en el tercer trimestre de 2025 a más de 420 $ en mayo de 2026, con previsiones que apuntan a los 700 $ a principios de 2027.
La tecnología High Bandwidth Flash (HBF) de Sandisk, una memoria basada en NAND que pretende ofrecer hasta 8 16 veces más capacidad que la HBM con un ancho de banda similar, está siendo estandarizada junto a SK hynix...