Perplexity Portable Computer lleva el agente de IA al equipo del usuario y prioriza la privacidad

Perplexity Portable Computer es la versión local-first —con prioridad por el procesamiento en el dispositivo— de la plataforma de agentes Computer. La compañía la presentó el 25 de agosto de 2026 en colaboración con NVIDIA. En lugar de enviar un flujo de trabajo completo a servidores remotos, el sistema empaqueta el entorno del agente —modelos, planificación, herramientas, conectores y aislamiento de seguridad— para ejecutarlo en hardware compatible del usuario. 35

El resultado es un modelo híbrido: las tareas habituales pueden resolverse en el equipo, mientras que los pasos que exigen un razonamiento más avanzado pueden enviarse a un modelo de frontera en la nube solo después de que el usuario lo apruebe. 36

No es simplemente un chatbot instalado en el ordenador

Portable Computer pretende ejecutar localmente algo más que la inferencia de un modelo. Su paquete incluye:

• El orquestador o planificador
• Modelos para subagentes
• El agent harness, o entorno que coordina las acciones del agente
• El motor de inferencia
• Herramientas y conectores para aplicaciones
• Un sandbox o entorno aislado de seguridad 35

La diferencia es importante: no se limita a responder preguntas con un modelo instalado, sino que mantiene en el dispositivo buena parte del flujo operativo del agente. La arquitectura deriva del concepto Computer de Perplexity, diseñado para completar tareas de varios pasos en archivos, aplicaciones, servicios conectados y la web. 325

Cómo protege la privacidad

La ruta predeterminada es local. Según Perplexity, cada tarea comienza en el equipo del usuario, donde el modelo puede trabajar con archivos y herramientas sin enviar automáticamente el trabajo subyacente a la nube. Además, las tareas completadas localmente no cuentan para los límites de tokens ni para los créditos de facturación de Perplexity. 13

Entre los usos previstos se encuentran:

• Revisar carpetas privadas con formularios fiscales o documentos de una cuenta de inversión
• Analizar archivos CSV y otros documentos
• Extraer información y generar informes
• Crear documentos y otros resultados
• Trabajar con servicios conectados como Slack, Google Drive, Gmail y GitHub 138

El entorno del agente también emplea un sistema de aislamiento impuesto a nivel del sistema operativo. Si el sandbox necesario no está disponible, el entorno desactiva la ejecución de herramientas en vez de continuar sin esa protección. 35

Esto marca una diferencia frente a los agentes diseñados primero para la nube: el procesamiento local puede reducir la cantidad de información sensible que sale del equipo. No significa, eso sí, que ningún dato vaya a llegar nunca a un servidor. Portable Computer puede solicitar ayuda en la nube cuando una subtarea supera las capacidades del modelo local.

La nube entra solo con autorización

Portable Computer es local-first, no necesariamente local-only. Si una subtarea requiere un modelo de frontera con mayor capacidad de razonamiento, el sistema está diseñado para preguntar antes de enviar ese paso concreto a la nube. La respuesta vuelve después al flujo de trabajo local. 36

Este enfoque permite elegir entre mantener el trabajo en el dispositivo y obtener mayor potencia de razonamiento desde la nube. Las fuentes disponibles respaldan el modelo de escalado sujeto a aprobación, pero no confirman de forma independiente todos los detalles más específicos mencionados en la solicitud original, como la detección de información personal identificable (PII) o un proceso de aprobación exclusivamente mediante texto. Esos elementos deben considerarse no verificados aquí.

Modelos locales compatibles

En el lanzamiento, Portable Computer admite dos opciones:

• Qwen 3.8 27B
• PPLX 27B, una versión de Qwen ajustada posteriormente por Perplexity para su entorno de agentes 38

Perplexity afirmó que planeaba añadir próximamente compatibilidad con NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning. 38

La selección inicial de modelos es relativamente limitada, pero forma parte del intercambio necesario para ejecutar el sistema localmente. El usuario obtiene una experiencia de agente empaquetada, en lugar de acceso a toda la gama de modelos de frontera disponibles en una plataforma en la nube, a cambio de mantener más tareas rutinarias bajo su control.

Qué rendimiento comunica Perplexity

En su Local Knowledge Work Bench, una prueba interna con 53 tareas, Perplexity informa de estos resultados:

• 82,6 % para Qwen 3.8 27B con Computer
• 85,4 % para PPLX 27B
• 77,6 % para Pi con el mismo modelo
• 74,0 % para Hermes con el mismo modelo 3

La compañía también comunica un 66,7 % en BrowseComp, frente al 50,2 % de Pi y el 43,9 % de Hermes. En esa comparación, afirma haber obtenido un 51 % menos de tiempo transcurrido y un 70 % menos de tokens que Pi. Para la comprensión multimodal de documentos, informa de un 65,1 %, frente al 34,6 % de Pi y el 13,9 % de Hermes. 3

Son resultados de evaluaciones realizadas por la propia empresa. Sirven para entender las afirmaciones de rendimiento de Perplexity, pero no demuestran por sí solos que Portable Computer vaya a superar a todos los demás sistemas de agentes locales en cualquier tipo de tarea.

Requisitos de hardware y sistema operativo

En el lanzamiento, Portable Computer funciona en:

• NVIDIA DGX Spark
• Equipos Linux con una GPU NVIDIA RTX y al menos 24 GB de VRAM, aproximadamente del nivel de una RTX 3090 o superior 3515

La compatibilidad con Windows estaba prevista para septiembre de 2026. 23

El requisito de hardware es la principal barrera inicial. Los agentes locales necesitan bastante más capacidad de cálculo y memoria que un chat conectado a la nube, por lo que esta primera versión está dirigida sobre todo a quienes cuentan con equipos NVIDIA de gama alta, no al usuario medio de un portátil.

Suscripciones que lo incluyen

Portable Computer se incluye sin coste adicional para los suscriptores de estos planes:

• Pro
• Max
• Enterprise Pro
• Enterprise Max 3

“Sin coste adicional” se refiere al acceso al producto. El usuario sigue necesitando hardware compatible para ejecutar el software localmente.

Cómo encaja con Computer y Personal Computer

Perplexity presentó Computer en febrero de 2026 como un agente orientado a la nube capaz de coordinar modelos, navegar, usar herramientas y completar flujos de trabajo prolongados. 2528 Portable Computer lleva esa misma idea de agente de varios pasos al hardware local de NVIDIA, en lugar de convertir la inferencia en el dispositivo en un chatbot independiente.

La propuesta también llega después de Personal Computer para Windows, lanzado en julio de 2026, que llevó la plataforma a los archivos locales, Microsoft 365 y la web en equipos Windows. 18

La evolución puede resumirse así:

1. Computer estableció el agente de varios pasos basado en la nube.
2. Personal Computer acercó ese agente a los archivos locales y las aplicaciones de escritorio.
3. Portable Computer trasladó el entorno central del agente al hardware compatible del usuario, con asistencia opcional de la nube cuando los modelos locales no son suficientes. 31827

Privacidad y control frente a comodidad

El principal atractivo de Portable Computer no es únicamente ejecutar un modelo en una GPU. Perplexity reúne en un mismo producto el modelo, el orquestador, el entorno del agente, el motor de inferencia, las herramientas, los conectores y el sandbox. Eso evita que el usuario tenga que montar y mantener una pila local pieza por pieza. 35

El compromiso también es evidente: hace falta hardware NVIDIA potente, la compatibilidad inicial con sistemas operativos es limitada y los modelos locales pueden no igualar el alcance de razonamiento de los servicios en la nube más avanzados.

Su flujo de aprobación para escalar tareas intenta ocupar un punto intermedio: mantener en el equipo el trabajo rutinario y los datos sensibles, y recurrir a la inteligencia de la nube únicamente para pasos concretos cuando el usuario da su consentimiento. Para quienes manejan documentos privados o información empresarial, ese valor puede pesar más que el acceso ilimitado a los modelos de mayor tamaño. Para el resto, la exigencia de hardware y la disponibilidad inicial reducida pueden hacer que un agente convencional en la nube siga siendo la opción más práctica hasta que Portable Computer amplíe su compatibilidad.