Nvidia Vera CPU: el procesador que impulsa la nueva generación de supercomputadoras de IA
El CPU Nvidia Vera es el primer procesador propio de la compañía diseñado para centros de datos de IA y forma parte de la plataforma Rubin NVL72 con 72 GPUs y 36 CPUs. Las primeras unidades se entregaron a laboratorios y proveedores clave como Anthropic, OpenAI, SpaceXAI y Oracle Cloud Infrastructure.
What is Nvidia’s new Vera CPU, which AI companies and cloud providers have received the first units, what technical features and performanceNvidia’s Vera CPU is designed to work alongside Rubin GPUs in rack‑scale AI systems built for large‑scale agentic AI workloads.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Nvidia’s new Vera CPU, which AI companies and cloud providers have received the first units, what technical features and performance. Article summary: Nvidia’s Vera CPU is a new in-house data-center processor built to sit beside Rubin GPUs in Nvidia’s next rack-scale AI systems, with Nvidia positioning it specifically for agentic AI, reinforcement learning, retrieval, . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Vera Arrives: NVIDIA’s First CPU Built for Agents Lands at Top AI Labs | The Tech Buzz. The first NVIDIA Vera CPUs arrived at three of the world's leading AI labs on Friday — Anthr" source context "Vera Arrives: NVIDIA's First CPU Built for Agents Lands at Top AI Labs" Reference image 2: visual subject "### NVIDI
openai.com
Nvidia ha dado un paso estratégico en la infraestructura de inteligencia artificial con el Vera CPU, su primer procesador propio diseñado específicamente para centros de datos de IA. Presentado junto con la arquitectura Rubin, este chip será el cerebro que coordine enormes sistemas de cómputo dedicados a entrenar y ejecutar modelos avanzados de IA.
El procesador forma parte de la plataforma Vera Rubin, un sistema que integra CPU, GPU, redes y aceleradores en una infraestructura unificada que Nvidia describe como una “fábrica de IA”. Este enfoque busca optimizar todo el flujo de trabajo de los modelos modernos, desde el entrenamiento hasta la inferencia en producción.
Los primeros clientes que recibieron el Vera CPU
Las primeras unidades del nuevo CPU comenzaron a entregarse en mayo de 2026 a algunos de los laboratorios y empresas de IA más influyentes.
Entre los primeros destinatarios se encuentran:
Anthropic, en San Francisco
OpenAI, en Mission Bay (San Francisco)
SpaceXAI, en Palo Alto
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El CPU Nvidia Vera es el primer procesador propio de la compañía diseñado para centros de datos de IA y forma parte de la plataforma Rubin NVL72 con 72 GPUs y 36 CPUs.
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El CPU Nvidia Vera es el primer procesador propio de la compañía diseñado para centros de datos de IA y forma parte de la plataforma Rubin NVL72 con 72 GPUs y 36 CPUs. Las primeras unidades se entregaron a laboratorios y proveedores clave como Anthropic, OpenAI, SpaceXAI y Oracle Cloud Infrastructure.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Con este chip basado en Arm, Nvidia busca ofrecer infraestructura completa para IA y competir más directamente con los CPUs de servidor de AMD EPYC e Intel Xeon.
Según Nvidia, los primeros sistemas fueron incluso entregados personalmente por Ian Buck, vicepresidente de hyperscale y HPC de la compañía, como parte de los despliegues iniciales con socios estratégicos.
Estas organizaciones están entre las primeras en experimentar con la nueva arquitectura dentro de la infraestructura basada en GPUs Rubin.
Para qué está diseñado el Vera CPU
A diferencia de los CPUs de servidor tradicionales, Vera está optimizado para cargas de trabajo de IA modernas que requieren coordinación intensiva entre CPU y GPU.
Los sistemas de IA actuales ya no se limitan a responder preguntas. Cada vez más ejecutan flujos complejos llamados agentic AI, donde el modelo interactúa con herramientas, bases de datos y entornos externos.
Ejemplos de estas tareas incluyen:
Orquestación de agentes y bucles de planificación
Recuperación de información (RAG) y consultas a bases de datos
Simulaciones y aprendizaje por refuerzo
Ejecución de herramientas o entornos aislados (sandboxes)
En estos escenarios, el CPU gestiona memoria, tareas y coordinación, mientras que las GPUs realizan los cálculos masivos de matrices y tensores. Nvidia diseñó Vera específicamente para este tipo de arquitectura híbrida.
Arquitectura técnica del chip
Vera es un procesador para centros de datos basado en arquitectura Arm y utiliza núcleos personalizados desarrollados por Nvidia.
Entre sus características técnicas principales destacan:
Sistema de memoria de alto ancho de banda (~1.2 TB/s)
Conexión coherente NVLink‑C2C con GPUs de hasta ~1.8 TB/s
Estas capacidades permiten que el CPU actúe como el motor de memoria y coordinación dentro de grandes sistemas de IA, conectándose directamente con las GPUs Rubin para minimizar latencia y maximizar el intercambio de datos.
El diseño continúa la estrategia de Nvidia de usar silicio Arm personalizado para centros de datos, una evolución de su anterior Grace CPU utilizado en la plataforma Grace Hopper.
Las promesas de rendimiento para IA agentic
Nvidia afirma que Vera está optimizado para cargas de trabajo donde múltiples componentes de IA deben interactuar entre sí.
Según cifras publicadas por la compañía, el chip puede ofrecer:
Hasta el doble de eficiencia frente a CPUs tradicionales de racks
Aproximadamente 50% más rendimiento en ciertas cargas
Sandboxes de agentes hasta 50% más rápidos
Consultas de datos empresariales hasta 3 veces más rápidas
Estas métricas provienen de benchmarks internos de Nvidia, por lo que aún falta una validación independiente amplia.
Cómo encaja en la supercomputadora Rubin NVL72
El Vera CPU no está pensado para funcionar solo. Forma parte del sistema Vera Rubin, una arquitectura completa diseñada a escala de rack.
El sistema estrella es el Vera Rubin NVL72, que integra en un solo rack:
72 GPUs Rubin
36 CPUs Vera
Switch NVLink 6
ConnectX‑9 SuperNIC
BlueField‑4 DPU
Redes Quantum‑X800 InfiniBand o Spectrum‑X Ethernet
Este conjunto forma una especie de supercomputadora de IA dentro de un rack, capaz de ejecutar entrenamiento, inferencia y flujos complejos de agentes como un único sistema integrado.
Nvidia también ha descrito racks compuestos solo por CPUs Vera, con hasta 256 procesadores refrigerados por líquido, destinados a tareas como orquestación de agentes y aprendizaje por refuerzo dentro de grandes clústeres de IA.
Por qué el lanzamiento es importante para Nvidia
Durante años Nvidia dominó el mercado de la IA principalmente con GPUs. Sin embargo, los centros de datos modernos dependen de un conjunto completo de hardware: CPU, redes, almacenamiento y software.
Con Vera, Nvidia intenta convertirse en proveedor de infraestructura completa para IA, no solo de aceleradores gráficos.
Esto le permite controlar más partes del sistema, incluyendo:
La programación de tareas del CPU
El acceso a memoria compartida con GPUs
La red de interconexión NVLink
El ecosistema de software CUDA
El resultado es una arquitectura más integrada donde todos los componentes se diseñan juntos para cargas de trabajo de IA.
El nuevo frente contra AMD e Intel
La llegada de Vera también coloca a Nvidia más directamente en el mercado de CPUs de servidor, tradicionalmente dominado por Intel Xeon y AMD EPYC.
AMD, por ejemplo, ha ganado terreno recientemente: según datos de Mercury Research citados por Tom’s Hardware, la compañía superó el 33% de cuota de unidades de CPU de servidor y alrededor del 46% de los ingresos del mercado x86 en el primer trimestre de 2026.
Al desarrollar su propio CPU para sistemas de IA, Nvidia puede reducir su dependencia de esos proveedores y capturar una mayor parte del valor económico dentro de los centros de datos.
Una tendencia más amplia en la infraestructura de IA
El lanzamiento de Vera refleja un cambio importante en la industria: las plataformas de IA se están volviendo verticalmente integradas.
En lugar de vender chips aislados, Nvidia ahora ofrece plataformas completas con CPU, GPU, redes, aceleradores y software diseñados para funcionar como un único sistema.
Si el rendimiento prometido se confirma, Vera podría convertirse en una pieza clave en cómo se diseñan los futuros centros de datos de IA, donde todo el stack tecnológico —desde el hardware hasta el software— se desarrolla como una plataforma unificada.
