Dentro de la gran reestructuración de Meta en 2026: despidos, reasignaciones y una apuesta masiva por la inteligencia artificial

Algunas informaciones señalan que esta podría ser solo la primera fase de la reestructuración, con posibles recortes adicionales más adelante en el año dependiendo de cómo evolucione el proceso.

Miles de empleados trasladados a equipos de IA

Al mismo tiempo que reduce puestos, Meta está reasignando alrededor de 7.000 empleados a funciones relacionadas con inteligencia artificial.

Estos trabajadores se integran en equipos reorganizados que se centran en:

• productos y funciones impulsadas por IA
• investigación y desarrollo en inteligencia artificial
• infraestructura y sistemas de computación de alto rendimiento

La estrategia busca concentrar más talento interno en el desarrollo de capacidades de IA para sus plataformas y servicios.

Por qué Meta está haciendo este cambio

La reestructuración responde principalmente a la ambición de Meta de convertirse en una de las plataformas líderes en inteligencia artificial.

Más que un simple plan de reducción de costes, la compañía está redistribuyendo presupuesto y personal hacia proyectos de IA y grandes infraestructuras de computación.

Entre las principales razones detrás del cambio están:

• financiar enormes sistemas de computación necesarios para entrenar modelos de IA
• reorganizar los equipos alrededor de productos impulsados por IA
• mantener la eficiencia operativa en un contexto de costes tecnológicos cada vez más altos

Según los reportes, los directivos han descrito estos despidos como cambios estructurales, no solo recortes basados en desempeño individual.

Hasta 135.000 millones de dólares para infraestructura de IA

Meta planea gastar entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en 2026 en infraestructura relacionada con inteligencia artificial.

Ese presupuesto incluiría principalmente:

• construcción de grandes centros de datos
• clusters de computación de alto rendimiento para entrenar modelos de IA
• redes y sistemas de almacenamiento especializados

Estas inversiones buscan sostener el entrenamiento y despliegue de modelos de inteligencia artificial cada vez más grandes que alimentarán las funciones de sus productos.

Podrían venir más despidos en 2026

Algunas fuentes indican que los recortes anunciados en mayo no necesariamente serán los últimos.

Diversos reportes señalan que podrían producirse nuevas rondas de despidos en la segunda mitad de 2026, aunque todavía no está claro cuántos puestos se verían afectados ni en qué momento.

La magnitud de esos posibles recortes dependerá en parte de cómo evolucione la estrategia de IA de la compañía y de cómo impacten los costes de infraestructura en sus márgenes.

Parte de una tendencia más amplia en la industria tecnológica

El caso de Meta no es aislado. En todo el sector tecnológico se está repitiendo el mismo patrón: recortes de empleo combinados con grandes inversiones en inteligencia artificial.

Por ejemplo, LinkedIn, propiedad de Microsoft, está recortando aproximadamente el 5% de su plantilla, lo que equivale a unos 875 puestos de trabajo de una fuerza laboral de cerca de 17.500 empleados.

En términos más amplios, el impacto en el sector ha sido significativo:

• Más de 100.000 empleos tecnológicos se han eliminado en 2026 hasta ahora, según distintos rastreadores de despidos.
• Algunas estimaciones sitúan la cifra por encima de 113.000 recortes a mediados de mayo.

Muchas empresas citan razones similares: el alto coste de la infraestructura de IA, la automatización de ciertos roles operativos y la reorganización alrededor de productos impulsados por inteligencia artificial.

El cambio de fondo en el sector

La reestructuración de Meta ilustra un cambio profundo en la forma en que las grandes tecnológicas asignan recursos.

En lugar de expandir ampliamente sus plantillas, las compañías están concentrando la inversión en infraestructura de IA, centros de datos y perfiles altamente especializados.

Para Meta, el resultado es una transformación doble: miles de despidos por un lado y uno de los mayores presupuestos de inteligencia artificial del sector por otro.

Si la tendencia continúa, la fuerza laboral tecnológica podría volverse más pequeña en algunas áreas, pero mucho más centrada en el desarrollo de inteligencia artificial.