La ronda de financiación de DeepSeek y su apuesta poco común por la IA abierta

Entre los posibles participantes se mencionan:

• El National AI Industry Investment Fund de China, un fondo respaldado por el Estado destinado a impulsar sectores tecnológicos estratégicos.
• Grandes empresas tecnológicas chinas como Tencent, que estaría en conversaciones para participar en la inversión.

Si el acuerdo se cierra en el extremo alto de esas cifras, se trataría de una de las mayores rondas de financiación para una empresa de IA en China.

Por ahora, sin embargo, el acuerdo no está cerrado, y tanto la valoración final como la lista de inversores podrían cambiar antes de que se firme.

El mensaje de Liang Wenfeng: investigación antes que beneficios

El discurso de DeepSeek hacia los inversores es distinto al de muchas startups de inteligencia artificial.

En lugar de centrarse en métricas de crecimiento o monetización inmediata, Liang Wenfeng ha enfatizado que el objetivo principal del laboratorio es empujar los límites de la investigación en IA.

Según lo que la empresa ha comunicado en reuniones con inversores, DeepSeek pretende:

• Seguir publicando modelos de IA de código abierto
• Priorizar avances a largo plazo hacia la AGI
• Evitar presiones para monetizar rápidamente la tecnología

En otras palabras, la estrategia se parece más a la de un laboratorio de investigación avanzada que a la de una empresa de software tradicional respaldada por capital de riesgo.

Por qué DeepSeek puede permitirse esta estrategia

Parte de la explicación está en el origen de la compañía.

DeepSeek fue fundada por Liang Wenfeng, también cofundador del hedge fund cuantitativo High‑Flyer. El laboratorio de IA se lanzó en 2023 dentro de ese ecosistema.

High‑Flyer ya había invertido fuertemente en infraestructura de computación y clusters de GPUs, inicialmente para investigación financiera. Esa base tecnológica permitió a DeepSeek desarrollar modelos avanzados sin depender inmediatamente de capital externo.

Esto le da a la empresa una flexibilidad poco habitual entre startups de IA, muchas de las cuales necesitan demostrar ingresos rápidamente para justificar su financiación.

Los modelos que despertaron el interés de los inversores

Gran parte del entusiasmo en torno a DeepSeek se debe a su rápido progreso técnico.

La compañía atrajo atención global con el lanzamiento de su modelo de razonamiento R1, que mostró un rendimiento competitivo frente a modelos occidentales pero con costes de entrenamiento mucho más bajos.

En abril de 2026, DeepSeek presentó una versión preliminar de su modelo V4, manteniendo su estrategia de lanzar sistemas avanzados con un enfoque en eficiencia de coste.

Según reportes recientes, la empresa ya prepara V4.1, una actualización pensada para mejorar el rendimiento y acelerar el ritmo de lanzamientos de nuevos modelos.

La nueva financiación probablemente se utilizaría para:

• ampliar la infraestructura de cómputo
• acelerar la iteración de modelos
• retener talento en un mercado global de IA cada vez más competitivo

Un movimiento con implicaciones globales

Las negociaciones de financiación llegan en un momento en que los gobiernos y los grandes inversores consideran la IA avanzada como un sector estratégico.

Si la ronda se cierra con fuerte participación de fondos respaldados por el Estado chino, podría interpretarse como una señal clara de apoyo nacional al desarrollo de IA avanzada en China.

Al mismo tiempo, la insistencia de DeepSeek en mantener modelos abiertos destaca en una industria donde muchos desarrolladores de modelos de frontera están optando por sistemas cada vez más cerrados y propietarios.

En resumen

DeepSeek intenta algo poco común: recaudar miles de millones mientras advierte a los inversores que la empresa priorizará investigación a largo plazo antes que beneficios inmediatos.

Si la ronda termina cerrándose cerca de las cifras reportadas, la compañía podría convertirse en uno de los laboratorios de IA más valiosos del mundo, mientras pone a prueba si el mercado está dispuesto a financiar una estrategia centrada en modelos abiertos, avances científicos rápidos y la ambiciosa meta de alcanzar la AGI.