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Gemini Omni 1.1 Flash: funciones, precio y flujo de producción
Presentado como modelo disponible de forma general en la API de Gemini el 27 de agosto de 2026, Gemini Omni 1.1 Flash debe entenderse sobre todo como una mejora de control y producción, no como una demostración de sup... Google fija el vídeo en 17,50 dólares por millón de tokens de salida; con la tasa documentada de...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Presentado como modelo disponible de forma general en la API de Gemini el 27 de agosto de 2026, Gemini Omni 1.1 Flash debe entenderse sobre todo como una mejora de control y producción, no como una demostración de sup...
- Google fija el vídeo en 17,50 dólares por millón de tokens de salida; con la tasa documentada de 5.792 tokens por segundo, el coste aproximado es de 0,10 dólares por segundo en 720p y de unos 0,034 dólares en 360p, an...
- El modelo facilita la iteración y la creación de planos de transición, pero sigue siendo necesario completar el trabajo con edición convencional, sonido, revisión de derechos, composición y control de calidad.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini Omni 1.1 Flash video model, and how do its new capabilities—including scene extension using up to 10 seconds of prio. Article summary: Gemini Omni 1.1 Flash is Google’s fast, multimodal video-generation and editing model. Its significance for professional teams is less “one-click finished film” than a more controllable production loop: draft cheaply, di. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Gemini Omni 1.1 Flash es el modelo multimodal y rápido de Google para generar y editar vídeo. Su principal novedad no es afirmar que cada fotograma supere al de todos sus rivales, sino proponer un ciclo de producción más dirigido: crear borradores baratos, conservar más contexto al prolongar un plano, definir cómo empieza y termina una transición y renderizar después una versión de mayor resolución para la entrega final. 4
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Qué puede hacer Gemini Omni 1.1 Flash
El modelo acepta texto, imágenes y vídeo como entrada, y genera vídeo como resultado. La documentación de la API de Google indica que las salidas duran entre 3 y 10 segundos, a 24 fotogramas por segundo, y que se pueden solicitar en 360p, 720p, 1080p y 4K. En la API, los vídeos empleados para edición y extensión pueden durar hasta 10 segundos. 1
Esto lo acerca más a las necesidades de editores, diseñadores de motion graphics, agencias y equipos de producto que a las de un generador basado únicamente en prompts. Omni 1.1 Flash puede trabajar con material visual aprobado y encajar en un proceso repetible, en lugar de limitarse a producir una pieza aislada como experimento creativo.
Las cuatro novedades que más importan en producción
1. La extensión de escenas utiliza más contexto previo
Al prolongar una grabación, Gemini Omni 1.1 Flash puede analizar hasta 10 segundos del vídeo anterior. Los materiales sobre versiones previas de Omni describían una ventana de contexto mucho más reducida; el nuevo enfoque proporciona más información sobre el sujeto, la iluminación, el movimiento de cámara y la acción antes de generar la continuación. 5
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Las extensiones se crean en incrementos de 10 segundos y pueden alcanzar una duración acumulada de hasta 40 segundos. Cada generación individual sigue limitada a entre 3 y 10 segundos, por lo que la función debe entenderse como una continuación por etapas, no como un prompt capaz de producir una escena larga sin restricciones. 1
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Para un equipo de producción, la diferencia es importante. Un director puede aprobar una toma breve, prolongarla y abrir nuevas variantes desde ese punto, manteniendo el trabajo organizado en salidas manejables. El contexto adicional puede reducir las desviaciones de continuidad, pero no garantiza que personajes, objetos, iluminación o movimientos permanezcan siempre perfectos.
2. El primer y el último fotograma permiten dirigir el movimiento
El modelo puede generar vídeo entre dos imágenes proporcionadas por el usuario: un fotograma inicial y otro final. El registro de cambios de la API de Google describe esta función como una interpolación dentro del flujo de imagen a vídeo. 33
Así, los equipos tienen una forma más clara de definir el destino visual de un plano. Por ejemplo, un editor puede aportar la composición inicial de un producto y la posición exacta en la que debe terminar su presentación, y pedir al modelo que cree el movimiento intermedio. El mismo planteamiento podría servir para enlazar movimientos de cámara, crear bucles o construir transiciones, aunque cada resultado debe probarse con el plano real.
La ventaja práctica es el control. En la generación basada solo en texto, el modelo tiene que deducir tanto el principio como el final de la toma. Al fijar los fotogramas extremos, el equipo bloquea esas dos decisiones creativas y deja que la IA complete el movimiento.
3. El modo 360p abarata la fase de iteración
Google afirma que las previsualizaciones en 360p pueden renderizarse hasta un 60 % más rápido y costar un tercio de lo que cuesta una salida estándar en 720p. 5
Esto permite establecer una escalera de costes útil para storyboard y aprobaciones:
- Generar varias versiones en 360p para probar prompts, ritmo, encuadre y movimiento.
- Elegir la toma más sólida y ajustar sus referencias o fotogramas inicial y final.
- Renderizar la versión aprobada a mayor resolución.
- Completar la composición, el color, el sonido, la revisión de derechos y el control de calidad fuera de la fase de generación.
La documentación de precios de Google indica 1.931 tokens de salida por segundo para vídeo en 360p y 5.792 tokens por segundo para vídeo en 720p. Con la tarifa publicada de 17,50 dólares por millón de tokens de salida de vídeo, el cálculo aproximado es de 0,034 dólares por segundo en 360p y 0,101 dólares por segundo en 720p, sin incluir los cargos por entradas ni por texto. 41
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Por tanto, la factura final no funciona simplemente como un precio fijo por clip. El material de entrada, las respuestas de texto, la resolución, la duración y la plataforma utilizada pueden modificar el importe total.
4. La entrega en alta resolución forma parte del mismo flujo
La API admite opciones de 1080p y 4K, además de 360p y 720p. En sus materiales de lanzamiento, Google presenta los modos de mayor resolución —incluido 4K— como una forma de finalizar los trabajos seleccionados después de experimentar con alternativas más económicas. 1
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Esto resulta útil para separar la exploración creativa del renderizado de entrega. También evita un error habitual: gastar presupuesto de generación en alta resolución en ideas que todavía no han superado la aprobación del storyboard o del movimiento.
Cómo cambia el flujo el vídeo de referencia
Omni 1.1 Flash está diseñado para recibir entradas multimodales, de modo que un equipo puede combinar instrucciones escritas con referencias visuales. Según la tarea, esas referencias pueden incluir fotogramas de estilo, imágenes de producto, una toma existente o un breve ejemplo de movimiento. 1
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Un proceso basado en referencias suele ser más fácil de revisar que uno basado únicamente en prosa, porque el briefing creativo contiene elementos visuales concretos. Antes de generar, el equipo puede decidir qué debe permanecer fijo —por ejemplo, el diseño de un producto, el tratamiento de un logotipo, el aspecto de un personaje o la composición inicial— y qué elementos puede crear el modelo.
El vídeo de referencia no sustituye a los permisos de uso ni constituye por sí solo un sistema completo de continuidad. Los equipos deben comprobar que tienen derecho a utilizar el material aportado, que los resultados generados conservan correctamente los elementos de marca protegidos y que la salida cumple los requisitos editoriales y legales del proyecto.
Precio y disponibilidad
La tarifa de la API de Gemini fija Gemini Omni 1.1 Flash en 1,50 dólares por millón de tokens de entrada, 9 dólares por millón de tokens de salida de texto y 17,50 dólares por millón de tokens de salida de vídeo. Google documenta una facturación de 5.792 tokens por segundo para el vídeo en 720p; con esa tasa, el coste aproximado es de 0,10 dólares por segundo generado, sin contar otros cargos aplicables. 41
El registro de cambios de la API identifica gemini-omni-1.1-flash como el modelo disponible de forma general para desarrolladores en el nivel de pago de la API de Gemini. 33
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La disponibilidad no es idéntica en todos los productos de Google. Los anuncios para consumidores sitúan Gemini Omni en la aplicación Gemini y en Google Flow para suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra, mientras que las notas de versión de Gemini Enterprise Agent Platform incluyen Gemini Omni 1.1 Flash en fase de vista previa pública. Antes de comprometer un flujo de producción, los equipos deberían verificar el identificador vigente del modelo, la región, las cuotas, la facturación y la disponibilidad específica del producto. 20
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¿Está integrado con Adobe Firefly o Figma?
La evidencia disponible no establece con suficiente claridad un anuncio oficial de una integración directa con Figma, por lo que esa afirmación no debe darse por confirmada. Lo más prudente es distinguir entre el acceso confirmado a través de las plataformas de desarrollo y creación de Google, y los informes de terceros sobre integraciones o uso por parte de clientes.
Para los compradores profesionales, la pregunta más importante no es si una marca aparece en una noticia de lanzamiento. Lo relevante es si el modelo está disponible dentro de las herramientas reales de revisión, gestión de recursos, edición y aprobación del equipo, con una API estable y una facturación predecible.
Gemini Omni 1.1 Flash frente a OpenAI Sora
Gemini Omni 1.1 Flash y OpenAI Sora no deberían compararse a partir de una única función destacada. El material disponible permite extraer una conclusión más concreta: Google está compitiendo con mayor intensidad en el vídeo profesional mediante la extensión de escenas, el control de los fotogramas extremos, las referencias multimodales, los borradores rápidos y la iteración a través de una API. 4
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Las fuentes proporcionadas no contienen pruebas independientes y representativas suficientes para afirmar que Omni 1.1 Flash genere de forma constante imágenes más realistas, una física más convincente o una continuidad superior a Sora. Tampoco ofrecen una prueba unificada que permita tratar ambos sistemas como equivalentes directos.
Una comparación seria debería utilizar los mismos prompts, referencias, duraciones, resoluciones y criterios de aceptación. Conviene medir:
- la continuidad de personajes, productos, iluminación y movimientos de cámara;
- el porcentaje de éxito de las transiciones definidas por el primer y el último fotograma;
- la latencia de renderizado en resolución de borrador y de entrega;
- el coste por segundo aprobado, no solo el coste por intento generado;
- las necesidades de audio y diálogo;
- las políticas de seguridad, derechos y tratamiento de datos; y
- la facilidad con la que el modelo encaja en las herramientas de edición y revisión que el equipo ya utiliza.
Un flujo de producción práctico
Un flujo razonable con Omni 1.1 Flash sería el siguiente:
- Preparar fotogramas de estilo, imágenes de producto, tomas base o referencias de movimiento que cuenten con la aprobación necesaria.
- Generar varios borradores en 360p para probar dirección, encuadre, ritmo y movimiento.
- Seleccionar la toma más sólida y definir los fotogramas de apertura y cierre cuando resulte útil controlar los extremos.
- Prolongar el plano en etapas de 10 segundos y revisar la continuidad después de cada generación.
- Renderizar la secuencia aprobada en 1080p o 4K cuando la entrega lo justifique.
- Terminar la composición, el color, el sonido, los subtítulos, la revisión de derechos y el control de calidad en herramientas de producción convencionales.
El modelo puede reducir el coste de la experimentación y parte del trabajo manual necesario para crear planos puente. Pero no elimina las decisiones editoriales que determinan si un vídeo es coherente, legalmente utilizable, técnicamente compatible y apto para publicarse.
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¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Presentado como modelo disponible de forma general en la API de Gemini el 27 de agosto de 2026, Gemini Omni 1.1 Flash debe entenderse sobre todo como una mejora de control y producción, no como una demostración de sup... Google fija el vídeo en 17,50 dólares por millón de tokens de salida; con la tasa documentada de 5.792 tokens por segundo, el coste aproximado es de 0,10 dólares por segundo en 720p y de unos 0,034 dólares en 360p, an...
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El modelo facilita la iteración y la creación de planos de transición, pero sigue siendo necesario completar el trabajo con edición convencional, sonido, revisión de derechos, composición y control de calidad.
Fuentes
developersdigest.techGemini Omni 1.1 Flash Goes GA: Scene Extension, Keyframe Control, and 4K in the Gemini API
blog.googleGemini Omni 1.1 Flash lets you build with more control
ai.google.devGemini API changelog - Google AI for Developers