La era de la IA agente podría disparar la demanda de CPUs en los centros de datos

En otras palabras, las GPUs realizan los cálculos intensivos, mientras que las CPUs coordinan todo el sistema. A medida que las empresas despliegan aplicaciones de IA a gran escala, esta capa de coordinación crece rápidamente.

La relación GPU‑CPU podría acercarse a 1:1

Uno de los cambios arquitectónicos más llamativos tiene que ver con la proporción de chips dentro de los centros de datos de IA.

Históricamente, muchos clusters funcionaban con una CPU por cada cuatro u ocho GPUs. Pero con las nuevas cargas de trabajo de IA agente, Su afirma que esa relación se está desplazando hacia aproximadamente 1:1 en los despliegues de próxima generación.

Esto refleja el aumento de tareas que recaen sobre las CPUs, como:

• coordinación de agentes de IA distribuidos
• ejecución de flujos de trabajo y herramientas
• pipelines de inferencia en tiempo real
• movimiento de datos de alta velocidad entre sistemas

La implicación es clara: las CPUs ya no son solo procesadores anfitriones para las GPUs; se están convirtiendo en una parte mucho más relevante de la pila de cómputo de IA.

Un mercado de CPUs para servidores de hasta $125.000 millones

El creciente papel de las CPUs ha llevado a empresas de chips y analistas a revisar al alza sus previsiones de mercado.

• Previsión de AMD: la compañía espera que el mercado total de CPUs para servidores crezca más del 35% anual, superando los 120.000 millones de dólares para 2030, aproximadamente el doble de estimaciones anteriores.
• Previsión de Bank of America: el banco proyecta que el mercado pase de unos 43.000 millones en 2026 a cerca de 125.000 millones en 2030, lo que implica un crecimiento anual compuesto de alrededor del 31%.

Ambas proyecciones apuntan a la misma conclusión: la infraestructura de IA será mucho más intensiva en CPUs que las generaciones anteriores de sistemas de aprendizaje automático.

Quién podría dominar el mercado

Este crecimiento también podría reconfigurar la competencia entre arquitecturas de chips.

Según estimaciones de Bank of America para 2030:

• los procesadores x86 (principalmente AMD e Intel) podrían representar cerca del 56% del mercado
• los diseños personalizados basados en ARM podrían alcanzar aproximadamente el 37%, impulsados en gran medida por chips desarrollados por grandes proveedores de nube

Dentro del ecosistema x86, AMD ha ganado participación en centros de datos en los últimos años, y algunas proyecciones sugieren que podría capturar una porción importante del crecimiento del mercado hacia finales de la década.

Aun así, el reparto final entre AMD, Intel y chips personalizados de los hyperscalers sigue siendo incierto, especialmente porque empresas como Amazon, Google o Microsoft diseñan cada vez más sus propios procesadores.

Cómo ya está afectando a AMD

El aumento de la demanda de infraestructura de IA ya se refleja en el negocio de AMD.

Por un lado, el entusiasmo del mercado por los chips de centros de datos impulsados por IA ha beneficiado a la compañía. Tras publicar previsiones sólidas vinculadas a la demanda de IA, las acciones de AMD subieron alrededor de un 12% en operaciones posteriores al cierre.

Por otro, la demanda empieza a presionar la cadena de suministro. AMD ha indicado que está trabajando con socios de fabricación en Taiwán para aumentar la capacidad de producción, ya que la demanda de CPUs está tensando el mercado global.

La gran conclusión: la IA ya no es solo una historia de GPUs

Durante años, el debate sobre hardware para IA estuvo dominado por las GPUs. Pero la siguiente etapa —marcada por agentes de IA capaces de razonar, planificar y utilizar herramientas— necesita una infraestructura más equilibrada.

En ese nuevo modelo, las CPUs se convierten en el cerebro que coordina todo el sistema. Y por eso muchos analistas creen que el mercado de CPUs para servidores podría expandirse de forma dramática antes de que termine la década.

Si esas previsiones se cumplen, la próxima ola de infraestructura de IA no se tratará únicamente de aceleradores más potentes, sino también de un papel mucho mayor para las CPUs en el corazón de los centros de datos.