ByteDance apuesta su futuro en IA a procesadores propios: diseña CPUs en dos arquitecturas a la vez

• Arm: La arquitectura predilecta de los gigantes de la nube, valorada por su eficiencia energética y su rico ecosistema de software.
• RISC-V: Una arquitectura de código abierto y libre de regalías que ofrece una personalización total y evita las tarifas de licencia y las restricciones geopolíticas vinculadas a las ISA propietarias.

Esta estrategia de doble vía le da a ByteDance tiempo y poder de negociación. Puede evaluar qué arquitectura se adapta mejor a sus necesidades de rendimiento, coste y cadena de suministro a largo plazo, al tiempo que manda una señal a sus proveedores actuales de que dispone de alternativas creíbles. Se espera que varios socios externos colaboren en el diseño de los chips y en la obtención de capacidad de fabricación en fundiciones .

Por otra parte, ByteDance también está desarrollando un ASIC (circuito integrado de aplicación específica) de inferencia de IA, cuyo nombre en clave sería "SeedChip". Las muestras de ingeniería estaban previstas para marzo de 2026, y la compañía está conversando con Samsung Electronics para la fabricación de hasta 350.000 unidades. El SeedChip está diseñado específicamente para cargas de trabajo de inferencia de IA —no para el entrenamiento— y representa un esfuerzo paralelo para reducir la dependencia de Nvidia a nivel de acelerador .

Por qué ByteDance apuesta por el silicio propio

Varias fuerzas están empujando a ByteDance hacia los chips a medida:

Costes de proveedores por las nubes. Intel y AMD han subido los precios de las CPUs de servidor entre un 10% y un 35% por trimestre, un ritmo insostenible para una empresa que escala su infraestructura de IA a la velocidad de ByteDance .

Escasez de suministro prolongada. Las limitaciones en el suministro de chips han restringido directamente la capacidad de ByteDance para expandir su infraestructura de IA .

Riesgo geopolítico y controles a la exportación. Las restricciones de Estados Unidos a la venta de GPU y tecnología de chips avanzados a China han obligado a ByteDance a destinar una mayor parte de su presupuesto a fuentes de silicio nacionales y controlables .

Una escala de infraestructura de IA sin precedentes. ByteDance aumentó su plan de gasto de capital para 2026 a más de 200.000 millones de yuanes (aproximadamente 28.000 millones de euros), un incremento de al menos el 25% respecto a un borrador anterior de 160.000 millones de yuanes. Una porción significativa de ese presupuesto se destina al desarrollo de chips propietarios .

Desafíos y realidades

Diseñar CPUs de clase servidor desde cero es notoriamente difícil y requiere un capital inmenso; hacerlo en dos arquitecturas duplica la complejidad de ingeniería .

El acceso a las fundiciones de fabricación sigue siendo un cuello de botella crítico. Samsung es un socio potencial para el ASIC SeedChip de ByteDance, pero la disponibilidad de nodos de proceso avanzados para chips diseñados en China sigue siendo un tema geopolíticamente sensible. Las conversaciones entre ByteDance y Samsung también incluyen el acceso al suministro de chips de memoria, lo que subraya lo integrado que se ha vuelto el desafío de la cadena de suministro .

Incluso si las CPUs a medida de ByteDance tienen éxito, complementarán en lugar de reemplazar completamente al silicio comercial durante años. ByteDance aún planea gastar unos 13.000 millones de euros en chips de Nvidia solo en 2026, una cifra que pone de relieve lo profundamente arraigadas que están las GPU de Nvidia en sus flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia .

Cómo encaja ByteDance en el contexto global

El movimiento de ByteDance replica un manual bien conocido entre los hiperescalares. Amazon construyó sus CPUs Graviton basadas en Arm y los aceleradores Trainium/Inferentia. Google desarrolló sus TPU. Microsoft creó la CPU Cobalt. En cada caso, el objetivo era el mismo: optimizar el coste y el rendimiento a escala controlando el silicio .

Lo que hace distintivo el enfoque de ByteDance es su apuesta por múltiples arquitecturas y la urgencia impulsada por la geopolítica. Mientras que los hiperescalares estadounidenses se inclinaron por Arm para sus CPUs a medida, ByteDance mantiene RISC-V como una vía paralela, en parte por flexibilidad arquitectónica y en parte como protección contra futuras restricciones a la propiedad intelectual de chips privativos .

El mercado en general se mueve en la misma dirección. Se proyecta que los envíos de servidores de IA basados en ASIC a medida alcancen el 27,8 % del mercado en 2026, con un crecimiento interanual del 44,6 %, casi el triple de la tasa de crecimiento prevista para las GPU comerciales .

ByteDance no solo confía en sus diseños internos para diversificar su suministro de chips. A finales de mayo de 2026, la empresa cerró un acuerdo con Qualcomm para comprar millones de ASICs para ejecutar software de agentes de IA, convirtiéndose en uno de los primeros grandes clientes de los chips para centros de datos de Qualcomm enfocados en IA . Combinado con las conversaciones sobre chips de IA de fabricación china y el ASIC SeedChip, ByteDance está montando una estrategia de chips de múltiples frentes que abarca CPUs internas, aceleradores a medida y asociaciones estratégicas.

Un largo camino por delante

Los programas de CPUs a medida tardan años en pasar del diseño al despliegue en volumen. Las dos vías de Arm y RISC-V de ByteDance aún están en fase de evaluación, y la empresa no ha revelado públicamente un calendario para la producción de silicio. A corto plazo, la infraestructura de IA de la empresa seguirá dependiendo en gran medida de las GPU de Nvidia y de una flota creciente de ASICs de socios. A medio y largo plazo, sin embargo, las inversiones de ByteDance en silicio a medida podrían remodelar su estructura de costes y otorgarle el tipo de independencia de hardware que hasta ahora solo han conseguido los hiperescalares más grandes.