El boom actual de la IA es radicalmente diferente. Damodaran califica el ciclo de inversión actual como «el mayor gasto en infraestructura jamás visto» . Las empresas tecnológicas están invirtiendo billones de dólares en centros de datos, hardware de computación, redes eléctricas y sistemas de agua. Esto no es código en un servidor; es hormigón, cobre y torres de refrigeración.
Lo crítico es que una parte importante de este gasto se financia con deuda, y gran parte de ella proviene de los mercados de crédito privado, no de los bancos tradicionales . «El problema con el boom del capex en IA no es solo que es inmenso, sino que una gran parte se financia con deuda», ha declarado Damodaran
. Si los ingresos de la IA no logran justificar la escala de la inversión, las empresas cargadas de deuda podrían enfrentarse a dificultades financieras y suspensión de pagos, y ese problema no se quedaría confinado a las propias empresas. Se extendería a los fondos de crédito privado, a los prestamistas y a todo el sistema financiero
.
Damodaran sostiene que las consecuencias de una corrección en la IA serían más graves por tres razones clave:
Contagio más allá de los mercados de renta variable. Los impagos de deuda hundirían a los fondos de crédito privado, a los bancos y al sistema crediticio en general, no solo a los precios de las acciones . A diferencia del crash de las puntocom, que fue básicamente un evento del mercado de valores, una corrección en la IA podría desencadenar una crisis de estrés en el sistema financiero.
Cicatrices macroeconómicas. «Esto está asustando a la macroeconomía mucho más de lo que lo hizo el boom de las puntocom», ha afirmado Damodaran . La construcción de centros de datos, las empresas eléctricas y las de suministro de agua están todas ligadas al ciclo de inversión en IA. Una retirada afectaría a la contratación, la demanda de energía y la construcción, golpeando a la economía real, no solo al valor de las carteras
.
Gasto excesivo sin precedentes. Damodaran señala que gran parte de la economía es «más promesa que entrega real» y advierte que «colectivamente, probablemente estamos gastando en exceso» a una escala nunca vista .
«Cuando llegue la corrección», dijo en una entrevista en mayo de 2026, «será peor. Afectará a más mercados. No será solo una corrección de las empresas tecnológicas» .
Damodaran no es el único que da la voz de alarma. Varias instituciones importantes y analistas han expresado su preocupación:
Es importante entender lo que Damodaran no está argumentando. No afirma que la tecnología de IA no tenga valor o que la IA no vaya a generar valor económico a largo plazo. De hecho, ha reconocido que la IA podría ser transformadora . Su preocupación se centra en la estructura y la financiación del ciclo de inversión, no en la tecnología en sí. El peligro, en su opinión, es que el exceso de confianza y el gasto de capital impulsado por la deuda han creado un escenario en el que cualquier decepción se amplificará a través del sistema crediticio y hacia el resto de la economía
.
La advertencia central de Damodaran es clara: el boom de inversión en IA es diferente de la era de las puntocom en aspectos que hacen que la próxima desaceleración sea potencialmente más severa. La naturaleza física y financiada con deuda del gasto en infraestructura de IA significa que cuando —no si, en su opinión— llegue la corrección, el dolor será «más generalizado en el mercado». Inversores, legisladores y líderes empresariales deberían prestar mucha atención a los balances que respaldan el despliegue de la IA, y no solo a la promesa de la tecnología en sí.
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